《数据结构》专题

配置项说明 spring.shardingsphere.datasource.names= # 省略数据源配置，请参考使用手册 # 标准分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.tables.<table-name>.actual-data-nodes= # 由数据源名 + 表名组成，以小数点分隔。多个表以逗号分隔，支持inline表达式。缺省表示使用

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !ENCRYPT tables: <table-name> (+): # 加密表名称 columns: <column-name> (+): # 加密列名称 cipherColumn: # 密文列名称 assistedQuer

配置项说明 dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册 rules: - !SHARDING tables: # 数据分片规则配置 <logic-table-name> (+): # 逻辑表名称 actualDataNodes (?): # 由数据源名 + 表名组成（参考Inline语法规则） databaseStrategy (?): #

配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.encrypt.api.config.EncryptRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 默认值 tables (+) Collection<EncryptTableRuleConfiguration> 加密表规则配置 encryptors (+) Map<String, ShardingSph

配置入口 类名称：org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.ShardingRuleConfiguration 可配置属性： 名称 数据类型 说明 默认值 tables (+) Collection<ShardingTableRuleConfiguration> 分片表规则列表 - autoTables (+) Collection<Shardin

数据分片是 Apache ShardingSphere 的基础能力，本节以数据分片的使用举例。 除数据分片之外，读写分离、数据加密、影子库压测等功能的使用方法完全一致，只要配置相应的规则即可。多规则可以叠加配置。 详情请参见配置手册。

使用实战 前置工作 启动MySQL服务 创建MySQL数据库(参考ShardingProxy数据源配置规则) 为ShardingProxy创建一个拥有创建权限的角色或者用户 启动Zookeeper服务 (为了持久化配置) 启动ShardingProxy 添加 mode 和 authentication 配置参数到 server.yaml (请参考相关example案例) 启动 ShardingPr

定义 SHOW ENCRYPT RULES [FROM schemaName] SHOW ENCRYPT TABLE RULE tableName [from schemaName] 支持查询所有的数据加密规则和指定逻辑表名查询 说明 列 说明 table 逻辑表名 logicColumn 逻辑列名 cipherColumn 密文列名 plainColumn 明文列名 encryptorTyp

定义 Sharding Table Rule SHOW SHARDING TABLE tableRule | RULES [FROM schemaName] SHOW SHARDING ALGORITHMS [FROM schemaName] tableRule: RULE tableName 支持查询所有数据分片规则和指定表查询 支持查询所有分片算法 Sharding Bindin

定义 CREATE ENCRYPT RULE encryptRuleDefinition [, encryptRuleDefinition] ... ALTER ENCRYPT RULE encryptRuleDefinition [, encryptRuleDefinition] ... DROP ENCRYPT RULE tableName [, tableName] ... encry

定义 Sharding Table Rule CREATE SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition] ... ALTER SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition]

背景 安全控制一直是治理的重要环节，数据加密属于安全控制的范畴。无论对互联网公司还是传统行业来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。 数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。 涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定，都需要进行数据加密。 对于数据加密的需求，在现实的业务场景中一般分为两种情况：

背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而导致查询性能的下降；同时，高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲，服务化的无状态型，能够达到较小成本的随

public function delete($id); //删除单条数据 public function deletes(); //删除多条数据 注意：deletes() 方法要配合查询条件 $model = Loader::model(UserDao::class); $model->delete(100); //删除多条 $model->where("id", ">", 100)->dele

我们废弃了v2.0的一些API，如 getItems(), getItem() 这些API的参数太多，不容易记得，现在都采用find(), findOne(), findById() 来替换了，全部使用连贯操作。 查询数据列表 public function find(); public function getList($sql) $model->getList("select * from u