《pillow》专题

问题内容： 我正在尝试使用pip安装Pillow（Python模块），但是会引发以下错误： 因此，正如错误所述，我尝试了： 但是它失败了： 有什么提示如何处理吗？ 问题答案： 谢谢@mfitzp。就我而言（CentOS），这些库在yum存储库中不可用，但实际上解决方案甚至更容易。我做了什么： 至此，枕头的安装成功完成。

本文向大家介绍python3 pillow生成简单验证码图片的示例，包括了python3 pillow生成简单验证码图片的示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用Python的pillow模块 random 模块随机生成验证码图片，并应用到Django项目中 安装pillow 生成验证码图片 应用 编写Django应用下的视图函数 这里使用了Django的session，需要在Djang

GIF（Graphics Interchange Format，图形交换格式）是一种“位图”图像格式，它以 作为图像的扩展名。GIF 图片非常适合在互联网中使用，这是因为它采用了图像预压缩技术，该技术的应用，在一定程度上减少了图像传播、加载所消耗的时间。 与其他格式的图片相比，GIF 还有一项非常重要的应用，那就是生成动态图。我们知道，Pillow 能够处理多种图像格式，包括 GIF 格式，它可以

主要内容：ndarray数组创建图像,图像转化为ndarray数组NumPy 是 Python 科学计算的基础数据包，它被大量的应用于机器学习领域，比如图像识别、自然语言处理、数据挖掘等。想了解学习 NumPy，可跳转至《 NumPy快速入门教程》。 ndarray 是 NumPy 中的数组类型，也称为 ndarray 数组，该数组可以与 Pillow 的 PIL.Image 对象实现相互转化。 ndarray数组创建图像 下面通过 ndarray 数组构建一个

主要内容：ImageDraw,ImageFont,添加图片水印为图片添加水印能够在一定程度上避免其他人滥用您的图片，这是保护图片版权的一种有效方式。因此，当您在微博、或者博客等一些公众平台分享图片的时候，建议您为自己的图片添加一个水印，来证明这张图片属于您。 添加水印的方式的有很多种，比如通过一些图像处理软件，或者手机美图软件都可以实现添加水印的操作，但是这种操作比较复杂，甚至有些软件还不是免费的。 Pillow 库提供了添加水印的方法，操作简单，易学、易用

主要内容：颜色命名,getrgb()方法,getcolor()Pillow 提供了颜色处理模块 ImageColor，该模块支持不同格式的颜色，比如 RGB 格式的颜色三元组、十六进制的颜色名称（#ff0000）以及颜色英文单词（"red"）。同时，它还可以将 CSS（层叠样式表，用来修饰网页）风格的颜色转换为 RGB 格式。 注意，在 ImageColor 模块对颜色的大小并不敏感，比如 "Red" 也可以写为 " red"。 颜色命名 ImageColo

主要内容：模糊处理,轮廓图,边缘检测 ,浮雕图,平滑图像由于成像设备、传输媒介等因素的影响，图像总会或多或少的存在一些不必要的干扰信息，我们将这些干扰信息统称为“噪声”，比如数字图像中常见的“椒盐噪声”，指的是图像会随机出现的一些白、黑色的像素点。图像噪声既影响了图像的质量，又妨碍人们的视觉观赏。因此，噪声处理是图像处理过程中必不可少的环节之一，我们把处理图像噪声的过程称为“图像降噪”。 随着数字图像技术的不断发展，图像降噪方法也日趋成熟，通过某些算法

主要内容：transpose()翻转操作,rotate()任意角度旋转,transform()图像变换图像的几何变换主要包括图像翻转、图像旋转和图像变换操作，Image 类提供了处理这些操作的函数 transpose()、rotate() 和 transform()，下面分别对它们进行讲解。 transpose()翻转操作 该函数可以实现图像的垂直、水平翻转，语法格式如下： method 参数决定了图片要如何翻转，参数值如下： Image.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻转； Imag

主要内容：图像裁剪操作,图像拷贝和粘贴图像的剪裁、复制、粘贴是图像处理过程中经常使用的基本操作，Pillow Image 类提供了简单、易用的 API 接口，能够帮助您快速实现这些简单的图像处理操作。 图像裁剪操作 Image 类提供的 crop() 函数允许我们以矩形区域的方式对原图像进行裁剪，函数的语法格式如下： box：表示裁剪区域，默认为 None，表示拷贝原图像。 注意：box 是一个有四个数字的元组参数 (x_左上,y_左

主要内容：split(),merge(),扩展知识：blend() 混合图片我们知道，图像（指数字图像）由许多像素点组成，像素是组成图像的基本单位，而每一个像素点又可以使用不同的颜色，最终呈现出了绚丽多彩的图像。在《 Pillow Image对象属性》一节，我们介绍一些图片模式，它们的本质就是图片呈现颜色时需要遵循的规则，比如 RGB、RGBA、CYMK 等，而图像的分离与合并，指的就是图像颜色的分离和合并。 Image 类提供了用于分离图像和合并图像的方法 split(

主要内容：创建缩略图,批量修改图片尺寸在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况，Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。 resize() 函数的语法格式如下： 参数说明： size：元组参数 (width,height)，图片缩放后的尺寸； resample：可选参数，指图像重采样滤波器，与 thumbnail() 的 resample 参数类似，默认为 Image.BICUBIC； box：对

主要内容：save(),convert()+save()Pillow 库支持多种图片格式，您可以直接使用 open() 方法来读取图片，并且无须考虑图片是何种类型。同时，Pillow 能够很轻松地实现图片格式之间的转换。 图片格式之间的转换主要有以下两种方法，下面分别对它们进行了介绍： save() 顾名思义，save() 方法用于保存图像，当不指定文件格式时，它会以默认的图片格式来存储；如果指定图片格式，则会以指定的格式存储图片。save() 的语法

Image 对象有一些常用的基本属性，这些属性能够帮助我们了解图片的基本信息，下面对这些属性做简单的讲解： 1) size：查看图像的尺寸 输出结果： 2) format：查看图片的格式 输出结果： 3) readonly：图片是否为只读 该属性的返回为 0 或者 1，分别对应着是和否，输出结果如下： 4) info：查看图片相关信息 该属性的返回值为字典格式，输出结果如下： 5) mode：图像

主要内容：open(),new()Image 类是 Pillow 库中最为重要的类，该类被定义在和与其同名的 Image 模块中。 使用下列导包方式引入 Image 模块： 使用 Image 类可以实例化一个 Image 对象，通过调用该对象的一系列属性和方法对图像进行处理。Pilow 提供了两种创建 Image 实例对象的方法，下面对它们进行简单的介绍。 open() 使用 Image 类的 open() 方法，可以创建一个 I

主要内容：pip包管理器安装,二进制包安装,Anaconda安装Pillow 安装非常简单和方便，有三种安装途径，分别是： pip包管理器安装 二进制包安装 Anaconda安装 下面对上述安装方式做简单介绍。 注意，PIL 库与 Pillow 库不允许在同一环境中共存，如果您之前安装了 PIL 库，请卸载后，再安装 Pillow。 pip包管理器安装 通过 Python 包管理器 pip 来安装 Pillow 是最简单、轻量级的一种安装方式，并且这种方法适用