《科大讯飞2024届秋招校招》专题

无论是校招还是社招，除了要有一个充足的准备，对答如流之外，还有一些雷区不得不注意，否则绝对会让你的努力付水东流，一去不复返。 尊重他人便是尊重自己 虽然大家都说技术人不拘小节等等，但是千万别被误导了。最基础的礼仪还是要有的，毕竟我们还是礼仪之邦。别人可以做不好，咱们要求不了别人，但是一定可以要求自己，自己做好为首要任务。这些尊重的表现诸如：远程面试开摄像头；现场面试宁可提前也别迟到；面试中回答不卑

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

同花顺整体面试体验还是不错的。流程比较快，面试前会提前预约时间，面试官也友好。（个人感受） 一面 9.16 10:30 时长36min 1.自我介绍 2.介绍实习项目 3.go 的 map 是并发安全的吗？ 4.sync.map的底层原理 5.redis的zeset的底层原理（项目用到redis的zset，ziplist和skiplist+map） 6.ziplist是怎么实现的 7.项目怎么做压

先夸！完全没废题，都是前端的内容，题目也不难，做起来很顺畅 ~ 还有！希望所有的笔试都给一个时间段可以自由支配时间好吗！卷起来谢谢！ 平台：牛客， 时间：60min，满分：100分 题型：不定项选择题 3分*10=30分（少选得1分，错选不得分）；填空题 3分*10=30分；编程题 10分+20分+10分=40分 （选择填空凭记忆写的，大概意思对，不确保原题，乱序输出） 一、不定项选择题（做了12

9.3  19:00  笔试 前端岗-第2批，据说比第一批难？ 平台：牛客；时间：120min；总分：100分 选择题2分*20=40分，编程3道15分+20分+25分=60分 一、选择题（全是单选） 1、如何解决页面乱码问题？C A.换个浏览器    B.在html中加入charset=utf-8 C.在head中加meta标签charset=utf-8    D.刷新 2、适用于哈希查找的情况

9.13  19:00 笔试 没投正式批，百度是提前批没过的自动转入正式批流程了 平台：牛客；时间：120min；总分120min 题型：单选14*3分=42分；不定项6*3分=18分；编程10分+15分+15分=40分 最近笔试太多了，选择题记不太清了，简单列一下知识点 一、单选题 1、关于cookie和session？     A.关闭浏览器后会话cookie会存在一段时间     B.ses

9.08  投简历 9.12  选择笔试场次 这个比较好的是可以自己选择笔试时间 9.18  15:00  笔试 平台：牛客；时间：90min；满分100分 题型：选择25*2分=50分；编程20分+30分=50分 一、选择题 难度偏中上，不是特别难，但是也好多拿不准的，不全都是纯前端的题，我用了40min才做完 二、编程题（acm） 题1（20分）： 题二（30分）： 因为提到了50%的数<10

个人情况 岗位：前端 背景：末流985本科班，无绩点无竞赛，小厂后端实习（感觉是减分项），项目经历略高于同背景平均水平，技术不强，就是个普通人 base地大多北京，小部分其他一线城市 无大厂相关实习经历，自知没什么竞争力，所以主要投递的都是中厂 八月中下旬海投了一波，一共投了40多家，大中小厂都有，9月末开始陆续拿到意向 目前情况 意向：美团，贝壳，携程 排序泡池子：京东，猿辅导，小米 其他的面试

9.17 投简历 9.25 21:30 笔试 平台：牛客；时间：75min；总分100分 题型：单选10*2分=20分；多选5*3分=15分；编程15分+20分+30分=65分 离谱的是每个题型是分开的，甚至三个编程题都是分开的，交了才能做下一个 前面记不得了，最后编程题记

9.21 投简历 9.27 笔试 9.30 收到面试邮件 10.7 14:30 面试 嗯…国庆放假真让人堕落，拖到最后一天才面hhh 简单的说，就是一个叫【闪面】的小程序，内置了题目，你对着手机录视频回答就好了。 第一部分 视频面试 每个题给出题目有30s的思考时间，然后进入视频回答界面。 题1（限时2min）： 请做个自我介绍，包括姓名、年龄、学校、专业、实践经历、专业技能、自我评价等。 题2（

985本   京东产品实习  目前在字节实习也是产品 换完实习之后又工作了一段时间（九月下旬）才改完简历投递的，所以投递的有点太晚了🥹 秋招写写面经攒攒人品🥲 9.9面过京东一面挂，年代久远不太记得问题了 10.9 shein一面  美团一面  京东一面（应该是被捞了） 10.12去哪儿面试（一天面完） 10.14shein二面 shein一面： 1.自我介绍 2.京东实习经历深挖 3.对sh

岗位：数值策划 BG：双非本 大龄延毕 两段实习。一段一年的初创实习策划，上个月在上海某游戏公司找了个没HC的实习策划  ------------------------------ 心路历程：八月份开始海投，基本只投游戏公司策划（其他行业更没有竞争力了）。到十月底几个月下来面了十来家全挂，心态有点爆炸赶紧找个实习再刷刷简历，本来已经准备来年春招了。不过刚入职一个礼拜诗悦HR就来推进度就赶紧抓住这

岗位：商户运营-到店 初面：线下主管面试，在校参加宣讲会并投递简历，对应岗位主管现场面试 二面：线上主管面试 三面（终面)：线上HR面试 三次面试的内容还是比较接近的，大概内容如下： 1.自我介绍 2.对岗位的认识~ 3.对自己未来的规划~ 4.深挖以往实习经历/校园经历 5.提问环节 #美团实习# #24届美团秋招offer# #校招#

1、自我介绍 2、深挖简历，详细问了实习的项目，遇到的问题，如何解决的，有没有优化等等。 3、Python的深拷贝和浅拷贝的区别？赋值时浅拷贝还是深拷贝？ 4、说下Maxpooling的反向传播。 5、L1和L2的区别。 6、说一下几种常见的图像特征。 7、深度可分离卷积是什么？ 8、CNN中参数量和计算量怎么算？ 9、深度可分离卷积的参数量和计算量是多少？ 10、了解Linux的管道命令吗？ 1

很怪的两场面试。。。。 百度提前批 文心一言 二面 1.主要就是拷打实习 2.过程中出来几道场景题 a. 如何利用大模型本身相关的方法，指标去判断数据，筛选数据（答了看ppl 巴拉巴拉） b. 如何扩展闭源的benchmark，或者如何从大量的指令数据里面提取能力项，构建扩展已有的benchmark（我其实不是很理解这个问题，说了一下deepseekmath的数据流程，艹） c. DPO的原始数据