《我的求职思考》专题

#数据人的面试交流地#中信银行总行数据中心---数据分析师职位 一面：自我介绍，面试官根据自我介绍的内容提问，详细问了实习期间做过的项目，担任的角色，最终的成果，遇到的问题怎么克服的；简单询问了ABteset相关的问题，因为简历里面写了（估计这个岗位不怎么用到ABtest）； SQL相关：数据库的连接方式都有哪些，左连接、右连接、内连接的表的形式是什么；了解索引吗？（这个没做好准备，只能如实说），

中行软件中心合肥 1.自我介绍1min 2.问了一个情景问题大概就是大数据对客户的作用 3.说一个自己开发的项目，然后围绕项目问了一些问题 4.之后的一系列问题的意思全都是你不是合肥的为什么要来合肥工作 一共十分钟吧，热乎的面经攒人品，求一个offer

永赢金租（数据分析） 12.6一面 1、SQL和python掌握情况 2、TRUNCATE和DELETE 的区别，TRUNCATE语句不能回滚，而使用 DELETE 语句删除数据，可以回滚 3、误删文件（数据）怎么处理 4、group by的使用场景 5、班级各科平均成绩的伪代码 6、python使用场景 7、python处理数据的库 8、SQL可以处理什么EXCEL不能处理的场景 9、实习的SQ

美团面经 数据结构有哪些 列表和链表的区别 lc19. 删除链表的倒数第 N 个结点

数据分析面试100题，春招冲鸭！ 大家好，今天我给大家总结的是数据分析面试题库的基础篇（后面还会有进阶篇和高级篇） 基础篇指的是与业务场景脱离，可以用简短的话术表达出来的考题，意在考察同学的基础理论知识。 常见于实习的面试和全职面试的第一轮面试当中。 后面乐乐还会同步进阶篇和高级篇，各位敬请期待哟。 基础篇一共包括六个部分，SQL（20题），python（10题），概率论（10题），数理统计（15

数分面试，如何分析业务场景类问题 - 🌈哈喽，今天继续干货分享~ - 在滴滴数据分析岗招聘中有一个这样的面试题：给到一个业务场景问其中的数据如何去分析，如何去落地？ - 📌很多小伙伴习惯于数据库里有啥字段就用啥，不区分场景，不打标签，结果自然分析不出东西。比如本例（问题在首图里），很有可能原始数据记录，就是有XX个已发布的视频，有XX人观看，有XX观看的人报名，没了。不深入思考的话，很有可能倾

#百度2023校招面经#百度测开一面凉 自我介绍 介绍面向对象 问项目 问sql，，update语句。 update table set sex=女单引号where id =1 内存泄露怎么办 算法题：1-100的素数 怎么看测试，对测试的了解，不会说瞎说的 还问啥了，忘了，反正凉了

#设计人秋招体验最好的公司# 今年面试体验top2的奖状颁给 字节转正面试，哈哈 最大的收获 1. 转正的时候leader动员全组给我来了一个模拟面试，然后组内很多资深设计师也给我分享了他们的转正文档&视频，从中学到了很多很多，不仅仅是材料本身，还有极其优秀的故事表述等等，，，，最后这些我都加入了作品集，哈哈，直接提升了我后续面其他家的通过率 2. 答辩时+1+2都来了（来了两位+2，问的问题真的

#设计人秋招总结# [24届交互or体验设计.岗位] 大概率讲，专业类面试的问题基本分类就是那些，有很多情况和问题是可以提前准备的。 [首先]在完成作品集后，在大量面试前，根据自已的求职岗位方向谁备一套题库，在这个时候可以参考一些博主的分享，再网上搜一些历届金典必答题。尽量搭建一个比较完善的题库。 可以参考网络上分享的问题，不要过分雷同博主的答案，一定要根据自身经历回修改完善 然后在不断面试中复盘

#产品2023笔面经# 帆软 base无锡，交互设计，笔试 第一轮：8个选择题比较简单，5个主观题都是通用的。 第二轮：3天时间做一个产品的交互原型设计。因为我对这个意向比较高，三天时间里两天基本都花在这个笔试上了。要是每个笔试都这样估计我能累死想知道大家一般做设计笔试都花多久呢？？

#产品2023笔面经# 3.20帆软 交互设计 线上一面 总共四十多分钟，感觉我的时间不算长了。 1. 为什么转专业 2. 盘了简历上的实习经历，问我为什么实习方向这么不专一 3. 盘了作品集。我总共5个作品，一般面试都固定选2个，所以其他3个很多细节都忘光了。结果这次是面试官挑，完美的避开了这两个。 4. 问了本研是否有挂科 5. 也问了地铁相关的问题，可能最近在跟无锡地铁有合作项目？ 6. 还

#经纬恒润2023校招面经#经纬恒润一面凉 自我介绍 问项目，也没咋问 讲讲多态 讲讲垃圾回收 spring ioc 职业规划 数据库索引 linked list和array list区别 路由器是干啥的，是安全的吗 有没有参加啥比赛 会不会别的语言，包括前端啥的 反问，没了

#机械制造2023笔面经# 我面试的是徐工集团的研发工程师，从整个面试流程来说，只有最后一轮面试耗费时间。一面就是hr面，就问了一些家庭的情况。二面是技术员工面，主要是逮着我大创一直问。学生了解的东西可能不是很全，他问我用的什么传感器以及大创是怎么实现这个功能的。还问了我课设遇到的难题。这个二面对于我来说，是我遇到问的最多的，问的最难了，整个二面半小时没结束。让我不爽的是说是一周内给通知，结果啥也

移动二面 面试官问我对移动的了解，我答了一半面试官说不用背这些。问我为岗位做了哪些准备，我回答，她说这些放在任何岗位上都是适用的。 可能比较急，一直在打断我，不过面试官很温柔，没觉得冒犯，就是担心自己是不是答得不好

美团一面凉。。 投了三个志愿，前俩没面试就挂。 然后 到店事业群-平台技术部 大数据开发工程师给面了，可能是看我有个大数据有关的项目吧，比较水。。部门主要做数据仓库、大数据开发工具、算法的。 spark原理，数据都是在内存吗 mapreduce shuffle hive了解吗 和mysql的区别 kafka生产者消费者原理 如何保证数据不丢失，怎么读以前的数据 问python了解不 sql 子查询