《云智》专题

我正在使用这个链接构建一个使用GCM的简单聊天应用程序，我发现了这个伟大的特性“Google Cloud Endpoints”，它使事情变得更容易。但我不敢依赖它，因为我注意到它仍然是试验性的。我可以信任它还是应该使用Java servlet？

我正在开发一个带有谷歌云endpoint的Android应用程序，我已经读了很多关于它的文档和教程，但仍然缺少一个信息：我如何选择哪些后端的方法将是Android客户端可见的？ 假设我有一个FriendshipEndpoint,FriendshipEndpoint有这个方法： 编辑FriendshipEndpoint使用注释进行注释 这种方法应该只在后端可见（而不是通过Android客户端）。 我

我试图部署postgresDemo函数从node.js样本。但是我没有成功连接到我的云SQL实例。 我使用以下命令发布函数：gCloud beta函数部署postgresDemo--runtime nodejs8--env-vars-fileenv.yaml--trigger-超文本传输协议 我添加了控制台日志，以查看是否所有需要的环境变量都已正确填充，并且一切正常。但是当我尝试创建pg.Pool

我刚刚用inline语句更改了Google cloud函数源代码中的两行代码，这两行代码涉及使用datetime库解析日期字符串，没有任何其他更新。同样的部署已经运行了一年多。 突然，我犯了两个错误- 错误1- （gcloud.functions.deploy）操作错误：code=3，消息=构建失败：{"错误"：{"canonicalCode"："INTERNAL"，"errorMessage"：

web上的一些资源指出了GKE云运行的存在。例如，这段谷歌codelabs，这段来自谷歌的YouTube视频和这段LinkedIn培训视频。

我想将Cloud Composer环境中的包从1.23.0更新到1.29.0。怎么做？ 我需要在Composer控制台的PyPI包中添加它吗？

面试期间项目的延伸很广，会问很多整体的结构。 过项目 1. 建模流程，梯度下降 2. transformer 原理 3. 激活函数 开放题 遇到问题如何解决 coding 求数组间最小差绝对值 反问 期待候选人的能力：自己能够创新地解决问题，而不是一味的复制 #算法实习#

阿里云是系统开之前就开始面试了，但是最后被挂了。现在拿到了阿里本地生活的offer，因此来分享一下阿里云的凉经。 一面，电话面50min 1 面试官介绍部门，还是非常详细的，工作内容，行业发展之类的，非常全面 2 自我介绍 3 实习经历 4 问了一些异常检测，时间序列的问题（常用方法） 5 论文方法，研究背景，创新点 6 实习的难点，提升点 7 分布式计算 8 推xgboost，从决策树讲到xgb

好久之前面的了 一面是电话面试，问的也是基础 印象比较深的是， Java内存模型 intern方法，常量池 mysql隔离性原理 二面， 钉钉视频，hr和技术一起面 技术问的是你们在牛客上可以搜到的面经，是2021年的袋鼠云二面面经。当时我没注意看，想着都好几年了。没想啊，问的问题是一点没变，没答上来挂了，大家可以自己去搜。

面试官水平非常高，看得出对技术有很高的追求和热爱，问的问题基本不在八股文范围内，而是会在其基础上进行延展，很多原理性的东西我都没有了解过，所以也没怎么答出来。后半程全程聊天，也有在输出他的一些建议，虽说大概率凉凉，但算是一次非常有效的面试，收获很大

软件正在吞噬这个世界。—Mark Andreessen 近些年来，在一些长期由领导者支配的行业中，这些领导者的领先地位已经岌岌可危，这都是由以这些行业为核心业务的软件公司造成的。像Square、Uber、Netflix、Airbnb和特斯拉这样的公司能够持续快速增长，并且拥有傲人的市场估值，成为它们所在行业的新领导者。这些创新公司有什么共同点？ 快速创新 持续可用的服务 弹性可扩展的Web 以移动

随着 Serverless 技术的兴起和成熟，越来越多的应用选择云+端一体化的研发模式，云即以函数计算为代表的 Serverless 计算服务，端即小程序、Native、Web、IoT 等多端应用。Rax 工程通过 build-plugin-rax-faas 插件打通 Rax 与阿里云的 FaaS 能力，提供云端一体化的研发能力。 前置依赖 build-plugin-rax-faas 基于阿里云的

WEB应用开发-阿里云API网关 简介 资源 使用 WEB应用开发-阿里云API网关 更新时间：2018-02-01 21:18:00 简介 针对 Web 非托管应用 的后端服务开发包。服务API 网关（API Gateway），提供高性能、高可用的 API 托管服务，帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用，提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需简单操作

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使用指南 - 分析云 - 分析云常见问题 Q: 分析云版本中的事件数据量是什么？ A: 事件数据量是指该站点每天记录的事件日志的总量，每次分析请求的数据量如超出该上限会进行抽样。 Q: 全埋点数据可支持事件回溯1个月是什么意思？ A: 全埋点功能会自动记录访客的元素点击事件，圈选事件后，可基于全埋点数据进行一个月的回溯，防止错埋、漏埋等情况。 Q: 购买分析云后，基础统计具体哪些资源提升了？ A: