记录一下秋招体验设计面试 19号面的快手UI岗位,面试官聊的还不错但是建议我投交互,so我又转投了交互目前在用人部门筛选。 今天阿里面试,简直是魔鬼面试 两个面试官,明显一个是老板另一个应该是资深设计,老板说因为面试太多,所以两个人一起,减少面试流程 主要问题如下:第一个项目中为什么选择ip形象作为引导,你这个设计解决了什么问题,设计评分是怎么得出的。其实第一个项目还好,比较完整很难跳出刺。问题是
boss上投的,👀各个地方都没有这家公司的面经,所以分享一下 1.自我介绍 2.项目相关(项目测试的功能点有哪些,进行过性能测试,自动化测试了解多少,老功能一般怎么处理等) 3.tcp udp的区别 4.对ip协议了解多少,ipv4和ipv6的区别 5.一串数字怎么进行排序 6.Linux命令了解哪些 7.python数据类型有哪些 8.元组列表,字典的区别 9.常见的状态码 10.用过哪些抓包
#23届秋招笔面经# 投递于8月末 笔试:9.5日;笔试题都比较简单,最后的三道编程题中一道c++、一道java、一道python(第三道题好像是自选语言,前两道题是编程填空题)不过好在都比较简单 一面:技术面 9.13日 视频面(30minutes),有两个面试官 1、自我介绍 2、讲一下某一个项目,并对具体细节进行了简单的提问 3、(因为我是安全相关专业,所以问了一些安全的基础知识)讲一下D
11.3 华汉伟业(C++) 下午我怀着一丝感恩,面试,也挺尴尬的,感觉越来越菜 此处分割线------------------------------- 面试官,你简历巴拉巴拉,说一下你课题吧。 emmmm 我就再主要问你C++的吧,先写点题(然后全程在写题) 实现以下string类的函数 class String { public: String(const char* s = nullptr
一面 深挖组件和 hook 的实现 不同文件在浏览器中存放形式 VueX 实现原理 VueX是在哪个阶段挂载到 vue 实例上的 其它忘记了 输出题,讲原理 两道手撕 Promise.all 二叉树层序遍历,每隔一层取反 面试官小姐姐人美技术强,可惜摆烂一个月,知识负增长,除了手撕其它答的都很拉,被拷打,遗憾 #前端#
一面 如何学习前端的 深拷贝和浅拷贝 Symbol 了解吗 Symbol 如何实现的 原型,构造函数,实例的关系 事件循环 变量提升 口撕输出题 https 如何实现 对称加密和非对称加密区别 http2 和 http1 区别 Vue3 和 Vue2 的区别 响应式实现原理 Vue 5ms 更新上万次如何处理(Vue 批量更新) nextTick 原理 数组扁平化(共享屏幕) 反问:技术栈(rea
天津ssg 最差的面试体验,直接自闭,面完一晚上没睡着,我只想找个地洞钻进去。 我没啥项目(秒杀,实验室的一个crud),我以为会问一些基础,一直问我做过微服务的一些场景没? 迟到3分钟11.03开始 问我懂一些ApI接口应用吗,我说不会 问我微服务,我说没做过。 他说:哦你是应届生,其他部门应该会要你。 我看你六级过了,口语怎么样,能用英文给我来一段吗,什么都行?我说我能听懂,会写不太会说。 那
先夸一波,北京柠檬微趣流程真的快。 岗位 u3d客户端开发(已offer) 7/18笔试 7/25一面 7/26二面 7/28三面 7/29hr面 ———————————— 一面(60分钟) 两个小时后约二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍(5分钟) 3. 排序算法 4. 手写快排 5. 对照代码分析快排(涉及栈的问题) 6. 快排最差情况,如何避免 7.
本人专业地图学与地理信息系统,秋招在学校的双选会上投递了超图,隔了半个月差不多开始面试,是一个军事方面的项目组捞的我,岗位是技术支持,共三轮专家面,由于疫情原因,都是线上面试,最终也是成功拿到了offer。 一面问题:团支书组织的活动;与他人合作经历;对产品的了解(我如实回答说了解的不多,然后专家提醒我说看两本产品的书,下轮面试的专家可能会问);对GIS在军工方面的应用了解(我回答的不全面,专家还
联影医疗AI算法 9.4电话面15min 简单介绍一下项目 反问,约视频面 9.6视频面60min 满帮算法 9.5一面40min 没问项目 transformer,残差结构,反向传播,优化器,lstm相比rnn有什么改善 满帮主要是做物流的,算法是机器学习相关的推荐算法 后面问了些特征选择之类的机器学习相关知识,确实不太会。 手撕二叉树先序遍历+不用递归的中序遍历 闲聊,为什么来南京,对满帮有什
岗位:JAVA开发工程师,base西安,8.22号投递 投递完立马收到测评链接,限时24小时,整个测评就是数学计算和逻辑推理,可以用计算器,要来回拖动比较费时间,24道题,35min,时间比较紧张,有6、7道没来得及做
投递岗位:图像算法 TL:投递7.10,测评7.15,笔试8.11,一面9.1,二面9.5,三面9.10 一面 30分钟 主要问了快手的CV实习,之后问了一系列的算法场景问题穿插一些常见的八股,第二天约二面 二面 30分钟 问快手和美团的实习,然后问了一点八股,之后就是10分钟闲聊,问对大疆印象如何,用过什么大疆产品(脑子里第一反应是go pro,突然意识到好像不是大疆的,笑死。后面回答了pock
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