面试时间;10.27 1.自我介绍 2.实习中项目遇到的困难,如何解决? 这里我以为问我的是一个我之前参与非大数据的项目(脑抽了),😭。然后说了这个项目的东西了。被暗讽了一波,你咋不投其他岗位要来投我们岗位? 3.问了大数据的八股,多种文件存储格式以及它们的作用,spark调优,乐观锁 4.B树和B+树的区别 PS:(经过第二个问题的时候,心咯噔了一下,后面有些会的东西也回答不好了)😱
面试时间:12min 自我介绍 身高?体重? 高考分数?六级过了没?在学校成绩,排名多少? 家庭父母? 实习项目介绍? 用的什么ETL工具? Hive学的怎么样? 那些表是增量,那些是全量?为什么这样设计? 反问:部门业务 隔了三天给hr打电话说是通过了,这个周发offer,这是我迄今为止面过时间最短,流程最快的公司,666
自我介绍后根据我的项目问我了一些问题,虚拟列表,懒加载,canvas怎么压缩的(这个没答对) 项目怎么实现鉴权的,我说的jwt,巴拉巴拉 然后又问了cookie, 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的(项目上线后用反向代理不太好) 问了数据类型,然后就问深拷贝浅拷贝,让我实现深拷贝 问promise,让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结:还是要多写写底层源码,回答
一面 面试官会一步一步引导, 也会给出自己的见解,体验很好 简单介绍一下自己 接口优化,讲讲背景,怎么做的 八张表同时并发去查的话,会不会对数据库的压力很大,有没有考虑这方面?数据库的负载怎么样? 什么情况会导致索引失效?索引命中的原理? select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗,怎么优化这个问题? 有个字段叫city,你觉得用city建索引合适吗 用单
秋招第一个意向 感恩团子! 二面和hr面感觉自己发挥得并不是很好,一度以为凉了... timeline: 两次笔试都a四道多一丁点。 8.29 一面 8.31 二面 9.5 hr面 9.7 意向 一面 60min: jvm了解哪些 垃圾回收了解哪些 主线程和另外十个线程,怎样使主线程最后执行完毕 (join、await) flink checkpoint kafka有序和不丢如何保证 算法题 链表
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
1、自我介绍 2、实习经历介绍 3、实习项目难点介绍 4、你比别人的优势是什么 5、hive相比与传统数据库的优势是什么 6、hive集成了mapreduce,如何将hive语句转换为mapreduce 7、hive on spark和spark on hive的区别 8、spark调优你做过哪些? 9、数据倾斜调参和不调参的方法你知道有哪些 10、数仓的存储介质有哪些 11、数仓建模的话你会如何
#美团暑期[话题]##美团暑期[话题]##美团数据开发# 4.8美团数据开发一面,记录一下面经供大家参考,同时积攒人品,希望顺利OC。(25暑期转正实习) 面试官人很好,整个面试过程约一小时十五分钟,非常nice,面试官全程视频,也给了我很多建议,受益匪浅,整个过程八股较少,都是穿插项目问八股,感觉面试官一直在从我会的角度深入。具体如下: 1.你知道hive的窗口函数吗,窗口函数有哪些,都是干什么
一、前言 在继续阅读之前,请先思考一下是否曾经遇到过以下问题: 对大数据源码一无所知 不擅长突出项目亮点 缺乏算法刷题技巧 难以理解面试笔记V5.0中的答案 ...... 如果你曾经或者正在面对以上问题,那么面试笔记V6.0可能会成为你的解决之道 大数据开发面试笔记V5.0发布已有半年,现在V6.0终于推出,本次更新的主要内容如下: 二、核心目录 V6.0笔记包含大数据篇、计算机语言篇、计算机基础
介绍项目 说一下遇到的难点 项目的核心指标就是**的占有率吗? 怎么验证数据的准确性? 有遇到过数据对不齐的时候吗,怎么发现的。 讲一下数仓分层的好处 如果需求方想临时插一条数据进数仓,怎么解决。答找后端更新数据,我再重刷。 除了这个办法呢?能不能在数仓中直接insert一条数据。 为什么不建议直接往同一个分区追加新的数据? 为什么要选择数据开发?别人都说数据开发是sql boy,你怎么看这句话。
请问有什么好的方式、材料、心得等?
求大佬推荐个数据处理的开源项目,功能大概包含元数据管理、数据质量管理、数据共享交换、数据资源目录等几大功能?搜变gitee 也没找到个
base深圳,要求全勤实习6个月以上,问了一下HR,一面是30min,一共有两面 自我介绍 拷打之前的实习(主要是做ETL开发),包括但不限于工作背景、工作意义、指标异常处理、异常来源分析、大规模数据处理方式和逻辑。 对数仓理论的理解 数据仓库的分层,每层是干什么的 介绍一下你对数据库和数据仓库的理解 怎么理解根据不同的任务背景,对数据仓库进行技术选型和设计 sql题:找出连续3天登录的用户 对区
面试时间:30min 自我介绍 对大数据的认识? 对Hadoop生态系统的了解? 分布式数据库用过那些? HBase介绍一下? Clickhouse与HBase区别? 分布式数据库要考虑的问题有那些?我讲了讲DDIA的东西,面试官还问我在哪里看的 MapReduce介绍一下? Spark架构介绍一下,里面的进程? Flink有学过吗? 在学校遇到过什么困难的问题吗?怎么解决的?有什么收获? 反问:
四月底投的这家公司,我现在都入职实习了,才给我安排笔试,本来想着今晚打打游戏的,但一看笔试时间才一个小时就进来做一下。 单选5道 不定项选择8题:涉及Java、数据结构、大数据、数据库等 填空4题:ACID是啥?MySQL四个事务隔离级别?数据结构 问答题:JVM内存区域划分 编程题:ACM模式,合并两个有序数组