有损压缩和无损压缩之间的区别
数据压缩是指将大文件缩小为较小大小的文件并可以再次将其解压缩为大文件的技术。有损压缩会将大文件恢复为原始格式，但会丢失一些数据，这是不明显的，而无损压缩会将大文件恢复为原始格式而不会丢失任何数据。
以下是有损压缩和无损压缩之间的一些重要区别。
| 序号 | 键 | 有损压缩 | 无损压缩 |
|---|---|---|---|
| 1 | 数据消除 | 有损压缩消除了那些不明显的字节。 | 无损压缩甚至可以保留那些不引人注意的字节。 |
| 2 | 恢复 | 有损压缩后，文件无法恢复为原始格式。 | 经过无损压缩后，文件可以恢复为原始格式。 |
| 3 | 质量 | 有损压缩会导致质量下降。 | 无损压缩不会导致质量下降。 |
| 4 | 尺寸 | 有损压缩会在很大程度上减小文件的大小。 | 无损压缩减小了大小，但与有损压缩相比却减小了。 |
| 5 | 使用的算法 | 变换编码，离散余弦变换，离散小波变换，分形压缩等 | 游程编码，Lempel-Ziv-Welch，霍夫曼编码，算术编码等。 |
| 6 | 用途 | 有损压缩用于压缩音频，视频和图像。 | 无损压缩用于压缩文本，图像和声音。 |
| 7 | 容量 | 有损压缩技术具有很高的数据保持能力。 | 与有损压缩相比，无损压缩具有较低的数据保持能力。 |
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这些是我正在使用的当前论点： 根据:http://www.imagemagick.org/script/command-line-options.php#define 和http://www.w3.org/tr/png-filters.html null 问题： 这是无损压缩吗？如果没有，错在哪里？ 知道如何实现更好的无损压缩吗？
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问题内容： 我有这个用于在Java的jpeg图像中编码数据。我将文本转换为二进制格式，并将其插入从（0,0）到（width，height）的每个像素的RGB的LSB（取决于用户选择的内容。1、2、3、4） 。 目前，即时通讯将其编写为png，并且效果很好，但我希望在jpeg中实现。我成功获取了png中的那些数据。但正如预期的那样，jpeg失败。 我能够解码所写图像中的隐藏位，并在选择了正确的LSB
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我想知道我们可以在多大程度上进行无损数据压缩；我无法找到一个无损算法的在线模拟器来执行一些经验测试。我可以自己做一个，但不幸的是，我在这段时间没有足够的时间；我仍然对我的直觉感到好奇，我将解释一下。 让我们只看两种更流行的算法：
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我需要压缩一个有几个灰色16bit图像（多页）的tif文件。我已经尝试使用ImageIO如下所示：使用Java ImageIO进行Tiff压缩最初，tif文件中的每个图像都来自另一个Tiff文件。当我想使用压缩机时，我有以下选项： null
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使用的字符串： string='hello'+'\r\n'+'world' Java中的预期输出： out.getValue（） f.write(Base64.b64Encode(Out.getValue())) F.Close（） ByteArrayInputStream（压缩））； InputStreamReader(gis，“UTF-8”））；