《面试经历分享》专题

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主要内容：物业管理个人面试简历 篇2,物业管理个人面试简历 篇3,物业管理个人面试简历 篇4,物业管理个人面试简历 篇5姓名：国籍：中国 目前所在地：广州民族：汉族 户口所在地：湛江身材： 婚姻状况：未婚年龄： 培训认证：诚信徽章： 求职意向及工作经历 人才类型：普通求职 应聘职位：物业管理 工作年限：1职称：无职称 求职类型：全职可到职日期：随时 月薪要求：2000——3500希望工作地区：广州 个人工作经历：公司名称：广州市第二建筑有限公司 公司性质：所属行业： 担任职务：造价员 工作描述：

主要内容：文员个人面试简历 篇2,文员个人面试简历 篇3,文员个人面试简历 篇4,文员个人面试简历 篇5,文员个人面试简历 篇6个人信息 目前所在：荔湾区年龄：25岁 户口所在：茂名国籍：中国 婚姻状况：未婚民族：汉族 培训认证：未参加身高：165cm 诚信徽章：未申请体重： 人才测评：未测评 我的特长： 求职意向 人才类型：普通求职 应聘职位：软件工程师：测试员，行政专员/助理：行政专员，行政专员/助理：助理 工作年限：4职称：无职称 求职类型：全职可到职日期：一个星期 月薪要求：2000--

主要内容：面试个人简历自我介绍1,面试个人简历自我介绍2,面试个人简历自我介绍3,面试个人简历自我介绍4,面试个人简历自我介绍5,面试个人简历自我介绍范文相关文章：面试个人简历自我介绍范文五篇 本人性格沉稳严谨、待人真诚。对待学习积极刻苦，对工作严谨负责，认真细致，遵守各项规章制度。以下是小编为大家带来的面试个人简历自我介绍范文，欢迎大家参考。 面试个人简历自我介绍1 我叫__，本科和研究生都就读于__，专业方向是是信息与系统。 我的职业理想是成为一名优秀的工程师，所以我选择了__，选择了我现在

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

#我的实习求职记录#电话面试，10分钟，问了项目随便问了一下，python常用包、SQL执行顺序、内外连接、窗口函数介绍一下有啥。 后面就是介绍实习地点、工作职责，等7个工作日。

一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题：请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课，男生更喜欢单独练习，你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面： 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人，还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资，最后问你如何看待加班

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

一面 介绍实习经历 介绍异动归因case ab实验题 DID方法的假设是什么 如果业务判断产品改版对某个指标有正向影响但是ab实验结果发现没有显著影响，为什么？ case题 如何判断某产品功能上线对人均浏览时长、留存的影响 如何衡量产品功能上线对人均浏览时长和留存的trade off 面试官思路：构造统计量人均浏览时长和次留的统计换算关系，然后分别设置阈值，如果某一个超出阈值则告警 sql题 次日

时隔一年再次鼓起勇气投简历了，秋招压力真的很大～ bg：北京985，计算机相关专业，两段大厂数据分析实习，一段小厂前端开发实习，目前求职意向是前端开发（优先）和数据分析。 滴滴出行 增长运营 投递渠道是实习僧，面试官是一个语气很温柔的姐姐 一面（50min） 1.自我介绍。 院校、专业、毕业时间、实习经历简介 2.简单介绍一个实习期间印象比较深的项目。 我介绍了一个实习期间产品优化方面的项目，主要

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什

👥 面试题目 我面的这个是滴滴能源的，base杭州，一个年轻的男面试官，喜欢一句话问好几个问题，听问题的时候还是速记一下好。 下面是被问到的问题： 1. 自我介绍 2.挖实习：我所在的岗位，部门分别在部门和公司中起到了怎样的作用？ 3.实习的公司是如何判断数据是否准确以及上报的及时性 4.实习公司投资的门店为何愿意与我们公司合作(感觉考察自己的分析能力) 5.实习公司能给这些被投资的门店带来怎样

6.30面试，99%凉了 1.举几个你分析的例子 2.现在上线了一个功能,订阅后push返回平台,如何评估这个功能; 主要问了这两个问题，之前没有数分实习，这可能是个薄弱点，面的jd重视分析，回答第二个问题 #明显感觉到面试官很不满意，一直让我从整体分析，受上份实习思维限制，一直纠结留存指标类😭😭😭😭

#数据分析# 北京那个offer已经拒啦 感觉完全相当于付费实习 顶不住 1.自我介绍然后介绍实习经历 没有深挖 2.实习中做的一个项目用了哪些模型 特征指标怎么选的 (比较简单 就是随机森林➕xgboost) 3.合作过的小红书博主(针对带货)中，如何挑选出高价值博主，选取哪些指标进行评价 (回答的rfm模型，考虑合作时间间隔 近一年合作次数 近一年总成交订单金额) 4.未合作过的小红书博主，挑

发面经，攒人品！ 先说结果：已凉 部门好像是智能座舱的 面试内容： 1. 了解蔚来吗？ 2. 简单介绍一下简历上的项目 3. 了解mysql吗？简单介绍一下常用的函数？怎样求窗口移动平均？ 4. 假如新上线了一个产品功能，怎样去分析这个产品功能的好坏？ 由于本人平时接触到的都是机器学习相关的，对业务上面的数据分析一窍不通，希望对大家有所帮助。