《高可用》专题

我正在尝试从ElasticSearch 2过渡到5或6。我想我想直接跳到6.1.1并使用RestHighLevelClient，因为它比低级rest客户端更接近我正在使用的现有传输客户端。 但是，我遇到了一个问题作为集成测试的一部分，我正在创建索引并插入特定数据，因此我知道我的查询是正确的。我似乎无法在High Level客户端中做到这一点。特别是，我希望能够调用： 但是，client.indic

问题内容： 我知道，常见的性能重构是用 我想问一下： 何时才真正使system.arraycopy变得有意义（考虑到这是本机方法调用）。复制小东西是否表示<32有什么好处？ 是我的印象，还是不能简单地使用arraycopy复制（有效地）像这样的循环： } 问题答案： 可能是复制阵列最快的方法，但它不会进行深复制。 它还不能在第二个问题中做更复杂的示例。

问题内容： 我有这个表达： 这些元素的（，，）有优先权？ 您能用方括号显示操作顺序吗？ 问题答案： 首先，然后，然后。 您的表情将被评估为。 https://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/operators.html

问题内容： 我正在设计一个简单的调谐器，所以我的目标是显示音符名称（A，B，F＃）以及理论声音和实际输入之间的 距离（ 以分为单位）。 我是音频和信号处理的新手，所以我做了一些研究，发现 了一个 叫做快速傅立叶变换 的东西 ，它可以分析字节并给我频率。另外，我发现了一些Java库，例如通用数学和JTransforms，所以我不会自己编写硬代码。 我相信就这样，因为每个范围的频率都可以以相同的气质直

问题内容： 我有2张桌子，和。用户可以有很多游戏。我需要所有有人数的人，以及他们的人数（有专栏的）。 附言：我需要将所有数据加载到管理表中。由于游戏太多。我决定对数据进行分页和限制。但是，甚至限制以下查询也需要花费相同的时间。如何更好地查询？ 问题答案： 您可以在下面尝试使用表达式

在使用树状网格和子任务实现HC甘特图时，我注意到在示例中，折叠带有子项的项目将显示子项的详细信息，但并不总是这样。 查看标准项目管理示例（jsfiddle.net/gh/get/library/pure/highcharts/highcharts/tree/master/samples/gantt/demo/project-management），如果我们折叠“新办公室”节点，它将显示下面的子节点

我有一个简单的任务：确定需要多少字节来将某个数字（字节数组长度）编码到字节数组并编码最终值（实现本文：编码长度和值字节）。 最初我写了一个快速完成任务的方法： 这是一段旧代码，编写方式很糟糕。 现在我正在尝试使用按位运算符或类来优化代码。这是按位版本的示例： 以及类的最终实现： 所有方法都按预期工作。我使用秒表类页面中的一个示例来衡量性能。性能测试让我惊讶。我的测试方法执行了1000次该方法的运行

我有一个使用Android WebView的应用程序，以及一些JavaScript。当我的WebViewClient调用时，我会提醒我的JavaScript运行一个初始化方法。在我点击之前，我的JavaScript已启用并加载。 在这个JavaScript方法中，我使用了。然而，它返回的值总是错误的，而且总是相同的。不管我的方位如何，它都会报告内部宽度为320，内部高度为240。（纵向和横向的正确

使用Enterprise Architect(Version9.2)，我创建了一些类和序列UML图。现在我需要那些图表在一个Word文档中。 我的第一种方法是用Windows7剪辑工具将它们剪掉，然后粘贴到文档中。但就印刷而言，质量太差了。 第二种方法是按照Enterprise Architect中提供的“将它们保存为图像”。但有了这个，质量就更差了。 第三种方法是将它们导出到pdf文件中。有了这

我正在使用 从 Azure 存储 Blob 下载文件 （~100MB）。 我的问题是实际下载文件需要相当长的时间(大约10分钟)。我之前使用的fetch()比这个还要慢(大约15-20分钟)。关于如何加快下载速度，你们有什么建议吗？我的网速不是问题，因为直接下载文件或使用Azure Storage Explorer(1.12.0，AzCopy 10.3.3)不到两分钟。 我还尝试使用azure s

我在布局中有一个UIView，以便进行一些剪切和分组，但是自动布局会在收缩时调整其大小。我想给它一个固定的高度，但唯一的选择是设置顶部和底部空间。 有没有办法设置明确的高度约束？

我正在使用Facenet算法进行人脸识别。我想基于此创建应用程序，但问题是Facenet算法返回一个长度为128的数组，即每个人的人脸嵌入。 对于人物识别，我必须找到两个人面部嵌入之间的欧几里得差异，然后检查它是否大于阈值。如果是，那么这些人是相同的；如果它小于，那么这些人是不同的。 比方说，如果我必须在10k人的数据库中找到人x。我必须计算每个人嵌入的差异，这是没有效率的。 有没有办法有效地存储

我目前正在研究分布式应用程序的性能。我的目标是网络组件。目前，每个连接都有一个专用线程，在阻塞模式下处理套接字。我的目标是减少线程数量（不降低性能），如果可能的话，提高性能。 我重新设计了网络组件以使用异步通信，并尝试使用1到2个线程来处理整个网络。我做了一个简单的测试，我从一个节点在一个循环中写入，然后在另一个节点上读取，这是为了测试最大nw线程能力，我发现我的繁忙循环实现消耗了100%的cpu

因此，从Hadoop教程网站(http://Hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapreducetutorial.html#source_code)上，我了解了如何使用map reduce方法实现单词计数，并且输出的单词都是出现频率的。 我想做的是只有输出是最高频率

我们有一个物联网应用程序，可以接收Kafka上的数据，并将其保存在rdbms中。我们使用的数据库（MemSql）每秒支持20000多个插入。但我的常规存储库。保存方法我每秒只能实现50次插入。我编写了一个简单的代码，正在高速网络aws ec2实例上进行测试 这需要20秒才能完成。我希望达到每秒约1000k的插入。如何提高这种摄取速度？我应该创建一个大小为1000的线程池并从单独的线程调用save吗