《天翼云2023秋招》专题

自我介绍 项目介绍 问的很细，持续了30分钟。 为什么想做产品经理？ 项目中最有成就感的事情是什么？ 工作中是否有遇到过沟通障碍的问题？你是怎么解决的？ 你认为自己最珍贵的品质是什么？ 是否会使用SQL和Python？ 反问环节 #非技术面试记录#

19min左右 1. 自我介绍（项目经历 校园经历） 2. 简历上提到的一个技术点(防抖节流) 3. vue路由守卫类型有哪些 4. vue全局路由守卫可以做什么 5. axios拦截器 6. vuex有哪些属性，分别用来做什么 7. es6新特性 8. let 、const、 var区别 9. const能修改吗，为什么 10. 说一下async await 11. 说一下闭包，会造成什么问题

1、自我介绍 2、对新能源看法 3、询问实习经历 主要做了什么 4、因为要求要会两种语言，我选了python和go 后面主要问python的一些语法问题 5、sql的操作 增删改查 6、怎么提取邮箱，我正则表达式给他写出来了 7、Linux一些操作，怎么设置自动脚本（刚好以前操作过，不是很慌） 8、手撕算法，三道题，共享屏幕写出来（完美完成） 可能漏掉一些问题，随手记录 一套流程下来快一个半小时，

双非的测试第一次秋招面试，大概率跪了，仅供参考 ------------------------------ 1.自我介绍（提前准备一下） 2.个人的具体情况，为什么没在用友转正 3.成绩、奖学金、四六级、有无挂科 4.大学里印象最深的一个知识点，详细的描述一下（我讲了一个自动化测试工具，selenium,讲的很没条理，应该提前准备一下） 5.selenium的组成，driver的作用，谁可以提供

1、实习的工作是什么？ 2、SQL调优有哪些？ 3、介绍一下项目，主要做什么工作？（项目介绍还不顺畅） 4、为什么学大数据？ 5、项目里的Flume是怎么用的？ 6、TailDir为什么可以断点重传？（面试官说不能） 7、Linux什么指令可以监听文件？ 8、Flume的事务是怎样的？（因为上一题提到了事务） 9、Kafka的基本架构？ 10、RXR队列（不知道是什么东西） 11、Kafka的pa

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

面试岗位：数据库工程师 两个面试官，一个主要问知识点，另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式？ Standlone和Yarn（Client、Cluster），会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码？ Yarn由哪些角色组成？各自的任务是什么？ Yarn的调度器有哪些？ Hive和HBase的区别是什么？ 项目中Kafka的

分享前吐槽：面试不开摄像头，面试官的语气跟快断气了一样…… 1、有了解web开发、后端开发吗？（无） 2、线程和进程有哪些区别？ 3、怎么看一个正在执行的JAVA程序的线程状态？ 4、新生代和老年代主要是干什么的？比例是多少？ 5、HDFS的服务组成有哪些？它们分别的作用是什么？ 6、除了Hive之外，还用过其他数仓吗？ 7、Flink的窗口主要是干什么的？ 8、Flink的dataStream和

第一题 暴力即可，注意需要判断字符串长度是否为5 第二题 map存 数字 -> 出现次数 滑动窗口，限制窗口内元素总和不大于k，等于k则为一个答案 注意有元素出窗口时不能只-1，需要减去该元素出现次数。 第三题 数字末尾零的个数 = min(数字2的因子个数，数字5的因子个数) 树链剖分，对子树的更新和查询转化为链上的连续节点操作。 转化为一个维护带懒更新的线段树。 最后三分钟调出来，发现quer

公司：腾讯 部门：腾讯广告 岗位：技术研究-数据科学方向 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 时长：14分钟 流程： 1、自我介绍。 2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些？ 3、腾讯对于你的吸引力是什么？ 4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果？ 5、过往经历中你遇到的最困

岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问，问的比较细，要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗，蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用，为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积，深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码：应用题，二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#

先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒，秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减，原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义，模长方向表示什么 -手撕lc原题：幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了，纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写，因为确实没什么好写的。 随便问问论文，手撕一道原题。

线程池： 参数 执行过程 拒绝策略 场景：四种拒绝策略都是有损的，如何优化。 MySQL： 事务隔离级别 不可重复读，MySQL 如何避免 SQL 性能分析和优化 联合索引，最左匹配法则 Spring： 事务传播行为 事务管理机制：@Transactional 原理 注解的参数 实现原理 失效情况 Redis： 项目经历（缓存穿透） 数据结构 分布式锁 List 了解 LPOP 和 BLPOP 的

9.13 晚6:20一面 自我介绍 介绍项目（技术栈，架构，你比较自豪的部分） 实习项目核心团队的岗位分工 项目有没有集成一些审核啊，ci cd之类的，流程如何 项目有跟数据库交互吗 数据库有几张表 是你设计的吗 一个数据库表想要插入一条数据到顶端怎么写 项目最大收获是什么 技术难点 （大概到这一共半个小时吧） 期望地点，薪资，四六级分数，高考分数 对加班有什么看法 反问 一面结束给我发了两次笔试

首先说一下本人情况，在读研一，下半年研二。独立负责过实验室一个项目。大概5月23日左右投的日常实习游戏客户端岗。5月25日就接到了面试通知，随后几乎是隔一个工作日就推进一次面试流程进度，目前一共经历过三面。现在的状态是还在等HR面。 下面说一下面试大概的侧重点，具体的问题放在下面的截图里了。 5.26 一面（1h49min） 主要注重基础和代码编写的基本能力。问的都比较基础，主要是一些八股。 （4