《美团》专题

续前文 3.29 投递，3.30 笔试，4.2 一面，4.7发二面通知，4.9二面 ———————————————————————————————— 自我介绍 Java学习过程介绍 怎么自学的？ 学习过程中有什么难点？怎么解决？ 问项目，穿插问八股 Java中集合用到过哪些？ HashMap的底层构造，实现？怎么插入的？ Bean的实现过程 线程池，构造函数，线程进去怎么执行的？为什么用线程数固定

问实习 问项目 手撕 逐层输出二叉树 面完 十分钟回人才库

面试官不是前端的，岗位也不是前端的，好像是开发iOS，鸿蒙的工具。相当于聊天聊了几十分钟 面试官和我一个专业，问我学了哪些计算机相关课程 1.介绍一下vue 2.编译原理有了解吗 3.进程间是怎么相互隔离的 4.https 5.链表可以实现栈吗 6.死锁 7.操作系统有了解吗 手写： 1.排序 2.二分查找 总结： 几乎只答上来https，但是也没啥压力，因为不是前端岗位。然后晚上打球回来有点伤心

岗位：软件开发工程师-数据开发方向 部门：核心本地商业-基础研发平台 技术岗位处女面，运气挺好，没有被问到完全不会的题，感谢团子缓解我的焦虑 4.30 一面（60min） 1.自我介绍 2.介绍项目架构，数据源等 3.项目中遇到的难点 4.数仓为什么要分层，各层的职能 5.讲一下项目中提到的零点漂移问题 6.hive结构， 7.hive优化 8.数据倾斜 9.tcp三次握手 10.进程和线程的区别

2024.9.3 自我介绍 问了一下对开发的掌握情况（转码选手，没深入学过，就说掌握得不多 黑盒测试有哪些方法（直接说没了解过 面试官叹气说我没了解过测试该怎么面试（当时觉得应该已经凉了 测试基本流程 八股 c和c++区别 指针引用区别 多态 析构函数为什么要设置为虚函数 三次握手和四次挥手 linux常用命令 ... 还有些八股记不清了，都不难 下午发了二面邀请 二面 八股 Java和c++区别

第一题：hash映射，100 第二题：修改数组成全奇数或者偶数，100 第三题：求相似节点的对数（相似节点是指含有相同个数子节点的节点），0。 补充：我感觉代码写的很对啊，为什么通过不了呢。（只能说又是你认为） 第四题：删除元素，暴力解法超时，20 第五题：没怎么看，0 总结：寄了

到店挂了第二天秒被捞，这回是到家部门，面试流程还算顺利，但很多八股确实好久没背了，面试的时候有的说着说着就卡住了，应该是最后算法做的还行，目前已约二面。还是要抽时间回顾一下知识点 基本是八股＋手撕 1.实习情况，转正情况，秋招情况 2.flex用过那些属性 3.position定位，fixed相对什么定位 4.flex1的三个值是什么，为什么最后一个属性是0 5.盒模型（背着背着突然忘了他们宽高咋

经历了前两轮的技术面，终于来到了主管面，这应该也是我第一次直接跟主管级别的面试官聊天。美团整体给我的感觉就是温暖，流程推进快，不管是暑期实习的面试还是现在秋招的面试，至少我遇到的面试官都非常和善，能够很认真地听你讲，体验非常好。 其实主管面没有太多的技术问题，主要就是闲聊，我跟主管也聊得非常愉快，我大概回忆一下具体聊了什么 你认为 AGI 可以实现吗，或者说什么时候才能实现 看你现在学的是深度学习

bg两端大厂AIGC实习，两篇学生二作a，面试体验很好，流程推进很快，可以从容准备其它的面试了 一面 1、清洗策略 2、特征压缩模块如何做 3、自动化数据采样策略是怎么自动化的？ 4、模型评测的指标 5、通用模态数据集是怎么构建的 6、CLIP中都有哪些数据采样策略 7、手撕 迭代法中序遍历 二面 1、实习项目介绍，遇到的任务是什么，挑战和难点 2、Multi-agent提升术多样性，降低拟人化B

第三志愿被捞了，只能说基本毫不相关，全程无言以对，还好面试官比较和蔼 问题： 自我介绍 是否对岗位有兴趣 linux相关，查看进程ps，查找目录下内存比较大的文件find 负载均衡相关，反向代理，一致性哈希 数据库死锁 输入网址到返回页面全过程 HTTP长连接短连接，优缺点, 状态码有哪些 网易云事件了解吗，原因，如何排查 遇到的困难 反问 #美团求职进展汇总##笔面经##凉经##秋招#

团子好像就两轮技术。 聊项目，25min左右，不太拷打，介绍为主。 八股，15min，C++虚函数，字节序，字节对齐，进程管理，ARP原理，epoll、select。 闲聊+反问5min，工作地点，工作内容期望，学校情况，读研生活 感觉水水的，跟一面完全不是一个风格，面试官很和蔼。 求一个OC

base 成都，二面过于抽象了只能祈祷，攒攒人品🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏😭😭😭😭😭😭😭🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏🙏 一面（大概一个多小时）： 1. 自我介绍、项目介绍和反问 2. var 和 let 区别（有一道读输出题） 3. 微任务 / 宏任务（读输出） 4. 介绍 Fiber 架构 （中间的忘了） 5. R

一面： 1. 自我介绍 2. 怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？ 3. 从上面这些方面有哪些防护措施，有量化指标吗？ 4. 大模型训练有哪些步骤？ 5. 讲讲RLHF的具体过程？涉及几个模型？ 6. Transformer的结构？ 7. 知道哪些注意力机制？ 8. 现场手写自注意力机制公式 9. llama是怎么优化注意力机制的计算的？（这个我真的不知道） 10. 讲讲项目，有哪些跟大模型有

金三银四都快过去了，大家应该都有满意的offer了吧？想来聊聊这次暑期实习求职中的一些不愉快经历。 lz是本硕9，找实习前非常担心自己找不到好的实习工作，但师兄们一直安慰美团很好过，保底去团子。往年他们都是一周之内光速拿到offer。 今年美团很早就开了，也是我最早开始笔试的，说实话早期刷题不够，笔试做得很差，后三道一道也没A，但是分数综合起来5题做了3/5。 srds，团子还是很快约一面了，大数

自我介绍 项目介绍 自己负责的工作 闲聊风格提问，在回答的基础上延伸（只回忆起了部分） Axios是做什么的，和ajax其实一样的（总体围绕简历展开） 栅格瓦片数据的渲染优化方式，分级渲染，软加载 数组的操作方法 for…in… for…of…的区别， 遍历数组用什么 forEach用过吗 对Js继承和原型链的了解 Instanceof和typeof区别 主要学的Vue2还是vue3 Echart