《集合》专题

QueryList返回的集合数据均为Collection集合对象而非普通数组，目的就是为了方便处理采集结果数据。 QueryList引入了Laravel中Collection集合对象，它提供了一个更具可读性的、更便于处理数组数据的封装。下面通过几个例子来说明它的用法，更多用法可以去查看Laravel文档。 Collection文档：https://d.laravel-china.org/docs/

运行单个采集任务 vendor/bin/imi crawler/run -name task1 运行多个采集任务 vendor/bin/imi crawler/run -name task1,task2 运行所有采集任务 vendor/bin/imi crawler/run

使用 Spring 使用 TCP 服务器 在 Spring 配置如下，来启动和关闭 H2 TCP 服务器 <bean id = "org.h2.tools.Server" class="org.h2.tools.Server" factory-method="createTcpServer" init-method="star

集合框架定义了几种可应用于集合和映射的算法。 这些算法在Collections类中定义为静态方法。 有些方法可能会抛出ClassCastException ，当尝试比较不兼容的类型时会发生这种情况，或者在尝试修改不可修改的集合时发生UnsupportedOperationException 。 集合框架算法中定义的方法总结在下表中 - Sr.No. 方法和描述 1 static int binar

创建任务 登录后台，左侧导航中点击“添加任务” 添加任务页面 “导入任务”可以复制其他任务的所有设置（包括采集器设置、发布设置） “导入规则”可以从其他任务或文件中复制采集器设置 “更多设置”可以为任务单独配置采集设置

Selenium 命令通常被称为 selenese，是用来运行测试的一个命令的集合。这些命令的序列是一个测试脚本。这里将详细解释这些命令，展示使用 Selenium 测试 web 应用程序时的很多选择。 Selenium 提供了一组丰富的命令，以几乎任何你可以想象的方式，全方位测试你的 web 应用。这些命令通常被称为 selenese 命令集，这些命令基本上构造了一个测试语言。 例如，利用 se

方式一：直接引入 <script src="https://res.sharetrace.com/sharetrace.min.js"></script> <script> // 请填入对应的 App Key ShareTrace.init('your_app_key'); // 请在用户点击下载按钮时，触发此函数 function download() {

一、下载导入最新版SDK 前往下载页下载最新版的Android SDK 。前往下载 从下载的 ShareTraceSDK 压缩包中，将 sharetrace 的 aar 文件复制到app module目录下的libs文件夹中， 然后打开app module目录下的build.gradle配置文件，在android一栏中添加依赖： repositories { flatDir {

请先确保当前环境符合以下最低要求: SDK 支持 iOS 8+ SDK 支持 Xcode 8.+ SDK 支持 bitcode 一、安装SDK 方式一：Cocoapods（推荐） pod 'SharetraceSDK' 方式二：手动集成 前往下载页下载最新版的iOS SDK 。前往下载 解压下载的ShareTraceSDK压缩包, 找到ShareTraceSDK.framework, 拖

注：Dreamweaver 的 Business Catalyst 扩展名在 Dreamweaver CC 2015 版本和更高版本中不可用。有关如何在 Dreamweaver 中使用 Business Catalyst 的信息，请参阅 Business Catalyst 文档。 Business Catalyst 是用于构建和管理在线企业的托管应用程序。通过这个统一的平台，无需任何后端编码操作，

相关限制及注意事项 1、Android SDK 新版支持 api17 以上版本，支持竖屏和横屏。 2、开发工具AS建议升级到3.0以上版本 3、Android SDK 目前仅仅支持超链接标签，其他html标签和属性均不识别 4、Android SDK 需要申请存储、麦克风、拍照危险权限，否则部分功能无法使用 【注意：安卓系统9.0（api 28）以后，默认不再支持Http请求，需要通过配置netw

作为监控系统来讲，首先得有监控数据，然后才能做后面的分析处理、绘图报警等事情，那falcon是如何处理数据采集这个问题的呢？ 我们先要考虑有哪些数据要采集，脑洞打开~ 机器负载信息，这个最常见，cpu.idle/load.1min/mem.memfree.percent/df.bytes.free.percent等等 硬件信息，比如功耗、风扇转速、磁盘是否可写，系统组同学对这些比较关注 服务监控数

此章节针对于网聚宝业务监控集成流程作出说明。 主要内容包含: 添加依赖： 在 pom.xml 中引入 网聚宝监控客户端 的依赖。 dubbo.xml 配置： 在 dubbo 配置的 xml 文件下引入监控配置。 log4j 配置： 在 log4j.xml 中加入 监控的日志输出位置。 异常捕获方法调用： 在启动入口（main 函数）中加入方法调用。 (数据层)MyBatis plugin 配置：

xcode开发SRS，参考：SRS for osx. windows/linux下开发srs的IDE：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/39579799 我也比较过其他的IDE，可以参考：开源日志：关于IDE/源代码编辑 QtCreator SRS添加了QT的配置文件，使用QT打开srs/trunk/src/qt/srs/srs-qt.pro

scikit-learn 提供了一个用于转换数据集的库, 它也许会 clean（清理）（请参阅 预处理数据）, reduce（减少）（请参阅 无监督降维）, expand（扩展）（请参阅 内核近似）或 generate（生成）（请参阅 特征提取） feature representations（特征表示）. 像其它预估计一样, 它们由具有 fit 方法的类来表示, 该方法从训练集学习模型参数（例如