《百度面经》专题

之前提前批投了自动驾驶的，一直被共享，然后8月22换成了c++开发就直接通知面了 ——————————————————- 8月22日一面 介绍了实习的项目，然后c++八股轰炸，都很基础 你了解哪些数据结构 RAII怎么实现的 const和static关键字 引用和指针的区别 map和unordered_map的区别 纯虚函数，虚函数表存储在哪 什么是多态 手撕删除链表的重复节点，本地共享做的，自己

背景:211本浙大硕，研一，acm铜牌，一篇Neurips在投，之前是做3d视觉的。百度这个岗位其实和我不太匹配，是做diffusion相关的。 一面:对方看我的acm经历，认为我代码能力应该没问题。然后聊了聊我的论文，说我研一能发论文已经很不错了，平时应该比较忙。然后得知了这篇论文是我三个月做出来的，表示我上手能力应该比较快，到时候转diffusion应该会很快，并且问我能不能接受转方向。然后聊

一点项目不问，上来就手撕。 1、手撕单例模式（饿汉、懒汉） 2、voliate关键字用处 （可见性、有序性） 3、手撕sql查询，在一个(学生、课程、分数中)查询所有平均分不及格的学生id和平均分 4、一个SQL语句执行过程 5、MySQL用长连接有什么好处吗？ 6、ping命令用的什么协议，在哪一层？ 7、UDP怎么实现可靠传输？ 8、从一堆数中查找最大的10个数，应该怎么找？ 9、linux看

多模态深度学习方向 问一些论文、项目相关 深度学习基础知识 过拟合解决方式 L1，L2正则化 BN层和过拟合的关系 算法题 给定字符串，删除最少的左括号和右括号，使得字符串括号能一一匹配 思路:从左到右扫描，遇到左括号入栈，右括号出栈，栈空时遇到的右括号直接删除，记录需要删除的字符位置 可能要去看一些多模态大模型相关的工作，了解很少，被问到有点尴尬

1.js部分 （1）事件循环题 （2）深浅拷贝题目： （3）继承题目： 并手写instance of的实现 （4）说说js中的数据类型和判断数据类型的方法 2.Css部分 （1）手画三角形 （2）说0.5px如何绘制 （3）BFC是什么 （4）两种不同的盒子模型 3.计算机网络部分 （1）http和https的区别 SSL层具体的实现技术 对称加密与非对称性加密 （2）tcp和udp的区别和具体的

7.25 小度质量部 测试开发工程师 面试1h 1. 自我介绍 2. 项目具体情况 3. 实习情况 4. 工作中遇到多进程/多线程的问题 5. 序列号生成的方式 6. Python多线程和多进程的性能问题（告知面试官自己理论方面是对Java更多了解一些 7. Java的数据类型有哪些 8. 整型占几个字节、int型数据范围 9. Java中String类直接赋值一个常量和直接new一个新的对象的区

1.自我介绍 2.介绍项目 ，遇到的问题，带来的收获 3.家庭wifi访问一个网站数据包的传送过程 4.数据库选择一个表中成绩最大的学生 5.常用linux 命令，还有找出一个月内没修改的文件，找出一个文件名包含xyz，文件内容包含abc的文件 6.死锁 7.测试方法 8.以小红书发帖功能为例进行测试 9.NAT模式 10.编程题：重排链表 #面经##测试开发#

base北京，一面70min，7.17投的，都快泡发了突然给我捞出来了，面完第二天上午就通知晚上接着面了，二面面经见下一个帖子，看完的老铁点个赞啊。 #百度##秋招##百度秋招#

base北京，二面70min，难度相比一面高了很多，楼主还是挺菜的，二面好几个点没答上来，面完第二天下午五点通知我晚上七点三面，整麻了，三面面经移步下个帖子。 #百度##百度秋招##秋招#

base北京，一二面面经见我的其他帖子，看完的点个赞啊！给点正反馈激励我创作吧！ 楼主二面答得没有一面理想，感觉快寄了，然后百度就通知一个多小时之后三面，上来问了点项目，然后随口问了几个常规八股，开始跟我……聊人生？就标准的HR面问题...给我整不会了，这就是三轮技术面吗。 刚做完测评，听说做完测评就进排序队列了，但是今年这形势，不会有人看不上百度吧，不会把不会吧，感觉也轮不到，但是既然能收到测评

8/4 一小时 面试官是一个小姐姐，虽然没开摄像头，但谈吐很友好很温柔，我直接不紧张了。体验很好！ 1.自我介绍 2.简单介绍了下项目 3.项目是后端的，问为什么要投客户端 4.synchronized和volatile区别 5.讲一下HTTP和HTTPS 6.线程同步有哪些方式 7.线程通信方式 8.讲讲List和Map 9. 算法题 两数之和，只出现一次的数字 反问和面试官对我的建议 面试官告

0：自我介绍必不可少的 1：数仓的数据从哪里来的？多少数据？ 2：数仓分层 3：DWD层如何保证和ODS层的一样的数据粒度，如何提供数据质量保证？ 4：什么阶段进行数据清洗？ 5：数据量很大的时候每层都进行数据清洗吗？如何解决 6：ETL过程中，数据出现问题了如何预警？ 7：团队合作的时候如何保证数仓分层的规范？ 8：Hive的调优（项目写到了这个） 9：什么是zookeeper？ 10：zook

视频面试，面试时间：约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作，并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目，并提问 5、算法题：01矩阵中找出面积最大的全一正方形（动态规划），问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法？（报了下菜名） 8、反问环节：询问是哪个部门（因为百度投递的时候不知道部门）以及具体的业务 -------

面试官是小姐姐，非常温柔 1.自我介绍（三分钟版本） 2.某段实习中的某个项目是怎么做的？ 3.为什么要做上述项目？ 4.之前有使用过百科吗？ 5.使用百科的感受？ 6.百科的竞品有那些？对比一下优劣 反问阶段： 问了还需要提升的地方以及现在面的部门主要做的业务内容 总结：面试官全程很温柔也很肯定，但是在对竞品的了解上答的不是很好。而且没有意识到一直在用的百度就是百科·····沉默，算是提前准备没

前段时间忙着PR，实在是没空写面经了。以至于之前百度面的也快忘的差不多了…… 算是我暑期实习开始预热吧。 一面： 自我介绍 问商汤实习经历 介绍大模型量化流程 问使用的量化方案（w8a8） 问算子融合方式 （手搓…） 问在商汤做的QAT工作 问了些量化的基础知识 问在线量化流程 问pr的ort算子实现流程 做题layernorm（c++/cuda） 二面： 自我介绍 问c++八股 数组&链