《事务》专题

通过 Apache ShardingSphere 使用分布式事务，与本地事务并无区别。 除了透明化分布式事务的使用之外，Apache ShardingSphere 还能够在每次数据库访问时切换分布式事务类型。 支持的事务类型包括 本地事务、XA事务 和 柔性事务。可在创建数据库连接之前设置，缺省为 Apache ShardingSphere 启动时的默认事务类型。

支持项 支持数据分片后的跨库事务； 支持RC隔离级别； 通过undo快照进行事务回滚； 支持服务宕机后的，自动恢复提交中的事务。 不支持项 不支持除RC之外的隔离级别。 待优化项 Apache ShardingSphere 和 Seata 重复 SQL 解析。

整合 Seata AT 事务时，需要将 TM，RM 和 TC 的模型融入 Apache ShardingSphere 的分布式事务生态中。 在数据库资源上，Seata 通过对接 DataSource 接口，让 JDBC 操作可以同 TC 进行远程通信。 同样，Apache ShardingSphere 也是面向 DataSource 接口，对用户配置的数据源进行聚合。 因此，将 DataSourc

Seata是阿里集团和蚂蚁金服联合打造的分布式事务框架。 其 AT 事务的目标是在微服务架构下，提供增量的事务 ACID 语意，让开发者像使用本地事务一样，使用分布式事务，核心理念同 Apache ShardingSphere 一脉相承。 Seata AT 事务模型包含TM (事务管理器)，RM (资源管理器) 和 TC (事务协调器)。 TC 是一个独立部署的服务，TM 和 RM 以 jar 包

背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行。 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。 隔离性（Isolation）指多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。 持久性（Durability）指已提交的事务修改数据会被持久

数据库的事务就是将任意多个SQL语句看作一个整体，只有这些SQL语句都成功执行，DBMS才会保存这些SQL语句对数据库的修改（事务提交）。否则，数据库将恢复到执行SQL语句之前的状态（事务回滚）。大多数DBMS都支持两种事务模式：隐式模式和显式模式。当执行每一条SQL语句时，无需进行事务提交，就可以直接将修改结果保存到数据库中。这叫做隐式事务模式。显式模式必须使用相应的语句或命令开起事务、提交事务

概述 事务(transaction)是由查询和/或更新语句的序列组成。 用 begin、start transaction 开始一个事务，rollback 回滚事务，commit 提交事务。 在开始一个事务后，可以有若干个 SQL 查询或更新语句，每个SQL执行后，还应该有判断是否正确执行的语句，以确定下一步是否回滚，若都被正确执行则最后提交事务。事务一旦回滚，数据库则保持开始事务前状态。就好象一

事务分组是什么？ 事务分组是seata的资源逻辑，类似于服务实例。在file.conf中的my_test_tx_group就是一个事务分组。 通过事务分组如何找到后端集群？ 首先程序中配置了事务分组（GlobalTransactionScanner 构造方法的txServiceGroup参数） 程序会通过用户配置的配置中心去寻找service.vgroupMapping .[事务分组配置项]，取得

事务操作包含3个接口：newTransaction，transactionGet ，transactionCommit Transaction newTransaction() 功能 初始化transaction操作，Transaction内保证事务原子性 方法返回值 Transaction对象记录事务信息 GetResult transactionGet(Transaction transact

PDO 事务处理 PDO 事务对象方法 方法 描述 beginTransaction() 启动一个事务 commit() 提交一个事务 rollBack() 回滚一个事务 inTransaction() 检测是否在一个事务内 注意：当需要使用事务的时候，数据库表引擎不能是 MyISAM ，必须要是 InnoDB。 <?php try { $host = 'mysql:host=local

单文档原子性可满足大多数业务需求 在 MongoDB 中，对单个文档的操作是原子操作。 由于 MongoDB 文档数据模型，一个文档中通过嵌入式的文档和数组来表示传统关系数据库模型中的一对一、一对多关系，而不是通过文档之间的复杂关系来描述业务需求中的一对一、一对多关系。 所以单文档原子性可以满足实际生产中大多数关于事务的需求。 对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行原子读写的情况，Mongo

主要内容：一、事务（Transaction）,二、MySql中的应用,三、源码分析,四、总结一、事务（Transaction） 事务是什么？按照书上说的就是系统的一套操作为了保持数据的完整性必须符合ACID的特性，即原子性（Atomic）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、 持久性（Durability）。原子性比较好理解，操作要么全执行完成，要么全不执行完，实现这种方式就要支持回滚操作。而一致性指的是事务在改变状态时，要保证所有的访问得到的结果是相同的。一

主要内容：1.事务核心类图,2.getTransaction 获取事务,3.commit 提交事务,4.rollback回滚事务1.事务核心类图 PlatformTransactionManager: 顶级核心接口, 定义了事务管理方法 AbstractPlatformTransactionManager: 实现了PlatformTransactionManager方法, 并定义了一些抽象方法, 子类扩展 DataSourceTransactionmanager: Jdbc单数据库事务管理器,

主要内容：1.事务案例,2.源码分析1.事务案例 编程式事务管理： 编程式事务管理使用底层源码可实现更细粒度的事务控制。spring推荐使用TransactionTemplate,典型的模板模式。 申明式事务管理： 添加@Transactional注解，并定义传播机制+回滚策略。基于Spring AOP实现，本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。 Tx

主要内容：1.事务的定义,2.事务特性,3.事务的属性1.事务的定义 应用层: Spring-Mybatis 驱动层: JDBC事务单数据库事务, JTA事务分布式事务 特性层: ACID 属性层: 事务名称, 隔离级别, 超时时间, 是否只读, 传播机制, 回滚机制 2.事务特性 原子性（Atomicity）：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。–》主要涉及InnoDB事务。相关特性