《多态》专题

问题内容： 我是GUI编程的新手，但需要创建一个多窗口GUI。有谁知道在线上有什么好的教程，或者您能显示一个可以启动2个窗口的简单代码吗？ 问题答案： 只需创建两个JFrame对象，如下所示：

多显示器系统 返回上级 Windows 98和Windows NT 5.0可以支持在一个单独的系统中存在多个显示设备和显示器。多显示器架构（通常简称为“MultiMon”）使操作系统使用两个或多个显示设备和显示器来建立一个逻辑桌面成为可能。举例来说，在一个有两台显示器的系统中，用户可以在其中的任何一个显示器上显示他的应用程序，或者将窗口从一个窗口中拖到另一个窗口中。 这一章的内容包含了如何在一个多

6.7.2.多线程执行 与在单线程中阻塞相比，更好的做法是让程序运行在多个线程之中。系统负责分配CPU时间，几个线程仿佛在同一时刻同时运行。这样可以避免某线程独占计算资源。 图6.10. 多线程执行 在例子中，我们将网络操作的相关代码放到独立的线程里面。这样我们的主线程可以避免阻塞在网络操作上，用户界面不会响应不灵。按惯例，我们一般认为主线程是运行于前台，而其它的线程都是运行于后台。这是因为前端的

前面提到多进程的并行可以提高并发度，那么进程是越多越好？一般遇到这种问题都回答不是，事实上，很多大型项目都不会同时开太多进程。 下面以支持100K并发量的Nginx服务器为例。 举个例子: Nginx Nginx是一个高性能、高并发的Web服务器，也就是说它可以同时处理超过10万个HTTP请求，而它建议的启动的进程数不要超过CPU个数，为什么呢？ 我们首先要知道Nginx是Master-worke

线程的定义是程序的执行路径。每个线程都定义了一个独特的控制流，如果应用程序涉及到复杂且耗时的操作，那幺设置不同的线程执行路径会非常有好处，因为每个线程会被指定于执行特定的工作。 线程实际上是轻量级进程。一个常见的使用线程的实例是现代操作系统中的并行编程。使用线程不仅有效地减少了 CPU 周期的浪费，同时还提高了应用程序的运行效率。 到目前为止我们所编写的程序都是以一个单线程作为应用程序的运行的，其

本节将会介绍完整的多链接实验创建流程，包括填写实验信息，确定实验变量，接入SDK以及使用实验变量路径：实验管理--新增实验。多链接实验的主要适用场景如下： 市场同事对不同广告落地页进行测试，此时市场同事仅需要提供两个落地页的不同链接，Hubble将会对不同链接进行随机分配； 运营同事对不同内容页进行测试，尤其是H5活动页，此时运营同事仅需要提供两个不同活动页面，Hubble将会对不同落地页进行随机

使用多重限定（multiple bounds）可以用 + 连接。和平常一样，不同的类型使用 , 隔开。 use std::fmt::{Debug, Display}; fn compare_prints<T: Debug + Display>(t: &T) { println!("Debug: `{:?}`", t); println!("Display: `{}`", t); }

问题内容： 我想表达以下声明： 子选择返回一行，其中包含两列（和），需要将其插入到target中。这样做的原因是，是的主键。是指（外键）。 这可能吗？ 问题答案： 我不确定首先使用哪种SQL方言是否可能通过，但是您当然可以使用以下方式表达这种查询： 或与jOOQ

问题内容： 我正在试验，只想在不同的引擎上启动几个shell命令。 我有以下笔记本： 储存格0： 并启动命令： 单元格1： 单元格2： 单元格3： 它使用的是MapReduce的实现。当我启动第一个时，它大约使用一个内核的100％，然后当我启动第二个时，每个内核下降到50％。我的机器上有4个核心（+虚拟核心），当直接从终端启动而不是在笔记本电脑中启动时可以使用它们。 我有什么想念的吗？我想每个命令

问题内容： 如何在几列的最大值的每一行中返回1值： 表名 我需要返回这样的内容： 询问？ 问题答案： 好了，您可以使用CASE语句： [对于Microsoft SQL Server 2008 及更高版本，您可以在下面考虑Sven的简单答案。]

问题内容： 我目前正在制作一份报告，向我显示我们销售团队涵盖的所有邮政编码。 每个团队涵盖100多个邮政编码。我想做的是创建一个报告，将邮政编码内的客户带回去。目前，我的代码如下所示。 我希望的是有一种更快，更轻松的方式来做到这一点。任何建议将不胜感激。有没有一种方法可以为每个销售团队创建变量，例如 只是在钓鱼的想法。干杯 问题答案：

问题内容： 我有一个N维数组（名为A）。对于A的第一轴的每一行，我想获得沿A的其他轴的最大值的坐标。然后，我将返回一个二维数组，其中包含第一轴的每一行的最大值的坐标的A。 我已经使用循环解决了问题，但是我想知道是否有更有效的方法可以做到这一点。我当前的解决方案（对于示例数组A）如下： 在这里，我们将有： 如果有多个最大化器，我不介意选择哪个。 我尝试使用，但是我没有设法使它返回想要的结果。 问题答

问题内容： 我用来并行化一些繁重的计算。 目标函数返回大量数据（庞大的列表）。我的RAM用完了。 如果不使用，我只需将生成的元素依次计算出来，就将目标函数更改为生成器。 我了解多处理不支持生成器- 它等待整个输出并立即返回，对吗？没有屈服。有没有一种方法可以使工作人员在数据可用时立即产生数据，而无需在RAM中构造整个结果数组？ 简单的例子： 这是Python 2.7。 问题答案： 这听起来像是队列

问题内容： Django管理站点使用了一个非常酷的小部件： 如何在自己的应用程序中使用此小部件？我看不到这里列出的任何东西。 问题答案： Django Admin应用程序为日历，过滤的选择等定义了许多自定义的小部件。这些小部件定义了媒体要求，并且Django Admin使用自定义小部件代替Django默认值。管理模板将仅包括在任何给定页面上呈现窗口小部件所需的那些媒体文件。 如果你喜欢Django

问题内容： 我正在使用在3个不同的docker上运行的应用程序： 第一个是可通过REST API调用的服务器HTTP 第二个是rabbitmq 第三个是工人 整个应用程序使用 真的很简单:) 我想使其具有可伸缩性，并且独立于其他应用程序运行整个应用程序的多个实例（3个docker映像），然后放置一个负载平衡器，例如它将重定向到其中一个应用程序。 我看到我可以使用它，但是问题是可以缩放容器，但是我真