手动下载地址: https://jfrog.nutz.cn/artifactory/jcenter/org/nutz/nutz-plugins-views/ maven项目的依赖项,中央库有. <dependency> <groupId>org.nutz</groupId> <artifactId>nutz-plugins-views</artifactI
下载地址: https://jfrog.nutz.cn/artifactory/jcenter/org/nutz/nutz-plugins-views/ maven项目的关联 <dependency> <groupId>org.nutz</groupId> <artifactId>nutz-plugins-views</artifactId>
并非所有的都会是文章或页面。也许您想要记录您开源项目中涉及的各种解决方案,团队成员,或是某次会议记录。集合(Collection)允许您定义一种新的文档类型,它既可以像页面和文章那样工作,也可以拥有它们特有的属性和命名空间。 使用集合 第一步:让 Jekyll 读取您的集合 将下面的代码加入您的 _config.yml 文件,将 my_collection 替换为您集合的名字。 collectio
{ "name": "...", "type": "...", "connect_timeout_ms": "...", "per_connection_buffer_limit_bytes": "...", "lb_type": "...", "ring_hash_lb_config": "{...}", "hosts": [], "service_name":
1.简介 为了避免单点故障,现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务,会部署更多的服务器。这样,在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说,同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题,服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需要考虑的,是重试呢,还是抛出异常,亦或是只打印异常等。为了处理这些问题,Dubbo 定义了
本页介绍如何使用Storm消费来自Kestrel集群的项目。 准备阶段 Storm 本教程使用的示例来自于 storm-kestrel 项目和 storm-starter 项目。建议你克隆这些项目并根着示例走。 阅读 Setting up development environment 和 Creating a new Storm project 来设置你的机器。 Kestrel 它假设您可以在本
该模块提供了将数据写入Druid 数据存储的核心Strom和Trident bolt(螺栓)的实现。 该实现使用Druid's的Tranquility库向druid发送消息。 一些实施细节从现有的借用 Tranquility Storm Bolt. 这个新的Bolt(螺栓)增加了支持最新的storm释放,并保持在storm回购的bolt(螺栓)。 Core Bolt 下面的例子描述了使用 org.
#Storm Kinesis Spout 提供的核心storm spout(喷口),用户从Amzon Kinesis Streams 中的流中消费数据。它存储可以在zookeeper中提交的序列号,并在重新启动后默认启动消息记录。下面是创建使用spout的示例拓扑的代码示例。下面说明配置spout(喷口)时使用的每个对象。理想情况下,spout(喷口)任务的数量应等于运动时间碎片的数量。但是,每个
OpenTSDB 为时间序列数据提供了可扩展且高可用性的存储. 它由 Time Series Daemon (TSD) servers 以及命令行工具组成. 每个 TSD 连接到配置的 HBase 集群以 push/query(推送/查询) 数据. 时间序列数据点包括: a metric name. a UNIX timestamp (seconds or milliseconds since E
Storm/Trident集成MongoDB。该包中包括核心bolts和trident states,允许storm topology将storm tuples插入到数据库集合中,或者针storm topology中的数据库集合执行更新查询。 Insert into Database 此包中包含用于将数据插入数据库集合的bolt和trident state。 MongoMapper 使用Mongo
About MQTT是IoT(Internet of Things)应用程序中经常使用的轻量经发布/订阅协议。 Further information can be found at http://mqtt.org. The HiveMQ website has a great series on MQTT Essentials. 功能点如下: 完整的MQTT支持 (e.g. last will,
EdIndexBolt,EsPercolateBolt和Estate允许用户将storm中的数据直接传输到Elasticsearch。 详细说明请参考以下内容。 EsIndexBolt (org.apache.storm.elasticsearch.bolt.EsIndexBolt) EsIndexBolt将tuples直接流入Elasticsearch索。 Tuples以指定的索引和类型组合进行
Storm/Trident 集成 Redis Storm-redis使用Jedis为Redis客户端。 用法 如何使用它? 使用它作为一个maven依赖: <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artifactId>storm-redis</artifactId> <version>${storm.vers
关于 Storm JMS Storm JMS是在Storm框架内集成JMS消息传递的通过框架。 Storm-JMS 允许您通过JMS spout(喷口)将数据注入到Storm,并通过通用JMS bolt(螺栓)从Storm 消费数据。 JMS Spout(喷口)和Bolt(螺栓)都是数据不可知的。要使用它们,您需要提供一个简单的Java类,用于桥接JMS和Storm API 以及封装和特定域的逻辑
Storm/Trident集成JDBC.该包中包含的核心bolts 和 trident states ,允许storm topology把storm tuples插入数据库表中或者执行数据库查询,并且丰富了storm topology 中的tuples. 注:在下面的示例中,我们使用com.google.common.collect.Lists和com.google.common.collect.