《网关》专题

下面的例子中我们通过tcpdump查看workerman-chat应用通过websocket传输的数据。workerman-chat例子中服务端是通过7272端口对外提供websocket服务的，所以我们抓取7272端口上的数据包。 1、运行命令 tcpdump -Ans 4096 -iany port 7272 2、在浏览器地址栏输入 http://127.0.0.1:55151 3、输入昵称

TLS客户端身份认证 filter.network.ClientSSLAuth HTTP连接管理 filter.network.HttpConnectionManager filter.network.HttpConnectionManager.Tracing filter.network.HttpConnectionManager.Tracing.OperationName (Enum) fil

TLS客户端身份认证 Echo HTTP连接管理 跟踪 过滤器 Mongo代理 故障配置 速率限制 Redis代理 连接池配置 TCP代理 路由配置 路由 返回 上一级

除了配置指南中足够大的HTTP连接管理器之外，Envoy还拥有内置的网络过滤器。 TLS客户端身份认证 统计 REST API Echo Mongo代理 故障注入 统计 运行时 访问日志格式 速率限制 统计 运行时 Redis代理 统计 分配统计 按命令统计 运行时 TCP代理 统计

Container Network Interface (CNI) 最早是由CoreOS发起的容器网络规范，是Kubernetes网络插件的基础。其基本思想为：Container Runtime在创建容器时，先创建好network namespace，然后调用CNI插件为这个netns配置网络，其后再启动容器内的进程。现已加入CNCF，成为CNCF主推的网络模型。 CNI插件包括两部分： CNI

HTTP构建于TCP/IP协议之上，默认端口号是80。 HTTP是 无连接无状态 的。 无连接的含义是 限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。后来使用了Keep-Alive技术。 无状态是指 协议对于事务处理没有记忆能力，服务器不知道客户端是什么状态。即我们给服务器发送 HTTP 请求之后，服务器根据请求，会给我们发送数据

地址分类 A类：8位网络号，0_ _ _ _ _ _ _，1.0.0.0 ~ 126.0.0.0 B类：16位网络号，10 _ _ ...，128.0.0.0 ~ 191.255.255.255 C类：24位网络号，110_ _ _...，192.0.0.0 ~ 223.255.255.255 D类：多播地址，1110_ _ _... E类：保留地址，1111_ _ _ ... 私有地址 A类:1

TCP概述 TCP的特点 TCP是面向连接的传输层协议。 TCP连接是点对点的（套接字—IP:Port到套接字）。 TCP提供可靠交付的服务。 TCP提供全双工通信。 面向字节流。 TCP与UDP的区别。 TCP UDP 是否连接 面向连接 面向非连接 传输可靠性 可靠 不可靠 应用场合 传输大量数据 少量数据 速度 慢 快 基本概念： 发送缓存和接受缓存：用来临时保存双向通信的数据。在发送时，应

当文档移动到新的位置，我们需要向客户端发送这个新位置时，我们需要用到网页重定向。当然，也可能是为了负载均衡，或者只是为了简单的随机，这些情况都有可能用到网页重定向。 重定向请求到另一个网页的最简单的方式是使用 response 对象的 sendRedirect() 方法。下面是该方法的定义： public void HttpServletResponse.sendRedirect(String

jQuery Mobile 提供了一套基于 CSS 的分列布局。然而，在移动设备上，由于考虑手机的屏幕宽度狭窄，一般不建议使用分栏分列布局。 但有时您想要将较小的元素（如按钮或导航标签）并排地排列在一起，就像是在一个表格中一样。这种情况下，推荐使用分列布局。 网格中的列是等宽的（合计是 100%），没有边框、背景、margin 或 padding。 这里有四种布局网格可供使用： 网格类：ui-gr

介绍 可以在 this great article 查看循环神经网络(RNN)以及 LSTM 的介绍。 语言模型 此教程将展示如何在高难度的语言模型中训练循环神经网络。该问题的目标是获得一个能确定语句概率的概率模型。为了做到这一点，通过之前已经给出的词语来预测后面的词语。我们将使用 PTB(Penn Tree Bank) 数据集，这是一种常用来衡量模型的基准，同时它比较小而且训练起来相对快速。 语

注意: 本教程适用于对Tensorflow有丰富经验的用户，并假定用户有机器学习相关领域的专业知识和经验。 概述 对CIFAR-10 数据集的分类是机器学习中一个公开的基准测试问题，其任务是对一组大小为32x32的RGB图像进行分类，这些图像涵盖了10个类别： 飞机， 汽车， 鸟， 猫， 鹿， 狗， 青蛙， 马， 船以及卡车。 想了解更多信息请参考CIFAR-10 page，以及Alex Kriz

Networking support 网络支持 Networking options CONFIG_NET 网络选项.systemd依赖于它 Packet socket CONFIG_PACKET 链路层PF_PACKET套接字支持.可以让应用程序(比如:抓包工具tcpdump,DHCP客户端dhclient,WiFi设置工具wpa_supplicant)直接与网络设备通讯,而无需使用内核中的其它

在 Polar Flow 网络服务中，您可以详细规划和分析训练，并进一步了解您的表现。 您可以通过电脑在 flow.polar.com/start 上设置 Verity Sense。在此处您将在相关指导下下载并安装 FlowSync 软件以便在传感器与网络服务之间同步数据，您还可创建网络服务的用户账户。如果您使用移动设备和 Polar Flow 应用进行设置，您可以利用在设置期间创建的密码登录 F

在 Polar Flow 网络服务中，您可以详细规划和分析训练，并进一步了解您的表现。通过添加运动内容并编辑它们的设定，您可以设置和自定义手表，以完美配合您的训练需求。您也可以在 Flow 社区中与好友分享训练亮点、报名参加俱乐部的课程，以及取得跑步赛事的个性化训练计划。 Polar Flow 网络服务还显示您的日常活动目标完成百分比以及活动详情，并帮助您了解您的日常习惯与选择如何影响您的健康。