《流程》专题

本文向大家介绍详解Java中字符流与字节流的区别，包括了详解Java中字符流与字节流的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文为大家分析了Java中字符流与字节流的区别，供大家参考，具体内容如下 1. 什么是流     Java中的流是对字节序列的抽象，我们可以想象有一个水管，只不过现在流动在水管中的不再是水，而是字节序列。和水流一样，Java中的流也具有一个“流动的方向”，通常可以从中

我有这样的想法： 我怎么能把它写在一个流中呢？收集f.e.

我有一个通用的Streams API问题，我想“高效地”解决。假设我有一个（可能非常大，可能无限）流。我想以某种方式对其进行预处理，例如，过滤掉一些项目，并对一些项目进行变异。让我们假设这个预处理是复杂的，时间和计算密集型的，所以我不想做两次。 接下来，我想对项序列执行两组不同的操作，并使用不同的流类型构造处理每个不同序列的远端。对于无限流，这将是一个forEach，对于有限流，它可能是一个收集器

我正在努力定制我的spring kafka streams应用程序。我一直试图在我的KStreams上配置处理未捕获（运行时异常）。 参考文档https://docs.spring.io/spring-cloud-stream-binder-kafka/docs/3.1.0/reference/html/spring-cloud-stream-binder-kafka.html#_kafka_st

我很难理解GCP数据流/Apache Beam和Spring Cloud数据流之间的差异。我试图做的是转向一个更云原生的解决方案，用于流数据处理，这样我们的开发人员可以更专注于开发核心逻辑，而不是管理基础设施。 我们有一个现有的流解决方案，由Spring云数据流“模块”组成，我们可以独立迭代和部署，就像微服务一样，效果很好，但我们希望迁移到我们的业务提供的GCP现有平台，要求我们使用GCP数据流。

我是Kafka流媒体的新手。我使用python设置了一个twitter监听器，它运行在localhost:9092kafka服务器中。我可以使用kafka客户端工具（conduktor）并使用命令“bin/kafka-console-consumer.sh--bootstrap-server localhost:9092-topic twitter--from-begind”来使用侦听器生成的流，

我有一连串的弦和空值 我想将它简化为另一个流，其中任何非空字符串序列连接在一起，即像 我发现的第一种方法是创建收集器，首先将完整的输入流减少到具有所有连接字符串列表的单个对象，然后从中创建新流： 但在这种情况下，在任何使用前，如果str2，甚至作为str2。findFirst（），将完全处理输入流。它需要耗费时间和内存的操作，并且在来自某个生成器的无限流上，它将根本不工作 另一种方法-创建将保持中

我有2个数据流，我将其连接并输入到一个CoFlatMap函数中。我需要能够在两个不同的数据流上测试生成消息，但在消息到达时进行协调。在Flink如何做到这一点？

我试图理解反应流和反应流之间的区别，特别是在RxJava的上下文中？ 我所能理解的最多的是，反应流在规范中有一些背压的概念，但在RxJava/Reactive中已经存在了请求（n）接口。 我不介意ELI5的回答。

假设有一个 类如下所示： 现在我有一个< code>Person元素的< code>Stream，该流可能包含多个< code>Person实例，这些实例具有相同的< code>id，但具有不同的< code>discriminator值，即< code>[Person{"id": 1，" discriminator": "A"}，Person{"id": 1，" discriminator":

我想复制一个Java8流，这样我可以处理它两次。我可以

我想复制一个Java 8流，这样我可以处理它两次。我可以作为列表并从中获取新流； 但我觉得应该有一个更高效/更优雅的方法。 有没有一种方法可以复制流而不将其变成集合？ 我实际上正在处理一个流，所以在移动到右侧投影并以另一种方式处理之前，希望先以一种方式处理左侧投影。类似于这样（到目前为止，我不得不使用技巧）。

我有一个输入流，其中包含XML数据，我想在返回输入流之前对其进行解析。 当然，我可以将流保存为字节数组，并从中返回一个新的InputStream，或者 在“myObj”上创建第二个InputStream。 但是有什么方法可以“即时”解析流吗？ 编辑: 基本上，我正在寻找一种在解析后重用流的方法。在不消耗流的情况下解析流，分别在解析后重置流。 解决方案： 我找到的解决方案是使用BufferedInp