《解释器》专题

我是Docker的新手。我在用Docker 我遵循了docker-comact的说明。最初它失败了，因为它无法连接到端口2376。我将此端口添加到docker-compose.yml，错误就消失了。但是，现在尝试保存配置时，会出现获取远程解释器版本对话框。这永远不会完成。还有，我不能退出py魅力。这种情况发生在Py魅力2016.2和2016.3 EAP（第二）中。 帮助表示"需要SFTP支持才能将

我尝试在Linux上用Pycharm调试现有的Django项目，使用现有的docker compose文件和远程解释器。 当我尝试启动项目时，正确的docker容器是launcher，但我得到错误： 我尝试过其他解释器路径（例如/usr/bin/python2.7），但错误仍然存在。我是否错过了此配置中的某些内容？ 我已尝试将以下代码段添加到dockerfile，但没有帮助：

如果我在CMD中使用它，它就可以正常工作，但是如果我在gitbash中尝试它，它就不能工作。我喜欢使用GitBash作为我唯一的控制台，但如果它不适用于Python3.4，我就不能这样做。 示例如下图所示。这很容易复制。如果安装了Python和Git，请卸载它们，安装Python3.4，安装Git 2.5.1，您就会得到这个结果。 如何使Python解释器在Git Bash中工作？

在为另一种语言构建解释器时，通常建议创建一个基于堆栈的虚拟机，该虚拟机可以解释实际解释器生成的字节码。然后，解释器将由两部分组成：翻译器，它将高级语言的指令转换为虚拟机的字节码，以及虚拟机本身。 我的问题是：口译语言有哪些替代方案？例如，跳过虚拟机并使用C中的函数实现所有指令是否可能（而且切实可行）？在某种程度上，在我看来这应该是可能的，但也许您最终会实现某种类型的最小VM，以实现更复杂的功能。还

在Google的Python类中 Python是一种动态的解释（字节码编译）语言 我知道什么是解释器，也知道什么是字节码，但两者加在一起似乎不合适。在阅读了一些之后，我变得更清楚了，基本上Python源代码在被解释之前是自动编译的；但是出现了一些新的问题。 使用Python解释器时，不会发生编译吗？如果有，什么时候？例如，如果您只是在命令行中键入代码，并且每次按enter键时它都会运行，那么编译器

我正在创建一个解释器（字节码解释器，也是一个编译器），我发现了一个我无法解决的问题。我需要把变量存储在某个地方。将它们存储在字典中并在运行时查找它们可能会很慢，所以我希望将它们存储在寄存器中，并使用它们的索引而不是名称。 所以在编译时，我给每个变量一个索引，并创建一个寄存器数组。这对于单一范围的语言来说很好。但是我正在为其创建解释器的语言具有嵌套范围（和函数调用）。所以另一种方法可能是我有一组全局

我对C语言编程有点陌生，我觉得用C语言做一个brainfuck解释器是学习这门语言的好方法。我可以用这些bf代码编写和测试： 这应该会打印一个hello world 这和预期的一样，所以我认为我的解释器工作得很好，但是当我用你好世界代码的几个变体进行测试时，奇怪的事情发生了。 这个bf代码也应该打印一个hello world，但它会打印出

使用PyCharm，可以在同一个窗口/环境中拥有多个项目。每个项目在Project中都有自己的解释器配置 有没有一种简单的方法可以一次将所有项目切换到同一个解释器？状态栏中的“快速切换器”仅更新被视为“当前项目”的内容(包含当前或上次打开的文件的项目)。切换到单个项目和多个内容根不是一个选项，因为它会导致多个项目解决的各种其他问题。

PMD规则如下： 使用合适的类加载器（关键） 在J2EE中，可能无法按预期工作。使用。 你能解释一下他们的想法吗？这里“J2EE”环境的确切含义是什么？

18.6 解释器模式总结 解释器模式为自定义语言的设计和实现提供了一种解决方案，它用于定义一组文法规则并通过这组文法规则来解释语言中的句子。虽然解释器模式的使用频率不是特别高，但是它在正则表达式、XML文档解释等领域还是得到了广泛使用。与解释器模式类似，目前还诞生了很多基于抽象语法树的源代码处理工具，例如Eclipse中的Eclipse AST，它可以用于表示Java语言的语法结构，用户可以通过扩

18.5 再谈Context的作用        在解释器模式中，环境类Context用于存储解释器之外的一些全局信息，它通常作为参数被传递到所有表达式的解释方法interpret()中，可以在Context对象中存储和访问表达式解释器的状态，向表达式解释器提供一些全局的、公共的数据，此外还可以在Context中增加一些所有表达式解释器都共有的功能，减轻解释器的职责。        在上面的机器人

18.4 完整解决方案 为了能够解释机器人控制指令，Sunny软件公司开发人员使用解释器模式来设计和实现机器人控制程序。针对五条文法规则，分别提供五个类来实现，其中终结符表达式direction、action和distance对应DirectionNode类、ActionNode类和DistanceNode类，非终结符表达式expression和composite对应SentenceNode类和A

18.3 解释器模式概述        解释器模式是一种使用频率相对较低但学习难度较大的设计模式，它用于描述如何使用面向对象语言构成一个简单的语言解释器。在某些情况下，为了更好地描述某一些特定类型的问题，我们可以创建一种新的语言，这种语言拥有自己的表达式和结构，即文法规则，这些问题的实例将对应为该语言中的句子。此时，可以使用解释器模式来设计这种新的语言。对解释器模式的学习能够加深我们对面向对象思想

18.2 文法规则和抽象语法树        解释器模式描述了如何为简单的语言定义一个文法，如何在该语言中表示一个句子，以及如何解释这些句子。在正式分析解释器模式结构之前，我们先来学习如何表示一个语言的文法规则以及如何构造一棵抽象语法树。        在前面所提到的加法/减法解释器中，每一个输入表达式，例如“1 + 2 + 3 – 4 + 1”，都包含了三个语言单位，可以使用如下文法规则来定义：

有朋友一直在等待我的解释器模式文稿，，现把某个版本发在博客上，欢迎大家讨论！        虽然目前计算机编程语言有好几百种，但有时候我们还是希望能用一些简单的语言来实现一些特定的操作，我们只要向计算机输入一个句子或文件，它就能够按照预先定义的文法规则来对句子或文件进行解释，从而实现相应的功能。例如提供一个简单的加法/减法解释器，只要输入一个加法/减法表达式，它就能够计算出表达式结果，如图18-1