《线程》专题

好奇地发现我的应用程序部署在tomcat上可以满足的并发请求的最大数量。 我知道： 在tomcat配置中，有一些参数可以帮助我，比如： > MaxConnections——服务器在任何给定时间接受和处理的最大连接数。当达到这个数字时，服务器将接受但不处理另一个连接。 我想知道的是： > 以上参数是否足以知道我的应用程序可以处理的最大“并发”请求数？ 假设最大连接数为200，那么这意味着如果有200

假设我有一个Executors静态工厂方法的ExecutorService实例。 如果我从某个线程提交了一个调用，其中RetVal不是线程安全的本地实例化对象，那么当我从同一个线程获得（）它时，我需要担心retvals的完整性吗？人们说局部变量是线程安全的，但我不确定当您返回一个本地实例化的对象并从其他线程接收它时，它是否适用。 下面是我的定制实现，我只是为了测试。您可以忽略EType枚举。

大家好，我应该编写ThreadedNode（）类，但是我遇到了一些问题。 我理解，一个二叉树的线程二叉树是通过在顺序遍历中将每一个null左子级设置为节点的前导，在顺序遍历中将每一个null右子级设置为节点的后继来获得的。 但是，我的问题是从构造函数//线程（二叉树）开始的，当您被赋予根公共线程节点（BinaryNode根） 我知道它接收一个binaryNode，我必须使它成为一个线程树，但我如何

我有两个问题与Vertx线程模型有关。文件提到： 一个顶点。默认情况下，x实例维护N个事件循环线程（其中N默认为core*2） 对于许多现代应用程序所需的并发级别，阻塞方法无法扩展 Vertx还提供了线程池相关的功能，以处理使用服务器资源的任务，这些资源需要长时间的事件处理（工作线程）。 好的，所以我们知道线程在所需内存（例如堆栈）和上下文切换方面有开销。 Vertx线程没有被阻塞（如果正确使用）

我需要一个库或我们的软件工具，可以： 1）将线程/作业/任务（任何东西--如果需要，我们可以重写代码，我们在mintue有线程对象）放入像system这样的队列中2）我们可以定义同时最多运行多少线程3）线程完成后，线程从队列中移除，这样GC就可以移除所有涉及的实体。 我正在进行大量阅读，发现ExecutorService（Executors.newFixedThreadPool（5）；）但问题可能

除了隐式用户界面线程之外，我还制作了两个线程（可运行的），它们内部都有一个 while 循环，我定期检查我实现的消息队列中的更新。 一开始的问题是这两个while循环是无限的，它们变化得如此之快，如此之多，几乎耗尽了设备的所有CPU。所以我考虑让while循环在每个周期后Hibernate大约100毫秒，让其他线程完成它们的工作，但是我遇到了另一个问题: 现在，问题是线程Hibernate了100

我想在选项卡中同时打开和登录5个选项卡，而不会延迟。我尝试过： 但它是： Traceback（最近的最后一次调用）：文件"C：\用户\1024983\AppData\本地\程序\Python\Python37\lib\threading.py"，第870行，在运行自己。_target（*自己。_args，**自己。_kwargs）文件"C：\用户\1024983\AppData\本地\程序\Pyt

它是工作的，因为我的listener类很好地接收消息，但日志看起来很奇怪。开始后,看起来只有一个线程在处理消息,即使队列中有几个线程在等待： 正如您所看到的，最终只有容器#5用于处理所有剩余的消息。消息不是并行处理的，定义的并发性似乎没有被使用。我不知道这是不是完全相同的问题，但我看过这篇文章，但我没有使用ActiveMQ，我没有这个预取选项。 你能解释一下我为什么会有这种行为吗。是弹簧配置错误还

假设我们进入一个方法并在主线程中启动一个事务。在这个方法中，有一些异步方法，所以我们在这个方法中创建了2个以上的线程； 由于线程2获得异常，我想回滚其他线程完成的所有事务。但是，虽然主线程和线程2拥有的事务可以回滚，但我无法回滚线程1工作。我正在使用Spring/Hibernate，所以你有什么想法来管理这个以及如何应用？ 谢谢

Envoy使用单个进程多线程体系架构。一个主线程控制各个零散的协作任务，如一些工作线程执行监听、过滤和转发任务。一旦某个连接被一个监听器接受，这个连接将会一直运行在一个工作线程上。这使得大多数Envoy在很大程度上是单线程的（令人尴尬的并行），而在工作线程之间有少量复杂的逻辑处理。通常Envoy是100％非阻塞模式，对于大多数工作负载，我们建议将工作线程的数量配置等同于机器上硬线程的数量。

如果事件处理的逻辑能迅速完成，并且不会发起新的 IO 请求，比如只是在内存中记个标识，则直接在 IO 线程上处理更快，因为减少了线程池调度。 但如果事件处理逻辑较慢，或者需要发起新的 IO 请求，比如需要查询数据库，则必须派发到线程池，否则 IO 线程阻塞，将导致不能接收其它请求。 如果用 IO 线程处理事件，又在事件处理过程中发起新的 IO 请求，比如在连接事件中发起登录请求，会报“可能引发死锁

在PHP初期，是作为单进程的CGI来运行的，所以并没有考虑线程安全问题。 我们可以随意的在全局作用域中设置变量并在程序中对他进行修改、访问，内核申请的资源如果没有正确的释放， 也会在CGI进程结束后自动地被清理干净。 后来，php被作为apache多进程模式下的一个模块运行，但是这仍然把php局限在一个进程里， 我们设置的全局变量，只要在每个请求之前将其正确的初始化，并在每个请求之后正确的清理干净

在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 正如TensorFlow中的其他组件一样，队列就是TensorFlow图中的节点。这是一种有状态的节点，就像变量一样：其他节点可以修改它的内容。具体来说，其他节点可以把新元素插入到队列后端(rear)，也可以把队列前端(front)的元素删除。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQ

里程定线是根据指定线的范围来确定路由上对应的线对象。应用场景如当知道某一路段发生阻塞，能够确定该路段相对精确的位置范围。 下面以长春数据为例，一条路（路由 ID 为1690的路由）在距离路口 10-800km 之间的发生堵塞。 地图加载完成后进行里程定线分析服务，首先根据 RouteID 获得路由对象，路由对象查询成功之后才能进行后续的里程定线操作。里程定线的接口使用方法如下： // 通过SQL查

前面一章讲了线程间同步，提到了信号量、互斥量、事件集等概念；本章接着上一章的内容，讲解线程间通信。在裸机编程中，经常会使用全局变量进行功能间的通信，如某些功能可能由于一些操作而改变全局变量的值，另一个功能对此全局变量进行读取，根据读取到的全局变量值执行相应的动作，达到通信协作的目的。RT-Thread 中则提供了更多的工具帮助在不同的线程中间传递信息，本章会详细介绍这些工具。学习完本章，大家将学会