《计算机》专题

我有一台netflix eureka服务器运行在IP： 在该计算机中，eureka服务器运行于： Eureka：Client：ServiceUrl：DefaultZone:http://136.144.28.122:8761/Eureka/ 我不认为是正确的，因为客户端服务没有在eureka服务器中注册。

我有个奇怪的MSI！！！

当我尝试通过 Kitematic 创建默认计算机时，我总是收到相同的错误消息。它告诉我“这台计算机没有启用VT-X / AMD-v”，即使任务管理器向我显示虚拟化已打开。任何想法，我怎么能解决这个问题？

冯·诺依曼体系结构 计算机处理的数据和指令一律用二进制数表示 顺序执行程序 计算机运行过程中，把要执行的程序和处理的数据首先存入主存储器（内存），计算机执行程序时，将自动地并按顺序从主存储器中取出指令一条一条地执行，这一概念称作顺序执行程序。 计算机硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备五大部分组成。 数据的机内表示 二进制表示 机器数 由于计算机中符号和数字一样，都必须用二进制数串来表

ARP（地址解析协议） 基本功能为透过目标设备的IP地址，查询目标设备的MAC地址，以保证通信的顺利进行。在每台安装有TCP/IP协议的电脑或路由器里都有一个ARP缓存表，表里的IP地址与MAC地址是一对应的。 当发送数据时，主机A会在自己的ARP缓存表中寻找是否有目标IP地址。如果找到就知道目标MAC地址为（00-BB-00-62-C2-02），直接把目标MAC地址写入帧里面发送就可；如果在AR

第 14 章 计算机中数的表示 目录 1. 为什么计算机用二进制计数 2. 不同进制之间的换算 3. 整数的加减运算 3.1. Sign and Magnitude表示法 3.2. 1's Complement表示法 3.3. 2's Complement表示法 3.4. 有符号数和无符号数 4. 浮点数

当我建议一些非计算机专业的人用 Linux 的时候，很多人说：“UNIX 是计算机系的人用的，我们不能理解。” “UNIX 是男孩用的，我们女孩不用。” 但是其实世界上的大多数科学家和工程师几乎用的都是 UNIX 作为他们的电脑工具。就因为它简单，可靠，稳定，强大，有趣。甚至很多时候 UNIX 就是唯一的选择。 你说：“我们都会用 UNIX 的话，你们计算机专业的人还用来干什么？” 很荣幸的告诉你

不管是台式机还是笔记本，它们内部都有一块电路板，上面密密麻麻地布满了大小不一的电子器件，包括CPU、内存条、网卡、各种插槽和接口等，这就是“主板”，如下图所示。 这张图片主要让读者了解主板的构造，你不必理解图片中各个晦涩的名词。 图1：计算机主板CPU CPU (Central Processing Unit) 就是“中央处理器”，是计算机的大脑，负责计算、思考、处理数据、控制其他设备等，没有CP

实验环境 首先克隆项目，放在 ~/sandbox/CSAPP-Labs。也可以放在别的地方，不过注意修改下面 docker run 命令的挂载目录。 git clone https://github.com/imageslr/CSAPP-Labs.git 然后安装 docker，拉取镜像： # 前提是安装了 docker docker pull imageslr/csapp-env 最后启动容

更多面试题总结请看：【面试题】技术面试题汇总 本文记录一些在面试中遇到的关于 HTTP 协议的问题，系统学习推荐阅读《图解 HTTP》。 HTTP 请求方法 HTTP 请求方法表明了要对给定资源执行的操作，每一个请求方法都实现了不同的语义。包括：GET、HEAD、POST、PUT、PATCH、DELETE、OPTIONS，以及不常用的 CONNECT、TRACE。 GET：获取服务器的指定资源 H

更新：一面过了，求保佑🙏 ————————————————— 面试官是个6k引的老师，很犀利 首先双方自我介绍， 1.拷打论文 2.我说的啰哩啰嗦的，打开论文讲，讲贡献创新，三句话足够 3.拷打完问我怎么设计一个3d文生图pipeline，看得少乱扯 4.对图生图的了解（ip- adapter controlnet 5.ddpm与ddim区别（denoising区别， 6.为什么ddim比ddp

TCL小哥太和善了，全程体验极为舒适，可惜面的岗位主要做的是机器学习，不过也值得我学习 自我介绍 ======目标检测项目====== 项目介绍 预处理方法介绍，还了解哪些预处理方法 改进点是什么，为什么这么改进 为什么要是用mobilenet？精度上有提升吗，为什么？CBAM结构？这种结构还可以用在什么领域画质类任务了解吗？ SPP结构有没有用，结果和原因 YOLOv1-v5系列详细说一下 ==

视觉算法岗面经 面试的岗位大部分是计算机视觉算法工程师，少部分算法优化、部署岗。总的来说，大部分公司的技术面试都分为这几个部分：项目描述和细节提问、深度学习+目标检测算法、数据结构和算法代码及编程语言相关。下面是我面试当中问到的一些问题。 一，项目 主要是描述项目背景、项目实现的功能及使用的方法和流程，面试官会针对他感兴趣的点问一些技术细节，基本上只要能把项目流利的描述出来就问题不大。 二，深度学

目前总共做过两场线上笔试 感觉相比米哈游，蚂蚁的单选和不定项选择要容易许多，但是编程好像比米哈游难呜呜呜（一定是我太菜狗了） 来说一下三道编程题吧： 1. 翻转字符串中的大写字母段后输出（这个就是双指针依次找到每个大写字母段的首尾然后翻转即可，可以定义一个reverseString函数）--> ac 2. 从输入的数组中找到符合条件的所有三元组数目，条件：满足2*x=y+z（但是很坑的是比如对于数

我们知道学习正则表达式的时候，经常遇到pattern 这个单词，一般是怎么翻译它的呢？ 比如： A query consists of one or more patterns