《stream》专题

我想用Azure服务构建一个IoT架构。这些数据来自不同的IoT设备，并由事件集线器接收。事件集线器将数据传递给Stream Analytics服务和Worker角色。Worker角色应计算参数并将其传递给Service-Bus-Queue。Stream Analytics服务只需充当一个“存储写入器”，并将数据传递到Blob存储中，以备以后需要更明确的数据时使用。 流分析是适合这一目的的服务还是

我收到一个编译错误：

IllegalStateException：流已经被操作或关闭 代码

我有这样的代码： 有什么想法吗？

StreamingContext-fileStream也被重载以获取Hadoop配置对象，但它似乎不起作用。 来自Spark源代码的代码片段： https://github . com/Apache/spark/blob/master/streaming/src/main/Scala/org/Apache/spark/串流/StreamingContext.scala 代码片段：工作正常 编译错误

我有如下列表： 列表 但是，这给了一张地图。我不需要地图，我需要名单。 我怎么能这么做？

我从Java开始，希望将查询转换为Lambda中的SQL或Java 8中的Stream。 按照下面的查询操作。 我创建了下面带有getters和setters的Correpondencia类： 我创建了一个列表： 现在我想根据下面的查询用Lambda或Stream过滤课程： 这将返回m1的最大值，按entidadeOrigem的项目分组： 一位同事给了我以下代码： 但是，它只返回entidadeO

我怎样才能得到公司员工的平均工资，他们的工资超过了工资限制？我想首先我需要得到一个所有薪水的列表，并使用mapToInt和average进行筛选，但是。。。什么都不管用(( }

我是hadoop和地图还原的新手，我正在尝试编写一个地图还原器，计算单词计数txt文件的前10个计数单词。 我的 txt 文件“q2_result.txt”看起来像： 映射： 减速机： 我知道你可以在Hadoop jar命令中将一个标志传递给-D选项，这样它就会按照你想要的键进行排序（在我的情况下，计数是k2，2），这里我只是先使用一个简单的命令： 所以我认为这样简单的映射器和缩减器不应该给我错误

以上这些在我的案子里都不起作用。为什么会发生这种情况&什么是可靠的解决方案。

这里没有解决办法。 我没有使用任何其他apache库。而且没有使用google play服务。同样的问题仍然存在。

问题是，尽管在调用FeedReturnStreamingOutput之前从资源发回响应，但Jersey客户端会等待FeedReturnStreamingOutput执行完成。 客户端代码：

我正在尝试使用纱线与Kafka一起运行spark streaming应用程序。我得到以下堆栈跟踪错误- 造成原因：org.apache.kafka.common.config.配置异常：缺少所需的配置partition.assignment.strategy没有默认值。在org.apache.kafka.common.config.配置ef.parse（配置ef.java:124）在org.apa

我对Android开发还很陌生，所以我决定从简单的hello world应用程序开始“我的步骤是： 在命令行中：“mvn原型：generate-DarchetypeArtifactId=android quickstart-DarchetypeGroupId=de.akquinet.android.archetypes-DarchetypeVersion=1.0.7-DgroupId=com.ag

我想限制在给定时间段内发送给用户的消息数量。我有要发送的消息的主题，我可以在一个时间窗口内获得每个键的消息计数（UserId），但是如果我尝试将该计数KTable加入原始消息的KStream，我会得到不一致的结果。我第一次运行它时似乎有效，但是当窗口到期时，每个键的计数不会重置，或者对于具有相同键的每条消息，计数为1。几乎就像抑制停止工作一样。 我写了一个Quarkus应用程序来实现这个： 我猜有