《微服务》专题

1. 简介 上一篇文章详细分析了服务导出的过程，本篇文章我们趁热打铁，继续分析服务引用过程。在 Dubbo 中，我们可以通过两种方式引用远程服务。第一种是使用服务直连的方式引用服务，第二种方式是基于注册中心进行引用。服务直连的方式仅适合在调试或测试服务的场景下使用，不适合在线上环境使用。因此，本文我将重点分析通过注册中心引用服务的过程。从注册中心中获取服务配置只是服务引用过程中的一环，除此之外，服

1.简介 本篇文章，我们来研究一下 Dubbo 导出服务的过程。Dubbo 服务导出过程始于 Spring 容器发布刷新事件，Dubbo 在接收到事件后，会立即执行服务导出逻辑。整个逻辑大致可分为三个部分，第一部分是前置工作，主要用于检查参数，组装 URL。第二部分是导出服务，包含导出服务到本地 (JVM)，和导出服务到远程两个过程。第三部分是向注册中心注册服务，用于服务发现。本篇文章将会对这三个

服务容器是一个 standalone 的启动程序，因为后台服务不需要 Tomcat 或 JBoss 等 Web 容器的功能，如果硬要用 Web 容器去加载服务提供方，增加复杂性，也浪费资源。 服务容器只是一个简单的 Main 方法，并加载一个简单的 Spring 容器，用于暴露服务。 服务容器的加载内容可以扩展，内置了 spring, jetty, log4j 等加载，可通过容器扩展点进行扩展。配

可以通过服务降级功能 1 临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。 向注册中心写入动态配置覆盖规则： RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = regist

当一个接口有多种实现时，可以用 group 区分。 服务 <dubbo:service group="feedback" interface="com.xxx.IndexService" /> <dubbo:service group="member" interface="com.xxx.IndexService" /> 引用 <dubbo:reference id="feedbackInde

有时候希望人工管理服务提供者的上线和下线，此时需将注册中心标识为非动态管理模式。 <dubbo:registry address="10.20.141.150:9090" dynamic="false" /> 或者 <dubbo:registry address="10.20.141.150:9090?dynamic=false" /> 服务提供者初次注册时为禁用状态，需人工启用。断线时，将不

本章介绍 Kubernetes 服务治理，包括容器应用管理、Service Mesh 以及 Operator 等。 目前最常用的是手动管理 Manifests，比如 kubernetes github 代码库就提供了很多的 manifest 示例 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/examples https://github

准备动作 1、安装nodejs与安装express 安装nodejs教程:http://www.cnblogs.com/pigtail/archive/2013/01/08/2850486.html 安装 express 教程：https://www.wenjiangs.com/doc/f5jxm7ii 2、安装node-jsx（使nodejs支持jsx语法） $ npm install node

5.15. Web服务器 现在让我们来实现一个完整的程序：一个简单的web服务器。这其实是一个转发服务器。 google的http://chart.apis.google.com 提供了一个将数据转换为图表的服务。不过那个图表的转换程序使用比较复杂，因为需要用户 自己设置各种参数。不过我们这里的程序界面要稍微友好一点：因为我们只需要获取一小段数据， 然后调用google的图表转换程序生存QR码（Q

这部分我们将使用TCP协议和在14章讲到的协程范式编写一个简单的客户端-服务器应用，一个（web）服务器应用需要响应众多客户端的并发请求：go会为每一个客户端产生一个协程用来处理请求。我们需要使用net包中网络通信的功能。它包含了用于TCP/IP以及UDP协议、域名解析等方法。 服务器代码，单独的一个文件： 示例 15.1 server.go package main import (

更新时间：2019-05-30 16:03:18 服务开发、调试完成后，需发布到云端，才能被调用。 操作步骤 在服务开发平台，单击页面右上角发布。 在弹出对话框中，填入描述信息后，单击确定。 执行结果服务发布后，IoT Studio为该服务生成默认访问域名。您便可在其他应用开发时使用该服务，或将服务进行商业化使用。 选择页面正上方**发布 > 域名管理**，查看默认域名，或配置自定义域名。

更新时间：2019-05-30 19:09:16 步骤3：调试服务 正式发布服务之前，使用虚拟设备对服务进行调试。 前提条件 已完成服务流配置、部署和启动。具体流程，请参见步骤2：编辑服务流。 背景信息 以下调试流程适用于设备触发的服务。 HTTP接口的服务调试，只需单击调试即可。日志中将显示调试结果。 定时触发的服务调试，单击调试，输入时间。服务运行后，日志中将显示调试结果。 操作步骤 在服务开

更新时间：2019-05-30 19:08:30 步骤2：编辑服务 拖拽功能节点到画布上，并配置节点名称、数据源、参数等，您就可以可视化的方式开发服务。本文介绍如何可视化的编辑服务流。 前提条件 已完成步骤1：创建项目。 操作步骤 在项目页，选择**服务开发 > 新建服务** 填写服务基本信息，创建服务。 参数 说明 服务名称 服务的唯一标识符，在项目下具有唯一性。可包含中文汉字、英文字母、数字和

GIS 服务器 开源服务器软件 GeoServer GeoServer 是一款自由开源的软件，遵循OGC Web服务器规范的J2EE实现，利用GeoServer可以方便地发布地图数据，允许用户对特征数据进行更新、删除、插入操作，通过 GeoServer 可以轻松的在用户之间迅速共享空间地理信息。GeoServer 具有以下特点： 兼容 WMS 和 WFS 特性； 支持PostGIS、Shapefi

服务端设计 服务端主要的问题是大数据的实时处理，截止2017年6月后端CAT的计算集群大约100台物理机，存储集群大约50台物理机，每天处理了约200TB的数据量。下面是CAT服务端一些设计细节: 架构设计 服务端单机cat-consumer的整体架构如下： 如上图，CAT服务端在整个实时处理中，基本上实现了全异步化处理。 消息接收是基于Netty的NIO实现 消息接收到服务端就存放内存队列，然后