《并发》专题

Http 协议是目前互联网应用最广泛的网络通信协议，在服务端编程中大量使用 Http+JSON 作为 RPC 服务。实际上 Http 协议有一个缺陷就是无法支持单连接并发，必须是请求应答式的。调用 Http 接口时一般使用 TCP 短连接方式。 Http 1.1版本虽然支持了Keep-Alive，在一定程度上解决了短连接的问题，服务调用方和被调方可以使用Keep-Alive来维持TCP长连接，降低

不同于顺序服务器，并发服务器 就要能在一个时间为多个客户端提供服务。 例如，一个聊天服务器可能服务一个特定的客户端数小时 ──在停止为这个客户端服务之前服务器不能等待， 除非是在等待一下个客户端到来之前的间隙才能等待。 这需要在我们的流程图中做一个重要的更改： 我们将提供服务从 守护进程移至它自己的服务进程。 然而，因为每个子进程都继承所有打开的文件(套接字被像文件一样处理)， 新进程不仅继承“a

一般来说，一个系列的主角挂了之后，往往就是结束的时候 比如《冰雪奇幻》里，故事的最后，姐姐横刀夺爱，两个菇凉蕾丝了，男猪脚只好和畜生在一起（赖着不死的下场往往比较悲催） 不过鉴于这是小说，并且之前还有过先例，《Rework》中也提到“修改一个 BUG 往往引入一个新的 BUG” 无奈之下，我们默认小法师是可以复活的 但小法师受的打击实在太大，以至于突破了等级复活时间，呆在祭坛里迟迟不愿意出来，只好

在Clojure编程中，大多数数据类型都是不可变的，因此当涉及并发编程时，使用这些数据类型的代码在代码在多个处理器上运行时非常安全。 但很多时候，需要共享数据，当涉及跨多个处理器的共享数据时，有必要确保在使用多个处理器时保持数据的完整性状态。 这称为concurrent programming ，Clojure为此类编程提供支持。 通过dosync，ref，set，alter等公开的软件事务存储器

Concurrency是同时执行多个指令序列。 它涉及同时执行多个任务。 Dart使用Isolates作为并行工作的工具。 dart:isolate包是Dart的解决方案，用于获取单线程Dart代码并允许应用程序更多地使用可用的硬件。 Isolates ，顾名思义，是运行代码的独立单元。 在它们之间发送数据的唯一方法是传递消息，就像在客户端和服务器之间传递消息的方式一样。 isolate可帮助程序

一种写法同时支持 Curl 和 Swoole use \Yurun\Util\YurunHttp\Co\Batch; use \Yurun\Util\HttpRequest; $result = Batch::run([ (new HttpRequest)->url('https://www.imiphp.com'), (new HttpRequest)->url('https:

由来 很多时候，我们需要简单模拟N个线程调用某个业务测试其并发状况，于是Hutool提供了一个简单的并发测试类——ConcurrencyTester。 使用 ConcurrencyTester tester = ThreadUtil.concurrencyTest(100, () -> { // 测试的逻辑内容 long delay = RandomUtil.randomLong(

典型的UNIX系统都支持一个进程创建多个线程(thread)。在Linux进程基础中提到，Linux以进程为单位组织操作，Linux中的线程也都基于进程。尽管实现方式有异于其它的UNIX系统，但Linux的多线程在逻辑和使用上与真正的多线程并没有差别。 多线程 我们先来看一下什么是多线程。在Linux从程序到进程中，我们看到了一个程序在内存中的表示。这个程序的整个运行过程中，只有一个控制权的存在。

主要内容：1.Disruptor介绍,2.Disruptor 的核心概念,3.demo1.Disruptor介绍 Disruptor是一个开源的Java框架，它被设计用于在生产者—消费者（producer-consumer problem，简称PCP）问题上获得尽量高的吞吐量（TPS）和尽量低的延迟。 从功能上来看，Disruptor 是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。 其实Disruptor与其说是一个框架，不

主要内容：1.算法,2.单机限流器,3.分布式限流器,4.接入层限流器1.算法 计数器 漏桶算法 令牌桶算法 滑动窗口算法 1.1 计数器法 实现简单, 就是临界值问题 指在指定的时间里累加访问量,达到阈值后,触发限流策略,在下一周期访问数量清除 使用redis的incr和key过期 问题:在相邻的一个时间段20s内,请求超过100。 这个算法通常用于QPS限流和统计总访问量，对于秒级以上的时间周期来说，会存在一个非常严重的问题，那就是临界问题。 假设1min内服务

问题内容： 我正在并发hashmap中处理大约1000个元素。默认并发级别为16。任何人都可以通过一些算法或因素帮助我，从中我可以确定适合于我的方案的并发级别，或者并发级别以何种方式影响多线程的处理。 我的并发级别（虚拟值）为20。需要进行有效设置 问题答案： 根据文档： 更新操作之间允许的并发性由可选的构造函数参数（默认值）指导，该参数 用作内部调整的提示 。该表在内部进行了分区，以尝试允许指定

我在spring mvc 3.2.2中使用apache http客户端同步发送5个get请求，如图所示。 如何异步（并行）发送所有这些内容并等待请求返回，以便从所有 GET 请求返回已解析的有效负载字符串？

本文向大家介绍数据并行与任务并行，包括了数据并行与任务并行的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据并行 数据并行意味着在每个多个计算核心上并发执行同一任务。 让我们举个例子，对大小为N的数组的内容求和。对于单核系统，一个线程将简单地对元素[0]求和。。。[N-1]。但是，对于双核系统，在核0上运行的线程A可以对元素[0]求和。。。[N / 2-1]，而在核心1上运行的线程B可以求和元素[N

问题内容： 到目前为止，触发Jenkins构建工作可以创建新的请求请求，推动更改并留下评论，例如，当我在GitHub中点击绿色的“合并请求请求”按钮时，我看不到Jenkins中正在运行任何作业。 我的工作设置 参考规格： 分支说明符：或 参考了[GitHub pull request builder插件文档] [1]。 詹金斯原木 GITHUB Web日志 日志1） 请求 有效负载 日志2） 请求

问题内容： 在《 Java Concurrency In Practice》中，作者指出 不变对象可以通过任何机制发布 不可变对象可以在没有附加同步的情况下被任何线程安全地使用，即使不使用同步来发布它们。 这是否意味着以下成语可以发布不可变对象？ 会有数据竞赛吗？（这意味着线程B可能无法在线程A添加的列表中看到不可变对象） 非常感谢你。 此外，作者说，如果Resource是不可变的，以下代码是安全