《滴滴》专题

一面比较基础，问题不算多 自我介绍 项目经理（基于简历） 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看#滴滴##风控#

1.自我介绍 2.两道SQL 3.mapreduce中map阶段和reduce阶段的task的数量怎么确定 4.了解哪些建模方式，了解维度建模吗，说说他们的区别 5.rdd有哪些shuffle类算子 6.shuffle的本质是什么 7.为什么数仓要分层，分层的意义在哪 8.四个排序的区别 9.spark的提交流程 10.hive中的元数据存储了哪些内容 已过

技术一面，面试官看起来挺年轻，很开朗，全程压力不是很大，甚至感觉有些水。估计周围都在面试，巨吵。 1.项目没细问，就问了下困难以及如何解决。 2.进程线程协程，协程如何实现非阻塞。 3.c++11新特性，着重问了智能指针。智能指针线程安全。 4.epoll原理，为什么用红黑树，为什么快。 5.写单例，写锁判断这块儿还不熟，卡了一下。 6.c++ vector一些问题。 7.手撕一道二分，边界条件没

面试的是国际化出行，需要对国际的出行产品有基本了解 自我介绍（英文） 你理解的inDriver和滴滴商业模式的区别 你认为inDriver为什么要拿掉客服？ 你在滴滴实习做了什么功能？ 你认为自己距离理想中的产品经理有哪些可以提升的地方？ 针对自己的缺点，有什么路径或策略去提升？ 反问#非技术面试记录#

面试时间只有20mins，基本是围绕简历提问 自我介绍 未来职业规划 面对奶茶单品销量下滑，你如何进行数据分析 做过市场调研吗？有哪些渠道？得到了什么结论？ 你曾策划的哪次线上活动最为成功？有哪些值得分享的亮点？ 反问#非技术面试记录#

一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl

一面主要问了我的简历，建议自己要了解清楚项目经历。二面自我介绍完后，面试官开始问开放场景题，我毫无准备，措手不及😭 问题大概是假如给你100w，怎么分配用在对司机和乘客的补贴上，节假日和普通工作日或日常场景怎么分配，下雨和晴天时怎么分配，对什么时间节点或者什么样的群体应该分配多一点…… 虽然已经凉了，但现在回想有点遗憾当时没有反问面试官这些问题的解法，感觉都是好问题，挺有意思的🤔#用户运营实习

5.14 一面 自我介绍(已经能熟练背下来了都……) 讲讲项目里的深度学习模型如何和测试结合(围绕黑盒白盒讲了) 针对项目怎么纂写的测试用例(功能、性能、易用、安全等) 讲讲测试一个软件的流程(需求分析、测试计划……开始吟唱) 讲讲一个bug的周期(new、open等) 讲讲项目里的lua脚本和CAS乐观锁(Redis分布式锁的释放原子性、CAS预期值balabala) 说说事务(围绕ACID讲了

1. 项目问：登录设计方案、验证码防重试、多个用户公用一个？ 2. ssm框架（选用优点） 3. 内存泄露、内存溢出是什么以及解决方案 4. 浏览器输入网址发生的过程 5. 三次挥手、四次握手 6. 进程、线程区别应用 7. 指针和引用的区别 8. http（请求方式、请求方法、能说多少说多少，尽量详细）、HTTPS的区别 9. 对称加密、非对称加密区别 10. 数据库设计一个表考虑哪些因素 11

6/28 时长26min 最离谱的一次，全网最简单的滴滴前端一面？ -1.自我介绍 0.面试官介绍业务 1.学了哪些基础课 2.对后端的了解程度 3.Vue3项目学到了什么，歌词滚动怎么实现的 4.Vue组件传值方式 5.Vue项目中最复杂的功能怎么实现的 6.用过什么组件库，对组件怎么二次封装的 7.阿里青训营干了啥（基本什么都没干) 8.能实习六个月吗 9.说说git常用命令，说说git re

项目就黑马点评，我也没搞懂，带括号的是我自己答的，不一定对 面试官很好，讲了挺多的，答不出来都会引导你，会跟你说一些解决方案。二面面试官时不时说tmd，不过没有恶意哈哈 一面（一小时）： 问能实习多久（六个月以上） 什么时候到岗（下周） 介绍项目 项目架构（都没答出来，然后讲的具体功能实现） 项目具体功能实现逻辑 项目里为什么要用消息队列 请求很多，消息堆积处理不过来了如何应对（降级返回其他结果，

呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈 一面 5.30 1.项目深挖：会问你细节以及为什么这么做 2.机器学习基础：主要是根据我的项目延申到这个知识点的 1）bagging和boosting区别以及介绍，使用场景 2）XGboost GBDT lightBGM的区别，lightBGM的优势？ 3.场景题（具体问了啥有点忘了，但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识

一面：(45mins) 自我介绍 快排算法 简单问了下上次实习的工作内容 设计一下登录框测试用例 提交bug包含哪些方面 项目中遇到bug如何排查的 遇到开发不认可的bug如何处理的 后面记不太清了，全程比较轻松，面试官是个很好的小姐姐。 反问 二面：（50mins） 字符串中第一次只出现一次的字符一道算法题（没考虑全..现场手撕代码太紧张了） 一家医院，住院部，10层楼，两部电梯同时运行，场景测

面试岗位：运营中台-后端研发实习生 一面时间：2023/02/28 面试时间：40分钟 1.自我介绍 2.复盘笔试题写的抢红包代码 3.线程的状态有哪几种，分别是什么含义 4.new String[]{"a", "B"}，这段语句创建了几个对象？ 5.你对锁了解得怎么样？ 6.看看你的项目，打开了本科时候写的一个会议室相关的项目，问了下怎么防止多线程情况下对同一个会议室的重复预定 7.反问环节 无

首先这是个面经分享 + 记录贴 滴滴秋储一面 上来半个小时直接做一套笔试题 二分查找 深拷贝 闭包 基本类型和引用类型 事件冒泡 instanceof promise、setTimeout var、let React虚拟dom一定比真实dom快嘛？ 301和302区别 React的diff算法解释下 跨域的解决方案 讲讲CORS 面试完一会儿二面面试官就打电话过来询问了下情况，接着约了二面 滴滴秋