《2024滴滴秋储实习》专题

到目前为止，我们介绍了如何处理数据以及如何构建、训练和测试深度学习模型。然而在实际中，我们有时需要把训练好的模型部署到很多不同的设备。在这种情况下，我们可以把内存中训练好的模型参数存储在硬盘上供后续读取使用。 读写NDArray 我们可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取NDArray。下面的例子创建了NDArray变量x，并将其存在文件名同为x的文件里。 from mxnet im

所有 Ceph 部署都始于 Ceph 存储集群。基于 RADOS 的 Ceph 对象存储集群包括两类守护进程：term:对象存储守护进程（ OSD ）把存储节点上的数据存储为对象； term:Ceph 监视器（ MON ）维护集群运行图的主拷贝。一个 Ceph 集群可以包含数千个存储节点，最简系统至少需要一个监视器和两个 OSD 才能做到数据复制。 Ceph 文件系统、 Ceph 对象存储、和 C

会话存储 会话存储设计用于用户执行单个事务但可以同时在不同窗口中执行多个事务的场景。 本地存储 本地存储设计用于跨越多个窗口的存储，并且持续超出当前会话。 特别是，出于性能原因，Web应用程序可能希望在客户端存储兆字节的用户数据，例如整个用户创作的文档或用户的邮箱。

HTML5引入了两种机制，类似于HTTP会话cookie，用于在客户端存储结构化数据并克服以下缺点。 每个HTTP请求都包含Cookie，从而通过传输相同的数据来减慢Web应用程序的速度。 每个HTTP请求都包含Cookie，从而通过Internet发送未加密的数据。 Cookie限制为大约4 KB的数据。 不足以存储所需的数据。 这两个存储是session storage和local stora

存储类定义C程序中变量和/或函数的范围（可见性）和生命周期。 它们位于它们修改的类型之前。 我们在C程序中有四种不同的存储类 - auto register static extern 自动存储类 auto存储类是所有局部变量的默认存储类。 { int mount; auto int month; } 上面的示例在同一存储类中定义了两个变量。 'auto'只能在函数中使用，即局部变量

Kubernetes集群管理员通过提供不同的存储类，可以满足用户不同的服务质量级别、备份策略和任意策略要求的存储需求。动态存储卷供应使用StorageClass进行实现，其允许存储卷按需被创建。 如果没有动态存储供应，Kubernetes集群的管理员将不得不通过手工的方式类创建新的存储卷。 通过动态存储卷，Kubernetes将能够按照用户的需要，自动创建其需要的存储。 供应者 创建存储类之前必须

一个程序免不了要储存数据，对于Chrome扩展也是这样。通常Chrome扩展使用以下三种方法中的一种来储存数据：第一种是使用HTML5的localStorage，这种方法在上一节的内容中已经涉及；第二种是使用Chrome提供的存储API；第三种是使用Web SQL Database。 对于一般的扩展，“设置”这种简单的数据可以优先选择第一种，因为这种方法使用简单，可以看成是特殊的JavaScrip

使用 phpass 库来哈希和比较密码 经 phpass 0.3 测试，在存入数据库之前进行哈希保护用户密码的标准方式。 许多常用的哈希算法如 md5，甚至是 sha1 对于密码存储都是不安全的， 因为骇客能够使用那些算法轻而易举地破解密码。 对密码进行哈希最安全的方法是使用 bcrypt 算法。开源的 phpass 库以一个易于使用的类来提供该功能。 示例 <?php // Include ph

MySQL常用存储引擎 MySQL常用存储引擎之MyISAM MySQL 5.5 之前版本默认存储引擎，在排序、分组等操作中，当数量超过一定大小之后，由查询优化器建立的临时表。 MyISAM 存储引擎表由 MYD (表数据) 、MYI (表索引) 与 frm (表结构) 组成。 MyISAM 特性 并发性与锁级别 表级锁 表损坏修复 check table tableName repair tab

一、前言 前几章节我们介绍了Memcached的网络模型，命令行的解析，消息回应，HashTable，Memcached的增删改查操作以及LRU算法模块。 这一章我们重点讲解Memcached的存储机制Slabs。Memcached存储Item的代码都是在slabs.c中来实现的。 在解读这一章前，我们必须先了解几个概念。 Item 缓存数据存储的基本单元 Item是Memcached存储的最小单

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

电话面40min [实习]- [ ] 实现细节 - [ ] 镜像是在节点上还是动态检测 - [ ] 工作部分如何嵌入项目流程 - [ ] 容器和虚拟机的区别 - [ ] 虚拟机为什么比容器内存更大 - [ ] 容器镜像和虚拟机上镜像的区别 - [ ] 容器的文件分布 - [ ] docker如何封装镜像 - [ ] 挂载 - [ ] docker run的实现原理 - [ ] golang con

补一下 9.6 的凉经，明明聊的很好，面试官还问我什么时候能去深圳，结果反手挂了…暑期实习当时也投过 oppo，同样被挂，只能说和这家公司没缘分 自我介绍 说一下项目的技术栈 你在实习中最有意义的工作 有完整开发的模块或项目吗 Redis 数据类型 缓存击穿？如何解决 缓存一致性？延时双删 什么框架熟悉？Spring，介绍一下 AOP kafka了解吗？ MySQL InnoDB 索引结构？聚簇索

背景：深信服MSS海外组——后端开发实习 主要对我简历的实习经历——ip2region微服务化改造和我的专业技能进行提问。 没有自我介绍环节 0.0面试官很早就来了，估计已经看过一遍我的简历了。 您这边是有我们公司的实习经验诶，想问下你在我们公司实习这段时间的主要收获吧。 想问下微服务这块主要是在实习的时候学习的是吧？那说一下网关模式吧。 不清楚--。。 那讲一下为什么要做微服务化改造。 有没有了