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工作职责: 1、搭建具有通用性和可扩展性的意图和情感框架体系; 2、根据用户文本数据制定语义分析的策略与分类标注标准; 3、辅助算法对NLU场景下的用户数据进行基于语义学的标注框架探索; 4、参与NLP模型自动化训练和优化,保证模型按时上线,保障模型线上效果; 5、为字节跳动产品提供NLP技术支持,用AI技术影响数亿用户。 任职要求: 1、语言学、计算语言学、计算机相关专业,硕士及以
背景:提前批投了风控算法工程师,之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试,共四次面试的面经,希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题,略。 介绍下 BN 和 LN ,是否知道其他的 Normalization 方法 BN:Batch Norm,每次对batch中的数据按维度进行 Normalization,在训练时使用的是
base 上海 tiktok 2022.7.30 一面 50min 1.自我介绍 2.简历:第二段科研论文背景、原理、细节、实验,RL知识,FCN原理 3.简历:第一段实习上线模型的细节、方法、效果,Boosting,LightGBM原理 4.coding:leetcode298.二叉树最长连续序列 5.反问 2022.8.2 二面 60min 1.自我介绍 2.简历:第一段实习部门职责和目标,个
字节面试 0413 自我介绍 拓保网项目如何做不同权限的动态展示和多级审批 用户在路由输入地址是不是可以自动跳转 图片懒加载怎么做的,原生JS insertSectionObserver 跨域都有了解哪些 项目是如何做跨域的cors的客户端和服务端是如何做跨域的,具体步骤 ×权限信息是保存在cookie上吗,token刷新有设置吗 组件库的下拉如何做组件通信 组件库按需引入是如何实现的,如何配置
一面 1.自我介绍 2.深挖简历,非常注重数据细节,会一直问。 3.宝洁八大问的各种问题,你的优缺点,你最有成就感/最失败的一件事等等。 4.反问 二面 1.自我介绍 2.深挖之前的实习经历 3.日常喜欢用什么视频软件(抖音、小红书) 4.会用小红书搜内容吗 5.你觉得小红书的搜索做的好吗?哪里还可以改进? 6.用抖音搜过内容吗?跟小红书的搜索对比。 7.最近用的最好用的app,介绍给我。 8.又
业务面 上来没有自我介绍,直接问 1、我看你之前有过市场和运营的实习,为啥选产品? 2、做过商业产品,也做AI产品,其实差别蛮大的,能聊聊为什么这样选择吗? 3、问我对自身成长发展规划 4、追问我说的太宏观了,结合最近的项目表达 5、介绍了实习期间的一个需求,问需求背景、需求目标、我的贡献、难点、如何解决难点、我的收获 6、产品和运营的联系,怎么做数据分析的,发现了什么?项目具体有哪些指
岗位是计算机视觉-电商业务,具体是做TikTok用户带货能力的预估,会用到一些多模态的技术。 多任务模型多个任务的训练数据是怎样获取的,同一个场景只存在一个任务的标签怎么处理 CenterNet的基本原理,跟其他的Anchor Free方法相比有什么优点 代码题:以一个亿量级的数组为模板,删除掉百万量级数组重复出现的元素(想了半天没想到啥好方法,说用哈希表,然后被追问了一下哈希表的原理) 代码题:
一面 1、自我介绍 2、对数据产品经理的理解 3、如何分析用户画像 4、怎么对电商的用户做分类,如何分类推荐 5、针对一段搜索相关的产品实习深挖了二十分钟,详细问如何搜索,推荐策略、召回策略、搜索的效果如何评估、如何给用户打标签、如何给商品打标签,从0-1如何实现用户分类。讲了实习时候具体的项目,产出了什么。 6、两段产品实习都只做了三个月,为什么 7、这次能做多久,平时上不上课 8、反问工作内容
第一次面试,面试前真的非常紧张,但也不是自己面试差的理由,面试的时候还是挺冷静的,因为面试官真的很好,感觉很温柔。问的内容基本是很基础的问题,但学习的时候就是没注重非常多的基础细节,面试官提问的css的一些详细的都答不出来,看的很多的Vue知识反而没提问多少,真的凉凉。
时长及形式 30min,单人视频面试 面试问题 1.自我介绍(兴趣点+能力点) 2.简单介绍此前实习的工作成果/最有价值的部分? 3.你认为做品牌和做电商最大的差异是什么? 4.假设要通过直播电商销售一款洗发水产品,整体过程应该怎么做? 5.刚刚提到了底价的舆论风险,你认为这种情况是可以避免的吗?达人面临被比价的负面舆论时,应该如何处理以维护其声誉? 6.无法避免的情况下,如何维持品牌吸引力、留存
这个是商业化的岗位,然后大概的流程是先群面-业务一面-Hr面 我是面完hr面后挂的, 其实我个人对于这个岗位的话是非常感兴趣的, 因为我个人过去的实习经历,主要集中在品牌方和平台方, 然后我问了一下身边的朋友被捞起来的都是这些背景,然后有一些事可能在4A广告公司做过的。 但是我整个这次字节的面试体验感觉是非常差的。 让我非常无语的hr面的时候,可能因为是bp, 问了非常多广告行业的专业问题,那其实
一面业务面(40min)-3月21日 1.自我介绍 2.为什么不做技术 3.介绍项目怎么体现对应的产品经理需要的能力 4.对策略产品经理的理解?以及平台产品 5.举一个数据分析的例子 6.咖啡店亏损,怎么帮老板打破这种局面 7.对广告的了解,广告的计费方式 8.反问面试官业务方向 面试官回答:搜索广告,广告引擎策略收入,平台产品,帮广告主策略优化 二面业务面(30-40min)-3月24日 1.自
1. 选一个项目介绍一下 2. 进程包含哪些资源、如何降低各个资源的使用 3. 源码变成可执行文件的具体过程、链接原理 4. 数组、链表、二叉树、哈希表、堆、栈、队列各种使用场景 5. 如何设计一个接口,需要注意什么 6. AB之间传输数据,如何保证可靠性以及安全性 7. 了解链路层加密和数据层加密吗 8. 如何缓存需要考虑哪些点 9. 程序如何保证健壮性 10. 优缺点,学习能力、抗压能力、研究
● 实习或者项目中遇到的难点 ● 为什么要分段和分页,分段和分页的优缺点 ● vector list 区别 ● C++ 宏和内联函数区别,何时触发“优化” ● C++ 虚函数表的结构,是连续的吗,虚函数地址存放顺序 ● 数据表「学号、姓名、分数、课程名、学分」如何优化 ● 1根金条抵7天工时,要求每天都要拿到金条,但是只能斩两刀,如何「分」(7的二进制111) ● 算法:最大连续子数组和(dp #