第一面 比较基础,主要还是挖简历,学校、实习、项目等都一一询问,比如我实习经历里提到活跃用户,然后他就这个定义以及如何增长进行细问。还问到了京东淘宝美团物流运营的区别、xhs的商业模式如何盈利,最后结束时被面试官表扬了。 第二面 面试官说一面蛮详细的,就没再问经历,问了我有关很多问题解决/产品经营/商业模式的考察,主要涉及到美团外卖、滴滴打车、微信功能(为什么这么设计、你觉得如何解决等e.g为什么
面试时长:30min 面试问题: 1.自我介绍 2.介绍项目(背景、做了什么、有什么思考) 3.对AIGC是否了解,对于社会可能产生的正面和负面影响? 4.基于谈到的第一个正面的点展开,这个技术对小红书可能产生哪些影响? 5.这项技术对于美团和点评而言,有什么比较好的结合点? 6.如何看待产品经理这个角色,为什么不走技术岗? 反问环节 1.针对AIGC可能会对社会带来的影响,可不可以听听您的看
一面 45min业务面 1.自我介绍 2.深挖实习项目(怎么竞品分析,竞品是什么,怎么找的客户) 3.问实习项目的用户分层怎么做 4.什么是社区产品经理认为好的内容? 5.讲一个你数据分析的例子 5.你们产品的信息流和抖音有啥区别? 6.为什么网易新闻要做社区? 7.用户点外卖首先看什么?怎么处理本地生活类 app信息过载的问题? 8.反问 问得很细,每个问题都延展了很多细节,被挖的服服怗站,
更新,已经收到offer啦!! 1.自我介绍 2.介绍一下拼单项目的契机、背景、任务、结果; 3.你认为这个项目实施的难点在哪里:涉及骑手、商家、平台,骑手需要优化配送路径;商家客单价降低;成本高,平台的收入和利润可能没有增高太多; 4.你们项目做的不够好的地方:①没有废弃已有的会员红包、商家津贴等复杂的玩法,价格不直观;②信息呈现的方式,仍以店铺方式呈现; 5.直接给明确的优惠和发优惠券有什么不
营销策略产品经理岗 1.k邻近和k-means的核心区别 2. 随机森林和gbdt的区别 3. 怎么把复杂的算法做白盒化让运营更好的接受 4. 项目问题 5. 指标体系和用户特征画像的关联度 关系是什么 6.落地需求有哪些了从平台来看,外卖app有大量的供给,从平台视角来看,能否通过 ai算法能力将平台供给资源进行营销上的包装更好的作用于客户端(c端用 户) 8.两个说法哪个可信度更高 9.什么指
面试官提问层层递进,整个提问环环相扣: 1.简单自我介绍 2.介绍实习内容 3.平时用的多的软件 4.对比小红书和抖音/微信视频号 5.美团跟抖音电商相比的优劣势 6.那美团如何触及更多老年群体? 7.对比拼多多的百亿补贴和京东的百亿补贴,各自优 8.平时用美团做美发医美口腔吗?有什么可以改进的? 9.除了商家页展示图片,还有哪里可以放? 10.用户评论放图片的优劣 11.怎么解决刷评论可信度不高
做完美团的笔试之后很快就被捞了 到店事业部 当时从来没有听说过这种产品岗位,网上也没有什么信息,所以就裸面了。 一面面经: 1.自我介绍 2.介绍自己觉得最好的项目 3.介绍之前的创业项目 4.针对实习项目的深挖 5.为什么要做产品不继续创业 6.有玩过剧本杀之类的游戏吗 7.反问环节 二面面经: 1.自我介绍 2.介绍实习的项目并被深挖 3.最喜欢在游戏厅玩什么游戏 4.对于到店线下行业
一面(30min) 1. 自我介绍 2. 介绍一段最有挑战的经历,现在去反思,觉得哪里可以提升 3. 用什么软件点外卖(美团),为什么(商户数量,价格,配送速度,功能完善) 4. 想去什么地方工作 5. B和C端产品有什么区别 6. 做产品经理最重要的三个特质 反问 部门工作 哪里需要提升 二面 (1h) 1. 介绍部门情况: 2. 介绍一下平台门户产品; 为什么不让每个团队单独做自己
收到暑期实习offer来还愿,真的是意外惊喜,希望大家也多多好运 offer情况:美团金服事业部-信贷方向 base地上海 面试人都非常好,最主要是心态放平稳,有逻辑地回答问题 个人情况:双非本 211硕 无实习 两个金融科技项目(竞赛) 一面 04.04 (45mins) 自我介绍 个人问题展开(下面的思维导图里有详细内容) 你对信贷的了解(事业群是美团金融服务平台的信贷方向) 软件生命周期 项
大众点评部门 作者增长产品 1.自我介绍 2.提问了一段实习经历,追问需要取数吗,工作中需要写sql吗 3.数据分析是为谁的需求服务的? 4.你是怎么做数据分析的,发现了什么? 5.项目具体有哪些指标,得出了怎样的结论,怎么得出的结论,哪里做的不够好。 6.负责的是什么应用?为什么要推出这个应用? 7.最有成就感的事 8.调研了哪些竞品?为什么选择这些竞品? 9.你觉得你做的这些工作的价值是什
面试时长:35min 1.自我介绍 2.为什么想做产品? 3.聊一聊在携程做的事情 4.战报主要关注哪些内容和维度? 5.做的这些工作是为了支持什么? 6.如何回收数据? 7.遇到过什么问题吗? 8.关于产品设计的逻辑流程可以分享一些吗? 9.为什么要选择这个作为竞品? 11.怎么想到功能优化点?优化后好处是什么? 11.如果用百分比来估算的话,你觉得功能优化点各能覆盖多少用户? 12.功能优化前
美团优选-增长 1、自我介绍 2、实习离职原因 3、实习中如何体现的产品思维,案例 4、实习过程中的产出是什么,成果如何 5、上级对我的评价 6、实习主要做了什么 7、实习的产品架构是怎么样的,团队分工如何 8、详细介绍一个需求,为什么会把这个需求交给我做,背景、用户、场景、价值是什么 9、中间有没有遇到什么问题,怎么解决的,现在还会遇到这些问题吗 10、你觉得你们产品的优势是什么 11、竞品有哪
1h16min 1、将一下对大数据开发的理解 2、是通过什么接触到大数据开发的?为什么选的是实时? 3、大数据专业有没有学过flink相关课程,你是自动化学院的,如果我招你来你会不会只是学一下就算了,毕竟培养一个人要耗费很多精力 4、对于实习时长能接收多久,后续会不会考虑留在北京 5、有没有了解过美团 6、为什么项目中要使用flink,相比于其他的使用flink的好处在哪里 7、数仓分层为什么是五
1小时,全程 LSM tree 深挖 LSM-tree 存储引擎和 Raft 的关系 LSM-tree 原理和特点 为什么要追加写 LSM-tree 的工业实现 LSM-tree 的合并方式(合并超出阈值的部分还是全部?优缺点 Bloom filter 的实现 Bloom filter 如何持久化 缓存的索引怎么做缓存淘汰 缓存的索引一个 SSTable 对应一个 map 和用一个全局 map 的
#24暑期实习# #如何判断面试是否凉了# #我的实习求职记录# 又凉凉啦新鲜出炉的凉经,攒攒人品,啥时候才能找到实习哇… 1、介绍部门工作 2、自我介绍 3、项目介绍 4、朴素贝叶斯原理 5、过采样解决方法 6、梯度爆炸和梯度消失的解决方法 7、卷积原理 8、了不了解图像识别算法 9、chatgpt原理 10、两道算法题 11、反问