1. 自我介绍 2. 纯C使用过吗?C和C++主要区别。 3. 花费最多精力的项目? 4. 后续工作方向和发展计划? 5. 纯C可以实现多态吗?怎么实现? 6. 虚函数的原理与功能,底层实现逻辑? 7. C语言的函数是如何调用栈的?参数存储和返回值的栈使用? 8. C和C++内存对齐规则?struct?为什么要对齐? 9. 安全方面了解哪些吗? 10. 对称加密和非对称加密? 11. HTTPs的
自我介绍 做了那么多项目,技术栈有哪些? C++后台和客户端,更倾向于哪一块? 为什么希望做底层的软件开发? 对想从事工作的未来展望?技术栈有哪些了解? 进程和线程有什么区别?为什么要这么设计?解决了什么实际问题? 虚拟地址的原理和设计思路? 现在大部分面向对象的代码都适用new或者链表申请内存,程序执行和地址是否连续有关系吗?虚拟内存实际意义? 网络高并发epoll编程? 网络做的项目主要偏向?
9.12投递 成都的软件研发中心岗位 1 9.21收到面试邮件 10.13面试 半结构化面试(10.13) 自我介绍(3min) 问有过实习吗,实习内容 介绍项目针对项目提问题 (经典网络适合小样本吗? 对样本扩增进行了什么处理,数据扩充有什么了解) 对机器学习的算法了解什么 介绍一下支持向量机 支持向量机是做分类还是做回归的 深度学习的优化算法,模型优化算法 除了随机梯度下降还有什么算法能让梯度
一面 1. 逐个介绍项目,问的很详细 2. 从公式的角度说明一下L2损失为什么会平滑 3. 解决模型过拟合的方法 4. 为什么L1正则化可以缓解过拟合 5. 代码 (1)快排 (2)手写卷积 #2023秋招##算法工程师#
三一重工笔试大家都说挺简单的,还是提前批,所以最近也没抽时间来复习,直接上来裸考。 题目全是选择题,有三十道单选题,十道多选题。笔试限时一小时做完,实际上不到十分钟大部分就选完了。以下凭记忆记录几个题目,当然我也很多没做对~ 算是查缺补漏了。 1. hadoop 环形缓冲区大小? 2. spark 行动算子和转换算子识别? 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_
自我介绍,项目 印象深刻的技术问题 jemter只执行一次用什么 pytest和unittest区别,应用 后端提供接口图片,前端调用失败原因 数据库慢查询怎么定位 多线程 多进程 协程 单例模式,以及什么场景用
1. 问项目 裤裤介绍 也问到了实时性问题 2. 是否对大疆有了解 3. 为什么投递这个岗位 有PC端的Qt 开发和嵌入式开发 开多测少,拿到上游同事测试需求后做测试工具开发
算法题:三个字符串,第一个字符串全是小写字母,第二个字符串全是数字,第三个字符串全是大写字母。问: 1. 三个字符串各取一个字符进行组合,最后有多少种组合(无重复 2. 每个字符串自己取两个字符作为一个组合,总共能有多少个组合(两个字符也不能重复 #大疆##秋招##测试##提前批##大疆信息集散地#
聊天:12min 自我介绍 tx实习最大收获 测试流程 对实习的感想 对测试开发的理解 介绍第一段实习 八股 10min 数组和链表,插入和查询的时间复杂度(答得不好) hash表,线性探测再散列,影响hash冲突的因素? hash表线程安全吗 线程的原子性和可见性(答得不好) i++线程安全吗(答得不好) 聊天 最近在学什么 有其他offer吗 反问 测试开发比例 技术栈 无手撕 总结:答得很差
🕒30min 很像hr面 无八股 感觉大疆一面就是这种风格 自我介绍,简短 讲解实习或者项目? 最有成就感的事情? 如果都发offer,选择哪个?(我必选大疆啊) shell的掌握程度,自己写过脚本? 讲一下自己遇到的最大困难,怎么解决的? 如何调研? 自己最大的缺点在哪? python掌握程度,给自己打几分,不足在哪里? 想进入什么行业,为什么? 有了解现在前沿的东西吗? 反问…. 面试官很好
6.27一面 20min 问简历,介绍项目提到的各种模型,做了什么优化 有没有spark实践的经历 介绍一下hadoop 了解哪些机器学习算法 xgboost和随机森林的区别 有用Java做过项目吗(无...) 反问 6.28二面 35min 简历项目一个一个详细讲 transformer编码器解码器区别 transformer位置编码的情况 spark实践经历 反问
觉得哪个项目你做的最满意: C++多态了解吗: C++多态是如何实现的: 虚函数与纯虚函数的区别: 用过智能指针吗,是什么:用过shared_ptr,多个指针指向一片内存区域,并使用一个计数器记录 为什么这样设置: 智能指针相比于普通指针,采用RAII原则,自动的去申请堆上的内存并在生命周期结束的时候释放内存。shared_ptr是一个共享内存智能指针,由一个计数器记录指向这块内存的指针。在一定程
单选5题、不定选择5题: 考的很广但是不太难,涉及了设计模式、网络、操作系统、数据结构、数据库等等 编程一题: 考的是路径相关的问题,难度在力扣中等到困难范围,按照数据点得分,一般解能过大部分。我过了90%就放弃了。 附加题: 考的是大量无人机图片如何进行存储,我答的是深度神经网络提取特征,采用主从式多服务存储,元数据建立索引,用Redis和负载均衡优化。 八股背的太早了忘差不多了,人生中的第一次
1. 自我介绍 2. 实习做了些什么 最有成就感的需求 最难的需求 等等 3.反问 没有问什么技术问题,没有做题,全程就20min,感觉要挂
目前的开源视觉大模型有哪些? 我知道的只有智谱的 CogVLM,还有其他的吗? https://github.com/THUDM/CogVLM