自我介绍 实习 资源协调问题 上司给出目标不清晰怎么办 课外坚持的活动 学习期间最感到压力的事情,如何解决
第一题求字符串排列组合,结果要求升序,回朔+去重解决。 第二题将某个特定值全部移到结尾不改变顺序,原地双指针,打卡题。
不总结的笔试面试等于白做,最近的教训 三类题 1,20单选。主要是hadoop组件基础知识 2,5不定项选择。也是大数据基础知识 3,三个sql(一个窗口函数,一个基础,一个分组拼接) 第二个sql用例过了,提交0
早上8:50莫名其妙接到一个武汉的电话,接了才知道是美的的,没问技术问题,问了四个问题,如何解决问题、如何发现问题、如何看待加班、平时怎么学习的 之前没看过这方面的东西,答的一坨答辩那个面试官说hc只有1-2个,只有十几人通过了笔试,我在想这么多大佬怎么轮也轮不到我面试吧
形式是群面,面试的岗位算法,人工智能大类一起面 5分钟读题,5分钟自我介绍,然后20分钟讨论。 题目:设计一款智能机器人,需求和目标用户自定 。 面试官选出其中一款机器人,后续进一步讨论。 直接延迟半个多小时,过程挺乱的。 #面经#
本文向大家介绍SpringBoot+Vue前后端分离,使用SpringSecurity完美处理权限问题的解决方法,包括了SpringBoot+Vue前后端分离,使用SpringSecurity完美处理权限问题的解决方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当前后端分离时,权限问题的处理也和我们传统的处理方式有一点差异。笔者前几天刚好在负责一个项目的权限管理模块,现在权限管理模块已经做完了,我想
楼主是25届的,现在研零,因此找的是日常实习,没怎么投暑期,打算明年再投暑期和秋招。 基础研发平台 广告数据部门 base上海 2月22日官网投简历 第一次面试就是大厂 面之前还是挺紧张的 2月24日 一面 牛客网面试 总时长50min 自我介绍 面试官介绍部门 介绍项目 介绍redux流程?看过react源码吗? 为什么选express做后端? setState同步异步问题,分开渲染还是合并在一
昨天中午刚做的美的的暑假实习笔试题,主要题型是十道单选,五道不定选,三道编程题,编程说实话是挺简单的,可能是找实习以来唯一的一次全A了,但是感觉大部分人都是全A。
第一份面经,记得当时对面两个面试官,总的来说面试体验感很不错! 但最后由于学历被卡了,没关系没关系,继续面。 1、vue3和2的对比 2、常用的生命周期钩子 3、请求接口放在什么周期 4、组件间通信 5、用过vuex吗 6、如果在子组件里provide,在父组件注入能不能访问 7、emit原理 8、路由守卫 9、做一个不同权限 10、动态添加路由 11、mixin用过没 12、如果名字冲突了用哪个
更新--------------------------------------- 9.29 收到意向 9.30洽谈 10.1收到offer,需要两天之类给到回复 已拒 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 真的没想到一面是群面,也是面试前一天同学
本人双非,工科渣硕,学的图像和信号处理,转的数分。 群面作为leader,顺利通过。 接到二面通知的时候就纳闷,我这数分简历投了一百多家,简历筛选从来没过过,怎么会被捞起来 一想,可能就是因为有一段数分的实习经历,做的是快消行业产品的数据分析,美的的这个数分也是数分相关的业务,这不就对上了吗? 然后我在面试前赶紧做了实习的汇报PPT,尽管时间仓促,但是好歹有个聊的。 面试官是一个好看的小姐姐,首先
双非仔第一次面试,感谢美的给的面试机会。面试官很和蔼,至少压力少了一下,就是面试问题对于i人来说太困难了,问题都是那么突然,好难组织语言。 主要问题: 1、研究生课题是啥,你做了什么改进。听我说我结合了其他领域的内容,就问我如何本地化 2、你在学习时遇到压力最大的时刻 3、之前比赛你是如何调节和其他队员之间的矛盾,意见产生分歧时怎么办 4、强调了一下不会问技术问题(面试官可能看出我十分panic)
一志愿投递的岗位虽然简历筛选过了,但是还没面试就给调剂二志愿面试啰 整个流程都很迅速,面试体验也挺好的,面试官很尊重人。一共两轮,时间在三十分钟左右。 下面写写问题,可能不全,因为我太健忘了 投递简历-通知简历筛选通过收到测评-电话邀约面试-一面hr面 分享一个实习经历中最有收获感的case 同学怎么评价你 为什么做运营?对职业发展规划如何? 你的爱好有什么? 你对美的的认识 2.21二面 你的简
8月28:一面 纯八股,一道sql题一道算法(easy)。 8月29:二面 和想象的不太一样,问了一些深入的东西,比如操作系统数据存储啥的,还有页面渲染相关(俺都不会,没学过),还考察了一些场景测试相关的问题以及未来规划、团队合作等乱七八糟的,比较想考察技术能力的广度以及深度和岗位匹配度吧。最后一道easy的算法。 二面完没几个小时进人才库了 #美团#
第一题 暴力 long long 第二题 暴力 记录小写和大写字母 第三题 统计查询内每个下标出现的次数cnt[i],总次数是q,q-cnt[i]就是每个元素需要被翻倍的次数,然后*2的翻倍次数。额外处理:如果暴力写 过3.33%(不知道为啥连16.66%都没有),优化:快速幂优化2的x次方 mod=1e9+7 第四题 区间众数和 暴力骗分 第五题 逆序对 没来得及看