《人工智能》专题

我正在尝试让我现有的Android项目与渐变和智能J 12一起工作。以前，我曾让它与maven一起工作，但这似乎不像gradle那样灵活，而且据我所知，我需要的子文件夹更少。 我的Android项目分为干净的java库（：core）和实际的应用程序（：Android）。这两个项目都在我的主项目文件夹中。 我认为，用这个实现gradle工作的理想解决方案是将（：core）和（：android）项目视

一些术语理解 什么是智能合约 智能合约(smart code)其实质就是一串代码，目的很明确期望用代码来代替一些需要公信力的地方， 代码的执行不会受人为意志而转移。 只要代码被公开，所有执行的结果就是可预知的， 不会出现黑幕， 不会出现暗箱操作等。 什么是evm 既然智能合约是一串代码, 那它就需要有执行的宿主环境， 因此evm(以太坊虚拟机)就是执行智能合约的宿主机环境。 什么是solidity

因为之前微软推出了typescript语言，结合tsd文件，用visual studio写typescript代码是相当爽的，智能提示的功能非常nb。 这个功能理所应当也被vsc继承了。 vsc的自动补全用的是typings。 The TypeScript Definition Manager（之前的tsd已经弃用了，faq里有说明） https://github.com/typings/typi

查询智能合约状态 这种功能是由eth_call通过JSON-RPC调用来实现的。 eth_call允许你调用智能合约上的方法来查询某个值。此函数没有关联交易成本，这是因为它不改变任何智能合约方法的状态，它只返回它们的值： Function function = new Function<>( "functionName", Arrays.asLi

创建一个智能合约 要部署新的智能合约，需要提供以下属性： value ：在智能合约中希望存放的以太坊Ether量(如果没有提供默认为零) data ：十六进制格式化、编译的智能合约创建代码 // using a raw transaction RawTransaction rawTransaction = RawTransaction.createContractTransaction(

第四范式智能客服系统基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片的交互，实现了多领域的语义解析和多形式的对话。

开始前请安装 install EOSIO Step 1:安装Contract Development Toolkit(CDT) EOSIO Contract Development Toolkit - 跟随安装指示进行. 编译合约以及生成ABI文件的eosio-cpp工具包含在此工具包中. 首先,clone: git clone --recursive https://github.com/eos

配置零门槛，有线组网&无线组网快速扩容，钉钉免密一键连网安全便捷。 安装说明 包材产品清单 包材产品清单 包材产品清单 安装方式 桌面平放 挂墙 挂墙 吸顶 吸顶 扎绳捆绑 扎绳捆绑 配置说明 配置第一台C1 仅需4步5分钟：连接WiFi-打开钉钉-绑定团队-设置网络名称。 注意：仅支持通过手机进行配置。 通电和连网 手机连接”DingTalk”开头的WiFi 打开钉钉，按引导绑定团队和设置网络名

钉钉指纹识别智能考勤机，小巧精致的外观、多地多店数据云端同步，考勤数据报表一键导出。 摆放方式 挂墙摆放 平放桌面 产品结构 产品结构说明 设备配置 设备通电，打开钉钉，扫描屏幕二维码 蓝牙连接 连接WiFi 绑定团队 设备使用 考勤规则设置 设置参与考勤人员 设备端录入指纹 重新录入指纹：删除指纹／录入指纹 打卡方式 M1打卡 ● 用录入指纹信息的手指完成指纹打卡 手机打卡 ● 打开钉钉进行Wi

钉钉指纹识别智能考勤机，小巧精致的外观、多地多店数据云端同步，考勤数据报表一键导出。 摆放方式 桌面摆放 挂墙摆放 产品结构 产品结构说明 设备配置 设备通电，扫描设备上的二维码 通过蓝牙搜索设备 连接网络 请选择设备关联团队 设备使用 设置考勤规则 设置考勤人员 录入指纹 若是指纹无法正常打卡，可以删除指纹重新录入 打卡方式 M1C打卡 用录入指纹信息的手指完成指纹打卡 手机打卡 打开钉钉进行W

前面我们提到，Rust 通过其所有权机制，严格控制拥有和借用关系，来保证程序的安全，并且这种安全是在编译期可计算、可预测的。但是这种严格的控制，有时也会带来灵活性的丧失，有的场景下甚至还满足不了需求。 因此，Rust 标准库中，设计了这样一个系统的组件：Cell, RefCell，它们弥补了 Rust 所有权机制在灵活性上和某些场景下的不足。同时，又没有打破 Rust 的核心设计。它们的出现，使得

Mutex Mutex 意为互斥对象，用来保护共享数据。Mutex 有下面几个特征： Mutex 会等待获取锁令牌(token)，在等待过程中，会阻塞线程。直到锁令牌得到。同时只有一个线程的 Mutex 对象获取到锁； Mutex 通过 .lock() 或 .try_lock() 来尝试得到锁令牌，被保护的对象，必须通过这两个方法返回的 RAII 守卫来调用，不能直接操作； 当 RAII 守卫作用

Rust 建立在所有权之上的这一套机制，它要求一个资源同一时刻有且只能有一个拥有所有权的绑定或 &mut 引用，这在大部分的情况下保证了内存的安全。但是这样的设计是相当严格的，在另外一些情况下，它限制了程序的书写，无法实现某些功能。因此，Rust 在 std 库中提供了额外的措施来补充所有权机制，以应对更广泛的场景。 默认 Rust 中，对一个资源，同一时刻，有且只有一个所有权拥有者。Rc 和 A

面得稀烂，太菜了面试官全程哄孩子的感觉😭😭😭😭😭😭 1. 上来自我介绍，然后介绍实习项目，问难点，怎么解决的【啊啊啊实实习就是纯写业务没有啥难点我爆哭】， 2. 问了Redux，问为啥用Redux去状态管理，有其他方式嘛？Redux好在哪里 3. 问了js基础数据类型这几个。然后问如果new一个 Array，里面存number，number的地址是连续的还是非连续的。 4. 问了设计模

智能制造工程师笔试（视觉方向）40道选择 在网上找了好久的华为这个岗位的笔试，没找到具体的内容，果不其然挂了（还是太菜了）。我来分享下我遇到了哪些题，一方面作为一个教训，一方面攒攒人品。 1，Xavier初始化（好几道题，建议弄透） 2，卷积，全连接参数计算 3，结构光成像方式（照明方式） 4，影响图像清晰的像差（畸变不影响清晰程度） 5，自然光是非偏振光 6，SIFT算法全称 7，点云配准的实质