《星环科技》专题

岗位：AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向 发个面经攒攒人品 - 自我介绍； - 大四毕设就做32卡训练？资源那里的； - 训练&推理那个更想做那个、那个更擅长； - 对CDUA、OpenCL的了解程度； - 千卡分布式训练项目介绍； - 介绍LAMB优化器、和Adam比较； - LAMB优化器和分布式有什么关系； - FP16量化训练的策略；O0、O1、O2、O3； - reduc

7.28 笔试 8.9 一面 自我介绍 语义分割和像素级分类的区别 反卷积原理介绍 卷积操作和反卷积操作中参数量和计算量的运算（手推） Transformer介绍 自注意力机制的原理 模型压缩技术 结构重参数化的实现方法（手推） 深度可分离卷积原理 数组与链表的区别 时间复杂度和空间复杂度的理解 排序算法的时间复杂度 时间复杂度的计算 传统图像处理方法 C++中引用和指针的区别 C++文件编译过程

之前的二面挂了，HR联系转岗。但我不会嵌入式，纯来涨涨经验。 二面 1、自我介绍 2、说说项目 3、说说select和epoll 4、给你一个unsigned int，统计其多少位为1 5、给你一个unsigned int，给出首个为1的位（使用遍历之后，让我优化） 6、闲聊，职业规划、学习生活情况、offer情况 HR面 1、自我介绍 2、最有成就感的事 3、团队里有什么情况会让你感到棘手 4、

挺抽象的，面试官迟到15min，还特赶时间一个人只给面半小时，只要求共享屏幕展示下做的vue项目，里面细节啥都不问。 反问：(只有一面，只有两个实习名额，选人的标准：项目契合度，学历，实习时长。面评技术是过关的，emm反手就把我挂了.....) ps：第一次面试感觉应该是顺义那边的部门，做的gis方向，要求有用three.js,WebGL等做过项目，遂挂。第二次面试是海淀的部门。顺义的部门提供免费

🕒 岗位/面试时间 AI算法工程师-深度学习框架 8/19晚上7点30开始一面，持续32分钟。 当天下午4点通知面试。 科大讯飞面试就一个面试官，主要针对使用的算法编程语言，c++或者python来面试。全程面试过程气氛比较沉重，面试官语气从始至终很死气沉沉。 自我介绍； 虚函数与纯虚函数的区别；纯虚函数一般用来做什么； 假设给你一个结构体，定义一个int、一个char和一个double类型，一

211本双非硕，专业cs 1、介绍论文 2、问实验室方向 3、介绍实习经历和项目 4、transformer，self-attention和attention 5、LSTM、GRU 6、意向工作城市 7、反问

科大讯飞飞星计划-AI研究算法工程师-计算机视觉方向 6.19投递。投了一段时间后HR打电话说给我转到智能语音方向面试 7.13一面 1.自我介绍。 2.问科研和项目相关的一些细节。 3.在视觉SLAM中如何提高特征匹配的精度，降低误匹配率？ 4.对视觉SLAM相关技术的落地应用是如何思考的？ 5.对视觉SLAM只了解自己科研的部分还是整个系统都了解（平时做科研主要还是研究前端多一些，确实对其他部

一面前还有笔试 两道算法题挺简单 本来以为进去要转c++的 在自我介绍阶段就没怎么聊java 都在说自己不怎么会c++ 结果最后反问才知道原来是分布式数据库 java是作为计算层的主要实现语言 怪不得这面试官这么了解java 1. jvm调优 有啥常见参数 2. 常见设计模式 3. docker如何打包镜像 4. mmap系统调用 然后基本上都在问项目 面试官对电商业务好像还挺了解 聊了大概35分

简单介绍一下项目 项目里一些点随便聊了一下 没问几个问题 算法 实现一个HashMap 问了面试官是要拉链法还是可以用最简单的开放寻址 回答都可以 然后我就整了个开放寻址 随便写了个测试样例没出啥问题就过了 总时长30min

自我介绍 项目 你是怎么优化你的系统的？ 你在复用代码时有考虑过返回一个泛型而不是返回一个Object吗？ 说一下你项目中遇到的比较困难的问题 数据库 数据库中B+树索引和哈希索引的区别 B+树的叶子结点存储的是什么？ B+树的叶子结点存储的一定是整行结点吗？ 讲一下聚簇索引跟非聚簇索引的区别 讲一下Redis的持久化机制 什么是多线程的上下文切换？ 计算机基础 操作系统中的线程是怎么切换的？ 在

时长40min，无手撕。深挖技术和编程理解 1.自我介绍 2.深度学习经历：模型类型，模型组成，名词解释/别称，特点和优势。对U-net的了解？VAE中AE都有哪些？讲讲ADAM，常用的求解器？常用的损失函数？ 3.大模型经历：参数大小怎么算，文件多大，用了什么卡，占多大显存，多机多卡多线程操作和命令？数据质量怎么控制？ 4.Pytorch和Python熟练程度：变量类型，数据类型，浮点数占字节大

（笑，随便投的算法，居然简历没被挂） 面试官一眼就是特别好，会理解人的 1.自我介绍 2.实习为什么是后端 3.介绍一下你的论文 4.说说你论文的贡献，idea是怎么来的 5.对比学习的公式是啥（论文用到了） 6.对比学习公式里的 \tau 作用是什么 7.GCN解决了什么问题 8.介绍一下GAT 9.图神经网络里面的 Transductive 和 Inductive 是什么 10.介绍一下Tra

面经： 投了科大讯飞飞星计划 计算机视觉的提前批，现在二面结束，等后续 一面（07-11）：50min 主要以深挖论文项目为主，飞星计划没有手撕代码环节。 一开始面试官会主动介绍自己，还问了我的研究生实验室和导师。论文问了20分钟吧，就是理解加细节的提问，项目问了10多分钟，没有挖掘的很深，但有时会穿插你对相关算法的理解。 二面（07-18）：50min 二面应该就是主管面试了，上来也是面试官先自

星尘纪元智能科技（北京）一面 时间：2023.3.27 19：00 时长：35分钟 面试官： 自我介绍 有了解机器学习吗？说一下你对机器学习的了解？ （我懵了，我坦诚没学过啊，不过也正常，这家公司的业务主要是AI相关的） 说一下你简历上ES这个自动补全组件干什么的？为什么做这个？ 你说一下ES的业务流程？ ES的集群时，访问数据时，你是怎么选到其中一个来返回的？ ES的分词器是怎么实现的？ 你这个

问了20分钟浅八股 最后评价我整体可以但实际经验不足 没想到第一个面试这么快结束 基本就是八股的疯狂背诵 可是0实习0实际项目经验的铁废物哪有那么多实操经验啊 希望给个offer给我涨涨信心 #我的实习求职记录#