《并发》专题

我在IBM-liberty服务器上工作，需要实现5个线程的并发性。我浏览了IBM官方网站上的一些链接。但是不知道应该如何配置server.xml，以便每当我在liberty server 5上部署我的Java应用程序时，线程将同时运行我的Java组件。谁能帮我举一个很难的例子。以下是我代码库， 我已通过以下更改修改了我的server.xml， web.xml main()方法 run（） 方法 在

为什么没有同步和并发的关键字？ 到目前为止，我的研究给了我一个解决方案，你包装一些高级类，并用它们来处理并发。 给定一个纯Kotlin的项目，如果需要一个以线程安全方式处理并发的小型、高度优化的组件，应该怎么做？ 我的印象是，Kotlin是Java的一种辅助语言，可以用Kotlin编写90%的代码，但有一些Java代码无法用Kotling表达。 这是对的吗？这就是它的目的吗？

我正在管道中使用共享groovy库。我发现，当我合并到我的库时，会触发使用库的作业子集（但不是全部）。 我已经查看了共享库配置，并验证了“在作业最近的更改中包含@库更改”没有被选中。我梳理了日志，寻找线索，我发现看似随机的作业会被合并触发，但我还不能确定为什么这些特定的作业会运行。 我目前的想法是 /github-webhook/只是引发了太多的工作。 我正在使用groovy库插件的Jenkins

场景： 我只有一个生产者和消费者，只有一个队列来传输消息。使用者将根据已使用该值的消息更新DB上的值。不应将任何操作并行发送到DB。所以，我们不应该做任何导致数据库上数据并发的事情。我使用一次接收一条消息。删除是否会导致多个操作并行发送到DB？

我对RabbitMQ很陌生，所以如果我的问题听起来很琐碎，请原谅。我想在RabbitMQ上发布消息，它将由RabbitMQ消费者处理。 我的消费者机器是一个多核机器（最好是azure上的工作者角色）。但QueueBasicConsumer一次推送一条消息。我如何编程来利用我可以同时处理多个消息的所有核心。 一种解决方案是在多个线程中打开多个通道，然后在那里处理消息。但在这种情况下，我将如何决定线程

我有一个测试，用户将登录并在搜索字段中输入搜索关键字，然后将得到结果。终于注销了。 现在我想使用Jmeter测试并发性。这就是我想到的。 我添加了10个线程。我在同步控制器中添加了5。所以当我运行测试时，我将获得5个用户的并发？其余5个用户将是同时用户？ 我也有依赖的请求时登录页面加载。因此，为了在登录时实现并发，我在事务控制器中添加了所有请求，并将同步控制器作为子级添加到事务控制器中。请让我知道

我正在使用Rxjava2和Spring Boot。 我在服务器上有500个并发请求。 每个请求产生10个线程，这些线程调用其他服务（因此IO工作）

我正在尝试使用spring integration设置我的应用程序，作为一名新手，需要以下用例的建议- 有一个队列，来自另一个应用程序的消息将被推送到该队列。我的应用程序使用队列中的消息，进行一些数据处理，然后将其推送到另一个出站队列。目标是以并发方式处理消息。 根据我的理解，我们可以有两种方法- 1.使用#轮询器 2.使用#调度器 从基于轮询器的配置来看，池中似乎有多个可用线程，可以同时获取消息

有一个场景，1000个请求要求redis获取名为goods_stock的密钥，同时在redis中设置该密钥的vaule等于goods_stocks-1，redis服务器如何处理这些请求？它是否处理默认队列，就像每个请求都是块请求一样？

我有一个注册了回拨的服务，现在我想将其公开为，具有某些要求/限制： 接收回调的线程不应该被阻塞（工作应该交给观察者指定的不同线程/调度程序） 不应该有任何异常抛出由于消费者是慢下来流 多个消费者可以相互独立订阅 消费者可以选择缓冲所有的物品，这样它们就不会丢失，但是它们不应该在生产者类中被缓冲 以下是我目前的情况 我不确定这是否符合我的要求。在javadoc上有一条关于的注释，我不明白： 请注意，

主要内容：1、尴尬的面试现场：第一幕,2、尴尬的面试现场：第二幕,3、别让你学的技术成为空中楼阁,4、想方设法的“虐虐”自己这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。 事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时研究很多的技术，比如常见的就是买书看书，参加在线培训课程，购买一些知识付费的专栏，或者购买一些视频课程。 但是这些好学的同学在学了很多东西之后，出去面试都遇到了这样的一个痛点问题： 这些同学简历上写了很多高

支持OpenCL设备已经相当多了，从离散式显卡(其拥有成千上万个“核芯”)，到嵌入式设备上的中央处理器(CPU)。能获得如此广泛的支持，很重要的原因在于OpenCL的内存模型和执行模型。OpenCL通过抽象模型的方式跨越硬件架构的鸿沟(不需要遵循特定硬件上的编程规则)，同时让编程者在相应的硬件上获得更优的性能，且不用代码做太多修改。本章，我们会讨论执行模型中的不同组件。

并发 让我们想象一个网站，它显示一个随着用户向下滚动而逐步加载的状态更新列表（就像社交网络的新消息）。要使这样的特性正确工作，（至少）需要两个分离的“进程” 同时 执行（在同一个时间跨度内，但没必要是同一个时间点）。 注意： 我们在这里使用带引号的“进程”，因为它们不是计算机科学意义上的真正的操作系统级别的进程。它们是虚拟进程，或者说任务，表示一组逻辑上关联，串行顺序的操作。我们将简单地使用“进程

前一章我们介绍了一些使用goroutine和channel这样直接而自然的方式来实现并发的方法。然而这样做我们实际上回避了在写并发代码时必须处理的一些重要而且细微的问题。 在本章中，我们会细致地了解并发机制。尤其是在多goroutine之间的共享变量，并发问题的分析手段，以及解决这些问题的基本模式。最后我们会解释goroutine和操作系统线程之间的技术上的一些区别。

欢迎阅读我的Java8多线程编程系列教程的第三部分。这个教程包含并发API的两个重要部分：原子变量和ConcurrentMap。由于最近发布的Java8中的lambda表达式和函数式编程，二者都有了极大的改进。所有这些新特性会以一些简单易懂的代码示例来描述。希望你能喜欢。 出于简单的因素，这个教程的代码示例使用了定义在这里的两个辅助函数sleep(seconds) 和 stop(executor)