《滴滴实习》专题

大部分时间都在问项目，面试体验：滴滴>蔚来>Momenta 滴滴面试官态度很nice，偏门八股很少问，根据项目来考察，不会的还会引导，最后还给了一些学习建议，好感度++ 一面侧重c++语言基础（智能指针、并发、虚函数）和项目，二面侧重系统设计和计算机基础 算法题考的比较简单。。这点我是没想到的 滴滴 基础架构部 一面(50min) golang线程同步方式 菱形继承解决方案 c++11线程同步方式

我简历里写的是C++，面试官说问C也可以。于是我让他问我C语言。 1.堆栈有什么区别？ 2.一个指针大小是多少？ 3.const限定的变量可以修改吗？怎么修改？ 4.如何用C语言实现面向对象？ 5.用过函数指针吗？ 6.编程：把字符串转化为整数 7.TCP和UDP有什么区别？TCP是怎么实现可靠传输的？

一面 8.11 1.介绍上一份实习工作内容 2.介绍一个项目，背景 过程 产出 3.与业务沟通的流程是怎样的，指标如何定义的，看板如何设计的 4.再做一遍的话可以如何改进 5.除了刚才的项目，还有其他的产出吗？你是怎么说服其他人用你的这个产品的？ 6.SQL去重的几种方式？（答到了1.窗口函数用 主键+倒序时间戳row_number=1去重 2.distinct 3.union 4.final,但

问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊，我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗，一天全面试完，急招岗， 没什么参考价值，应该oc了，因为我不想立马去，发of要排序吧 一面（9.6 上午 50min） 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面（9.6 晚上 1小时） 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle

bg：一段数分实习+中台运营 一面（25min）： 1.自我介绍 2.简历中提到用过XGB模型，介绍一下：特征选了什么，最后的重要因素是什么（结合落地性），准确率多少 复盘：下次介绍的时候可以先明确自变量和因变量分别是什么，当时以为自己star法则说的还挺清楚的，结果输出一通之后，面试官的第一个问题就是x和y是什么...... 3.case题：目前滴滴在上线阶段，如何做好用户回流，有什么分析思路

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介

自我介绍 实习做的内容 对测试的理解 开发和测试的不同 tcp包头的内容 list的区别（arraylist，linkedlist） Java基础{     异常机制     error和exception 的区别 忘了录屏，漏了好多 } 算法题：回文串、括号匹配 自己怎么学的测试 反问：技术栈，表现，多久出结果 总结： 抑郁丁真，不想鉴定 医研丁真，鉴定为寄 ps：面试官小姐姐很温柔，我太菜了

1h10min 自我介绍 实习介绍 做过的项目介绍 做过的难点与实现 （前面这里项目和实习内容问的蛮多的） 网络层与传输层的区别与协议 http常见的请求方式 Linux的常用命令，根据关键词找文件名，在文件中将某词进行替换 手撕SQL语句 测试用例设计{     滴滴打车设计测试     耳机的测试 } String的常见类 String常用的方法 手撕：字符串的反转 手撕：链表反转 为什么不在

面试官感觉很严肃，问的东西也比较深   1、自我介绍＋实习经历简介 2、之前实习的产品是什么样的产品？ 3、这个产品的特点是什么？ 4、用户画像是什么？ 5、产品主要功能的使用场景是什么？ 6、用户促留方面，如果一个人使用多种第三方登录方式，那你们是怎么统计相关数据口径的？ 7、你觉得这方面的工作，哪个指标最能衡量你 的成果？ 8、竞品分析报告你会写哪些内容？ 9、介绍一款你喜欢的APP以及你为什

一面 1. 自我介绍 2. 深挖上段运营实习经历，遇到哪些问题是如何解决 3.运营和产品的区别 4. 工作中如何推动项目落地，如何和其他部门同事协商以达到完成工作的目的 5. 常使用的地图软件，使用过程中有哪些痛点，如果我是产品经理如何解决这个痛点 6. 反问环节   二面： 1. 自我介绍 2. 最喜欢的App，为什么，觉得哪里还需要改进 3. 从前面的实习中学到了什么/哪些能力得到提升 4.

前情提要：因为之前海投，投了滴滴的很多部门，原本已经打算去海康了offer已经接受了我连信息都填了，但是后续有一个部门QA约我面试，有一说一这个部门HR挺好的我们直接加微信聊的，然后就开始面 3.19 一面QA 1.自我介绍 2.项目介绍 3.标准盒模型和怪异盒模型 4.position的一些属性 5.display:none和visiblility:hidden的区别 6.cookie，loca

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

一面：自我介绍 实习干了什么 如果要写一个权限管理系统，你会怎么设计？ 用过ElementUi吗，如何修改样式？deep 如果遇到deep也解决不了的问题如何解决？ 说开始问问基础题 ES6有哪些？（简历上写了熟悉ES6） this的绑定规则有哪些？ 箭头函数的this指向哪里？ 数组的方法有哪些？ 遍历数组的方法有哪些？ 讲一讲深拷贝和浅拷贝？ 说一下浏览器缓存？ 说一下Vue的diff算法？

1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式，了解维度建模吗，说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层，分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过

一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl