《同花顺2024春招交流讨论》专题

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新 OPPO 春秋招笔试题 汇总 📝 今天 OPPO 的 2025届秋招 也是正式拉开帷幕啦 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 ✨ 01.LYA 的魔法方阵 问题描述 LYA 是一位魔法学徒，她掌握了一种神奇的魔法阵，可以快速计算 方阵的行列式的值。然而，LYA 的导师认为仅

🍭 大家好这里是清隆学长 ，一枚热爱算法的程序员 ✨ 本系列打算持续跟新 OPPO 春秋招笔试题 汇总` 📝 今天 OPPO 的 2025届秋招 也是正式拉开帷幕啦 👏 感谢大家的订阅➕ 和 喜欢💗 ✨ 笔试合集传送们 -> 🧷春秋招笔试合集 🎀 01.K小姐的快速库存管理系统 问题描述 K小姐经营着一家小商店,最近她想开发一个快速库存管理系统。商店中有 种商品,每种商品的初始数量记录

git commit你们一般都是怎么写的呢？ 我通常用的比较多的是feat、modify、fix、chore这些。 feat一般是新增页面或者组件。 modify用的最多，只要是在原有文件做了修改，都算这个。 fix就是修复了一些bug或者问题，有的问题只是改个文案啥的。 chore一般就是改了脚手架插件配置等，写的比较简单，commit就叫优化配置文件啥的。 另外有时候改动非常小，比方说修改错别

问题反馈 最快响应：Github-issue区 （在此提问交流请尊重问题模板和Github社区规则） 查看如何提交错误报告 问答 有问题可以先去问答系统：wenda.swoole.com 中搜索相似问题，如得不到解决请统一在问答系统当中发帖询问。 在发帖之前，建议学会如何正确提问，请阅读提问的智慧。发帖后会经过人工审核，有新的回复时，右上角我的问答中会有所提示。 为了确保问有所答，我们进行轮值策略

在语法系统里，有一些正式定义的，非编程语言但是交流语言的语言，它们为促进交流而非标准而特别设计。2003年，最重要的这种语言有： UML, XML, SQL。你应该熟悉这些东西，这样你就可以很好地交流并且决定什么时候去使用它们。 UML 是一个丰富的用图表描述设计的正式系统。它的美丽之处在于它既虚拟又正式，在作者和观众都了解 UML 的前提下，可以容纳大量的信息。你需要了解它，因为设计有时候就是用

我们提供了 QQ 群 和 微信群 两种沟通途径，非本页面提供的其它交流途径均非官方行为。 QQ 交流群 2000 人群，按需加入 Hyperf 交流群: 862099724 Hyperf 交流 2 群: 811414891 Hyperf 交流 3 群: 589051831 微信交流群 由于微信群无法直接加入，故可先加下方二维码好友，并声明目的，再拉您入群。 Community 钉钉群 为了更好的发

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将代码写清楚的能力或许是开源环境中最重要的一项技巧。从长期来看，这不仅仅取决于编程天赋。即使是优秀的程序员，如果没有好的沟通技巧，在同一时间也只能完成一件事，即使如此也很难让其他人注意。但一个糟糕的程序员如果善于交流，则可以协调并说服许多人做很多事情，对于项目的方向和动力起着重要的作用。 无论从哪个方向看，编写好代码的能力和与其他人交流的能力看起来毫不相关。编码能力和描述技术问题的能力则有一些关系

我在Scala/Spark中有一个批处理作业，它根据一些输入动态创建Drools规则，然后评估规则。我还有一个与要插入到规则引擎的事实相对应的输入。 到目前为止，我正在一个接一个地插入事实，然后触发关于这个事实的所有规则。我正在使用执行此操作。 seqOp运算符的定义如下： 以下是生成的规则的示例： 对于同一RDD，该批次花了20分钟来评估3K规则，但花了10小时来评估10K规则！ 我想知道根据事

我正在从一个消息应用程序收集数据，我目前正在使用Flume，它每天发送大约5000万条记录 我希望使用Kafka，使用Spark Streaming从Kafka消费并将其持久化到hadoop并使用impala进行查询 我尝试的每种方法都有问题。。 方法1-将RDD另存为parquet，将外部配置单元parquet表指向parquet目录 问题是finalParquet.saveAsParquetF

我遵循火花流水槽集成的指导。但我最终无法获得任何事件。（https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-flume-integration.html）谁能帮我分析一下？在烟雾中，我创建了“avro_flume.conf”的文件，如下所示： 在文件中，123.57.54.113是本地主机的ip。 最后，根本没有任何事件。 怎么了？谢谢！

我正在尝试使用python库Tweepy来传输twitter数据。我设置了工作环境，谷歌了一下这些东西，但是我不知道它们是如何工作的。我想在python (tweepy)中使用spark streaming(DStream-Batch processing)。我至少经历了以下环节: < li >如何获取tweepy中某个位置的特定标签的推文？ < Li > http://spark . Apach

#面试经验分享# #面试经验分享# 一面 1、首先是自我介绍，三到五分钟左右。 2、自我介绍结束，不问别的内容，马上开始手撕代码，一道链表题和一道sql题。 3、问简历内容，项目，课题研究内容啥的，然后就是问测开相关的基础理论知识、计算机网络，mysql的八股文 4、为什么选择测开，而不选择更相关的算法岗 5、反问环节，大家自由发挥 二面 1.自我介绍 2.为什么选择测开 3.给你一个直梯，你该如

柚子雯的第一篇面经，现在开始攒人品应该不迟吧！不管！ 0.自我介绍（嘴瓢了，说成招商网络科技，问题不大，主打一个阳光明媚的人设） 1.对招银有啥了解 2.怎么理解测试这个工作 3.实习过程中负责的印象比较深的需求，说说系统交互以及怎么设计用例的 4.你说你输出过提效的工具和接口，距离说说 5.既然实习过，聊聊测试流程吧～ 6.因为本人回答中提到了除了关注需求本人的内容，也会关注需求的价值，所以面试

为什么没有一面，直接二面，因为一面忘了录音，难受。 不过也是经历了几次百度的面试，感觉百度面试的特点就是比较重视代码能力，虽然忘了一面的具体内容，不过能记得面试过程中也是跟二面一样，会现场编辑一些代码，做题，找回了大学C++考试的感觉。 1、面试简单说明一下岗位 2、自我介绍 3、简单说一下实习过程中的工作 4、直接上代码考核，两道题，看图一图二 5、多进程题目，获取互斥锁或者读写锁的顺序，见图三