《阿里面试》专题
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描述 (Description) 可以使用其配置设置自定义插件。 例如，您可以设置accordion幻灯片的速度上下。 可以使用插件的DEFAULTS属性全局更改插件设置。 Foundation.Accordion.defaults.slideSpeed = 600; Foundation.Accordion.defaults.multiExpand = true; 通过更改HTML设置或Jav
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描述 (Description) 使用数据属性，插件连接到HTML元素，因为它们与插件的名称相匹配。 虽然大多数插件可以嵌套在其他插件中，但单个HTML元素一次只能有一个插件。 例如，工具提示链接是通过添加data-tooltip创建的。 例子 (Example) 以下示例演示如何使用将HTML元素连接到Foundation中的插件。 <html> <head> <title>J
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描述 (Description) 您可以使用ZIP下载，包管理器或CDN来获取Foundation JavaScript文件。 在您的代码中，您可以提供指向jQuery和Foundation的链接作为标记，放在结束之前，并检查在jQuery之后加载Foundation。 例子 (Example) 以下示例演示了在Foundation中使用JavaScript 。 <html> <head>
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C中的斐波纳契程序 #include <stdio.h> int factorial(int n) { //base case if(n == 0) { return 1; } else { return n * factorial(n-1); } } int fibbonacci(int n) { if(n == 0){ retu
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C中的斐波纳契程序 RecursionDemo.c #include <stdio.h> int factorial(int n) { //base case if(n == 0) { return 1; } else { return n * factorial(n-1); } } int fibbonacci(int n) { if(n =
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Program #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 10 int list[MAX] = {1,8,4,6,0,3,5,2,7,9}; void display(){ int i; printf("["); // navigate through all items for(i = 0; i < MAX;
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快速排序是一种高效的排序算法，它基于将数据阵列划分为更小的数组。 一个大型数组被分成两个数组，其中一个数组的值小于指定的值，比如pivot，根据该数组创建分区，另一个数组保存的值大于数据透视值。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 7 int intArray[MAX] = {
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Shell排序是一种高效的排序算法，基于插入排序算法。 该算法避免了大的移位，如插入排序的情况，如果较小的值是最右边的并且必须移动到最左边。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 7 int intArray[MAX] = {4,6,3,2,1,9,7}; void printl
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合并排序是一种基于分而治之技术的排序技术。 在最坏情况下的时间复杂度为Ο（n log n）时，它是最受尊敬的算法之一。 用C实现 (Implementation in C) 我们将在这里看到C编程语言中合并排序的实现 - #include <stdio.h> #define max 10 int a[11] = { 10, 14, 19, 26, 27, 31, 33, 35, 42, 44, 0
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选择排序是一种简单的排序算法。 这种排序算法是一种就地比较算法，其中列表分为两部分，左端的排序部分和右端的未排序部分。 最初，排序部分为空，未排序部分为整个列表。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 7 int intArray[MAX] = {4,6,3,2,1,9,7};
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这是一种基于比较的就地排序算法。 这里，维护一个始终排序的子列表。 例如，维护数组的下半部分以进行排序。 要在此已排序的子列表中“插入”的元素必须找到其适当的位置，然后将其插入其中。 因此名称插入排序。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 7 int intArray[MAX]
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我们将在这里看到C编程语言中bubble sort的实现。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #define MAX 10 int list[MAX] = {1,8,4,6,0,3,5,2,7,9}; void display() { int i; printf("["); //
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哈希表是以关联方式存储数据的数据结构。 在哈希表中，数据以数组格式存储，其中每个数据值都有自己唯一的索引值。 如果我们知道所需数据的索引，则访问数据变得非常快。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define SIZE
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插值搜索是二进制搜索的改进变体。 该搜索算法适用于所需值的探测位置。 为使此算法正常工作，数据收集应采用有序和均匀分布的形式。 它的运行时复杂性是log 2 (log 2 n) 。 用C实现 (Implementation in C) #include<stdio.h> #define MAX 10 // array of items on which linear search will be
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二进制搜索是一种快速搜索算法，运行时复杂度为Ο（log n）。 这种搜索算法的工作原则是分而治之。 为使此算法正常工作，数据收集应采用排序形式。 用C实现 (Implementation in C) #include <stdio.h> #define MAX 20 // array of items on which linear search will be conducted. int i