《携程前端》专题

由于3月初还没完全准备好，错过了携程的第一批笔试，参加了3月底的第二批笔试，算法题四题过了三题，此时携程后端岗基本已经招满，所以我也基本不抱有希望了。时隔近两个月，算法系统开发部门把我捞了。下面是三轮面试的面经。 一面 40min 1. 自我介绍 2. 职业规划 3. 项目介绍（Webserver） - 日志模块的具体实现，如日志格式，缓冲区大小，存放日志的结构？ - 缓冲区满了如何解决？回答加缓

更多笔试面试小红书：米西橙橙Melissa 一面（业务面） 自我介绍 是不是比较喜欢美团？为什么两次去美团实习？ 讲一讲在美团的第二段实习 你做的a项目，是如何发现存在这个问题的？ 说一说职业规划，想做什么类型的产品？ 现在还在投哪些公司？ 如果美团和携程同时给你offer，你会怎么选？ 讲一讲在小红书的实习 讲一个做用户调研的例子 在实际工作中，你觉得你有什么缺点？ 你如何看待你的缺点？ 你认为

1 . 自我介绍 2.面试官，你们有教过大数据技术吗？应该没教过吧? 2.spark为什么比MapReduce快 3.spark算子链 4.问项目 5.Sql调优 6数据倾斜 6.一道sql题，思路，之前笔试做过，但只过了2/3 7.有接触过flink实时计算框架吗？ 8.MySQL索引是越多越好吗？索引类型?什么时候用聚簇索引，什么时候用非聚簇索引 9.反问。 面试官挺好的，是我太菜了，一些没答

元素可用于创建基本数学中出现的进位，借位和交叉。 mscarries的子元素与mstack的下一行中的元素相关联。 除或之外的每个mscarries子被视为被mscarry隐式包围。 当特定列不需要进位时，使用。 mscarries元素将displaystyle设置为false ，并将scriptlevel增加1，因此子项通常以较小的字体显示。 语法 (Syntax) 以下是使用此标记的简单语法

写在前面：携程的招聘流程很规范很舒适，约面试会提前发邮件给一些时间选项让你选，技术岗有2轮技术1轮hr，技术面45min，hr面30min，我的感受是时间严格控制，不会超时。 一面：主要问项目和知识点，我的一面面试官完全按照我简历上写的懂的技术一个一个往下问，我当然全准备过，面完就知道能过 二面：项目+知识点+开放场景题，二面面试官感觉上是leader，项目和知识点问的比一面深，回答不上来会有引导

项目没问， 也没有手撕环节 java的基本类型 基本类型和包装类型 int i = 5; Interger j = 5 ; 是否相等 那200呢 arrayList和LinkedList的区别， 比较 死锁产生的条件 线程的生命周期 查看线程状态的工具？ Bean的生命周期 Bean的作用域 使用Bean的场景 索引优化 索引为什么会加快？ 还有呢 索引失效的情况 redis的数据结构 strin

2022/09/06    一面 50min 实习在做什么 介绍一下实习项目 你在这个项目做了什么 为什么用click house click house库引擎 表引擎 click house优缺点 DataX什么作用 数据倾斜 spark有用过吗 小文件怎么处理 spark任务慢怎么查看问题 RDD说一下 spark宽依赖 spark application job stage task的关系

一面 40min 0906 没有任何八股，全程讨论抖音数仓架构。重点于日常业务与架构优化。 二面 30min 0915 没有任何八股，全程围绕一个问题展开：数仓未来出路。答较烂，最后答案大约是脱离数仓的固有边界，向上走往业务靠拢 吐槽一下这个答案。在一般的大厂，如果划定了公共层与应用两个组，那做公共层是不能也没法向业务方对接的，因为业务方是去找应用同学承接业务。如果公共层数仓同学去接业务，不仅没有

我在官网上投递了交互实习生的职位，在***上面也投递了一份，校招流程很长需要通过笔试。笔试的题目跟产品经理的题目差不多，大都为选择题，对产品知识的考察，还有一些简答题，分析下产品问题。 当时经验不太足，后期就没有什么消息了。 后来投递的***上，我接到邮件说去面试，就按时去了，先是添了个申请表，然后就专业面试，交互方面问的不是很多，大多是交互视觉一起问。 问了下作品集的内容，面试官出了一个做ban

一面 1. 对c端和中后台的偏好   2. 实习项目深挖 项目指标是什么；vv的统计口径是什么；哪个核心策略影响了这个指标的提升 有哪些优化方向；如何激励创作者   3. 有没有难以推进的项目   二面 1.结构化内容核心解决的是用户什么问题、如何发现用户痛点、什么是横向和纵向消费 2.从分散到聚合，如何推导出要做结构化、如何来验证项目的效果、在这个项目中你做得好的点是什么 3. 为什么想做c端

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

1.自我介绍两分钟 2.为什么选择来携程 3.过往实习中有什么做完成就感很强的事 4.实习经历排的很满，如何安排的 5.之前两轮面试有什么觉得自己答的不好的地方 6.城市的选择，现居地 7.英语掌握程度怎么样，有没有考雅思托福 8.反问:问了岗位培养体系和 是两个大部门的HRBP在面，面试官姐姐人特别好，亲和力很强，全程笑着面试。基本上没有业务的考察，基本信息和对企业认同的问题会多一些。 #运营人

面试官自我介绍 自我介绍 对测开的看法和理解 预期的测试和开发的比例 登录页面设计测试用例 unittest和pytest优缺点 Python列表推导式 元组的特点 切片的三个参数的含义 装饰器，闭包 什么场景用到装饰器 Python协程(异步) 用过flask，Django吗 Python垃圾回收机制 Python生成器 深拷贝浅拷贝 Linux常用命令有哪些 修改文件相关的命令有哪些 查看大型

投一次见这种笔试方式，游戏化测评，扫码进去在手机端玩5关的游戏 第一关： 钓鱼，给18个鱼篓（最大承重量未知），鱼篓超过最大重量就会破，鱼篓装的差不多了随时可以拿去卖，想策略看怎么能让钓上来的鱼价值最大，类似0-1背包问题，但玩的时候不知道哪种鱼重哪种轻，最后弹出来个题问哪种最轻最重。 第二关： 分类选单数or双数、水果or动物，感觉就是考反应的。 第三关： 投资，跟每种动物合作，投出一部分它会返

自我介绍 八股（可能遗漏）： 1. 讲讲推荐系统流程 2. Transformer 位置编码是什么 3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d 4. 简单讲讲 GCN 5. 简单讲讲 RNN 6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享） 7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？ 8. 讲讲 BN？BN 训练和推