#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右,体验感不好,感觉kpi,看牛客上好多面经都没有后续,也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向,偏算法+后端(与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目,主要负责的工作 ner效果不好,有没有做什么改进 模型效果不好,有没有做什么改进 有设计什么方案,方案的效果如何? 推理优化了
1. 自我介绍 2. 有男朋友吗 3. 男朋友家哪的 4. 父母做什么的 5. 有兄弟姐妹吗 6.兄弟姐妹在哪,从事什么工作 7. 你自己都投了哪些城市的公司 8. 父母对于你找工作有没有地区的限制,比如离家近 9. 山东的企业都投了哪些 10. 未来的发展规划 11. 男朋友从事什么行业 12. 男朋友具体工作内容 13. 和男朋友未来的规划是什么 14. 个人规划是什么 15. 我口中的“长期
岗位:Java开发工程师 时间:9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别,后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程,不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的,从
岗位:Java开发工程师 时间:9.9 题目 项目索引,MySQL索引,mongoDB为什么用的B树,二者比较 MySQL B+树的度数越大越好吗,一般设多少 实习学了什么,两段实习的比较 以后做工程还是研究 工作和生活中有成就感的事情 优缺点 反问:业务交易技术,整个交易流程 总结 得物的二面想爱你过对来说流程也是比较快的,整个面比较简洁,没有考量算法相关的内容。两面的面试官都考量了数据库相关的
阵容:面试官+助理VS另一位同学和我 提问: 各自简短的自我介绍 问另一位同学:你参加过印象最深的比赛和遇到的困难以及解决过程;问我:你的研究领域的研究方向、研究方法以及有什么实用性的场景。 二位面试的是技术工程师,你认为自己有哪些特质可以从事这个工作 总结: 面试官还可以,比较温柔 没有问之前的问卷选项,也没有role play环节,亏我还准备了4页A4材料,写了一堆总结的面经 另一位同学先自我
智驾科技(MAXIEYE)也是一家师兄挺推荐的公司~提供自动驾驶解决方案 笔试 单选+多选+编程,笔试是很专业的SLAM方向的题目,不像其他公司把多个方向混一起考察的 单选考查了一些欧拉角转旋转矩阵,纯虚函数,基于优化和滤波的开源VIO系统的了解等等,编程两道题分别是模拟和动态规划 单选还考察了一个我完全没接触过的知识点,在这里备忘一下:水平失准角的对准误差取决于加速度计的等效水平测量误差;方位失
滴滴其实没有专门的slam岗,因此我投的是算法工程师-自动驾驶大类,但是8月份面完如今依然在泡池子 滴滴面试可以提前留够时间,是一面完过直接约二面的,可以一天直接面完 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、手撕代码,指定使用迭代法中序遍历二叉树,不能使用递归 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面手撕试官出的题目是删除链表中倒数第n个节点,力扣原题 三面 三面没有手撕环节,全程介
旷视我投的是提前批的Learning-based V-SLAM,面试的时候其实很忐忑,因为我没什么learning背景,但询问面试官后发现其实vslam也是可以投的 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,但指定函数方程为ax+by+1=0,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 此外还问了一道概率
投的是SLAM/三维重建/图文多模态算法工程师-视觉团队的岗位 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 一些碎碎念 其实整体面下来我可以感受到面试官应该是做感知出身的,至于为什么会安排专业不太对口的面试官来面我也不太理解 今年SLAM岗位真的很少
写面筋,攒一点好运~ 等了两个星期终于等到蚂蚁电话约一面 面试主要在拷打项目, 先自我介绍,然后针对项目问题刨根究底的询问。 除此之外 问了一下对比一下KG + LLM 与 RAG的优劣(好像他们主要也在做KG+LLM) 无算法 反问: 几面?一共有三轮技术面,第二轮会有算法。三面leader面。 业务做啥?垂领大模型构建,KG+LLM P.S. 1. 昨天面试官找我约好时间,结果今天他还迟到了一
hr面,70mins左右,群面(一面二) 1、自我介绍 2、为什么选择牧原,为什么选择养殖方面? 3、印象最深的项目经历,项目成果,你从中学到了什么;遇到的困难,如何解决,今后在工作中遇到困难后多久会寻求别人帮助? 4、秋招为什么没找工作,从考研中获得了什么? 5、offer的选择因素? 6、家庭情况 7、意向工作地点、时间、薪资 8、今后在工作中希望担任怎么样的角色,职业规划
用的飞书系统,双方都没开摄像头,50min 1. 自我介绍 2. 开始挖项目 模型的数据来源,评价指标,怎么考虑这些变量的,效果怎么样 知道卡尔曼滤波吗(简历里写了但用得很早了,忘了很多) 知道哪些最优化方法 讲一下牛顿法和高斯-牛顿法 3. 然后聊了一些价值观相关 求职时最看重什么 你以后想做什么 了解momenta吗 对之前实习公司的评价 之前的实习能留用吗?为什么还出来继续面试 4. 问了一
科来Java开发工程师二面 timeline:2023/08/31一面,2023/09/06二面;每次时长都在半个小时左右。面试官好像是一个资深的技术总监。 1.最近有在看什么书吗? 2.有自己的代码仓库吗?学校有吗? 3.自己做的系统是否有参考开源项目?具体说一下 4.自己阅读过一些开源项目的源码? 5.你在github上如何搜索你想要的项目? 6.你对我们公司(科来)有了解吗? 7.用简练的语
2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么,解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么,怎么解决 2、八股 a. bn原理;训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P,若20min内观察到有一个小球经过的概率是0
科来Java开发工程师一面 2023/08/31下午面的,成都base的,使用腾讯会议。回忆版,想到啥说啥。面了大概25分钟左右,无手撕 1.说一下ArrayList和LinkedList的区别,你平时用过嘛? 2.讲一下你平时用到的集合类,简单介绍一下 3.讲一下TreeMap的底层原理 4.既然你说到了红黑树,说一下你对红黑树的了解?并说一下红黑树旋转的细节 5.为什么HashMap里要用红黑