《2023开工大吉》专题

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线

一面2023/9/7（25 mins） 1.自我介绍 2.聊实习项目 3.聊学校项目 4.TCP 3握 5.Linux最熟悉的子系统 6.计算机的数据存储结构 7.虚拟内存 8.缺页异常 9.DMA了解吗 10.反问 是个Linux驱动开发岗，没经验确实不太会

10.16投递 10.17一面（50minute） 自我介绍 项目细节 mysql（这里问了很多） 大数据的基本八股 计算机网络tcp 一道sql题，一道算法题 （吐槽一下百度的如流，用网页端看不到聊天框，最后还是下载了客户端才看到，面百度的小伙伴记住面试了要下载如流） 反问:问了一下业务 10.19二面（30minute） 自我介绍 项目细节流程 两个项目的关系 为什么不继续做大模型 实习多久

1.自我介绍 2，实习内容 如何实现数据同步 数据同步过程中遇到的问题有哪些 数据同步过后有没有进行验证 你自己设计数据同步系统要注意哪些问题 3，mybatis 与mybatis -plus 的不同之处 4，mysql 怎么优化 对mysql 的看法 5，手撕删除链表的第n个节点 6，jvm了解吗 7，springboot 有看过源码吗 8，动态代理了解吗 感觉不太妙 像是kpi面一样 竟然没有

等的心慌，写面经攒人品 9.15一面（25分钟，纯八股） 问实习的项目 研究生科研项目 疯狂hive，hive调优 一直问联邦学习，问了两遍 等了很久很久才二面，中间还收到了安抚短信。 ———————————————————————————— 9.26二面（30分钟，纯八股） hdfs读写流程 spark算子 spark调优 数据倾斜 对荣耀有什么想了解的（了解到我面试的部门是产品线云服务） 这个

公司有个自己的楼，去了之后先写了一个小时的C++笔试题目，跟其他网上的C++笔试题问的差不多，挺基础的 面试官会根据答题情况提问： 1.C++程序的编译过程有哪些（预处理，汇编，编译，链接） 2.C++的特性有哪些？ 3.多态的静态多态和动态多态分别是怎么实现的 4.纯虚函数和虚函数有什么区别，纯虚函数是怎么定义的 5.虚函数表和虚函数指针的工作原理 6.一个类默认情况下有哪四个函数？ 7.构造函

场景题: 1、有一个sql突然执行很慢有什么原因 2、从一个很大的日志表中10T，随机取出一些数据 3、有两个大表join，我说了分桶排序，他说那大key不还是分到一个桶里面，没解决问题，我说讲大key使用mapjoin或加随机数，那key如果未知怎么办 4、mysql中MyIsam相对于innodb更适合那些场景 5、hashmap为什么不直接用红黑树 问一个问题，回答完就会深挖，给我问麻了 #

9.11 一面（30min） 纯八股： 介绍下hadoop（hdfs、mapreduce、yarn） 介绍下hbase 介绍下flink flink checkpoint、connect和union的区别、flink如何处理数据倾斜 介绍下kafka kafka如果有台机器挂掉会发生什么 链表反转 面试官全程表情和语气冷淡，体验不是很好..当然答得感觉也很一般

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件

部门：优选事业部-美团买菜 timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc 一面： 项目介绍 什么是指标体系 指标体系包含元素 指标分类 数仓分层、分层好处 数仓分层和指标分类之间有什么关系 什么是总线矩阵 什么样的数仓是一个比较好的数仓 什么方法可以落实上面说的数仓 缓慢变化维；除了拉链表还有哪些方式 什么情况下可以使用map join 怎么解决数据倾斜问题 J

单选题 18道，分值：36分。 多选题 6道，分值：30分。 问答题 2道，分值：9分。 编程题 1道， 分值：16分。 单选题和多选题的范围主要是： 1. C代码、Python代码的分析：例如，C中的指针*， **等； 2. 软件测试理论：边界值分析、因果图、组合测试、等价类划分等； 3. 操作系统相关：多线程、堆区、栈区、线程同步方法、编译过程； 4. 其他：以下序列哪个不可能是快排第2轮循环

2023/10/10 平安科技 大数据开发（37min） （1）自我介绍 （2）对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的？和自己的契合度是怎么样的？ （3）数据库学习到哪些东西，学了多久，什么时候学的，有实践过吗？ （4）sql分哪几类，违反主键约束会出现什么问题，索引什么情况下回失效，有自己去安装过吗？（之前没准备数据库的内容，答得很差，后边的面试才好好看了数据库的东西） （5）使用sq

1.自我介绍 2.描述一张表的设计流程 3.针对简历提问，问的不算难 4.kafka的用法及途径 5.redis的几种类型（我有写，但是忘了）， 6.有没有bi可视化经验。 ----------------- 是的，没有看错，简历上写的就会可能提问，并不会针对你。

一面（11/3） 自我介绍 拷打项目 然后问了一个Flink反压的问题 二面（11/10） 自我介绍 拷打项目 问了前端展示大量数据，如何考虑？（可能大佬就是前端的） 问了用了哪些数据库？ 问了Kafka 和 Flume 的应用场景？ （可能时间比较紧张，所以问的比较急，二面没有遇到反问环节了）

1.自我介绍 2.实习介绍 3.实习工作内容下游使用方主要有那些？ 4.AI团队数据支持 他们使用这个数据做的什么 5.除了对表的支持之外，是否在计算层面做过一些优化 6.boradcast join和sortmergeJoin的区别和 使用场景的不同 然后面试官开始说，我觉得概念你应该都会，我就不问你了，所以我后面会从场景的角度去考验你的技术理解，本人听到这里心凉了半截，因为两段实习全是离线，这