我正在编程。我想捕获并使用每一帧进行处理。视频流是根据协议从捕获的。我使用Vmax摄像机(型号:vx-1311FHB,支持)。我还使用库从以下URL捕获视频: rtsp://192.168.1.66:554/streaming/channels/1?transportmode=unicast&profile=profile_1 但我看不到卡默拉的任何回应或影像。 我在VLC媒体播放器上测试这个ur
我正在导入一个DB,其中包含一些表示多对多和一对多关系的链接表。 1-到目前为止,根据我对Kafka流的理解,我似乎需要为每个链接表提供一个流,以便执行聚合。KTable将不可用,因为记录是按键更新的。但是,聚合的结果可能是Ktable中的一个。 2-然后是外键上的连接问题。似乎唯一的方法是通过GlobalKtable。link-table-topic->link-table-stream->li
我想使用Kafka Streams API对带有KTable的KStream执行左联接,将表的一些字段添加到流中。 使用包含所有相关条目的较小版本的表(大约1300个条目),一切工作都很好。 使用整个表(大约200,000个条目)后,在获得KTable的Avro消息(GenericRecord)的相关字段的行中会得到一个。 当我在KSQL中执行相同的左联接操作时,从表中添加的字段为NULL。相关的
来自jvisualvm的快照
我尝试使用Kafka流将一个带有String/JSON消息的主题转换为另一个作为Avro消息的主题。 并得到如下所示的异常: 这是正确的做法吗?我对Kafka溪流和阿夫罗是新来的
我有一个Apache Kafka2.6制作人,它写的主题-A(TA)。我还有一个Kafka streams应用程序,它使用TA并写入topic-B(TB)。在streams应用程序中,我有一个自定义的时间戳提取器,它从消息负载中提取时间戳。 对于我的一个失败处理测试用例,我在应用程序运行时关闭了Kafka集群。 当生产者应用程序试图向TA写入消息时,它无法写入,因为集群已关闭,因此(我假设)缓冲了
我已经将kafka代理从0.8升级到0.11,现在我正在尝试升级火花流作业代码以与新的kafka兼容-我正在使用火花1.6.2-。 我搜索了很多步骤来执行此升级,我没有找到任何官方或非官方的文章。 我发现唯一有用的文章是这篇,但是它提到了spark 2.2和kafka 0.10,但是我得到一行文字说 但是,由于较新的集成使用新的 Kafka 使用者 API 而不是简单的 API,因此在用法上存在显
我有一个KStream,其中包含从主题到1的数据,如下所示: 和KTable,构造如下: 稍后,主题To2中出现以下消息: 现在,我希望我的KTable能够反映这些变化,并且看起来像这样: 但看起来是这样的: 我想我缩小了范围:显然聚合的只在第一次调用--之后聚合总是接收作为最后一个参数,例如。 其中,在第一次调用(通过初始值设定项创建)时为,但在第二次调用时为。 有什么想法吗? 编辑2 编辑3
我的目标是从主题A消费,做一些处理和生产到主题B,作为单个原子动作。要做到这一点,我有两种选择: null 我已成功验证选项#1。所谓成功,是指如果我的处理失败(抛出IllegalArgumentException),来自主题A的已消费消息将继续被KafKalistener消费。这是我所期望的,因为没有提交偏移量,而使用了DefaultAfterRollbackProcessor。 我希望看到相同
通过按暂停并重新播放,它再次正确工作,但我如何解决这个问题而不重新启动播放器? 提前谢了。
我有这个代码,用于使用tenorflow hub的预训练通用编码器构建语义搜索引擎。我无法转换为tlite。我已将模型保存到我的目录中。 导入模型: 根据数据训练模型: 保存模型: 保存工作正常,但当我转换到tflite它给出错误。 转换码: 错误:
很多次,当我试图在UI中打开某些DAG的树状视图或任务持续时间页面时,我得到错误:504网关超时。有时在那之后,我甚至无法打开包含DAG列表的页面。你知道这个问题可能来自哪里吗? 运行Airflow的机器的CPU和内存似乎很好,我使用RDS作为元数据。 谢谢!
我需要过滤一个列表
现在你已经学会新建和合并分支,那么你可以或者应该用它来做些什么呢? 在本节,我们会介绍一些常见的利用分支进行开发的工作流程。而正是由于分支管理的便捷,才衍生出这些典型的工作模式,你可以根据项目实际情况选择一种用用看。 长期分支 因为 Git 使用简单的三方合并,所以就算在一段较长的时间内,反复把一个分支合并入另一个分支,也不是什么难事。 也就是说,在整个项目开发周期的不同阶段,你可以同时拥有多个开