《多线程》专题

线程定义 线程（英语：thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。在Unix System V及SunOS中也被称为轻量进程（lightweight processes），但轻量进程更多指内核线程（kernel thread），而把用户线程（user

在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。 正如TensorFlow中的其他组件一样，队列就是TensorFlow图中的节点。这是一种有状态的节点，就像变量一样：其他节点可以修改它的内容。具体来说，其他节点可以把新元素插入到队列后端(rear)，也可以把队列前端(front)的元素删除。 为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQ

本章介绍 线程模型的总览 EventLoop 并发 任务执行 任务调度 线程模型定义了应用或者框架如何执行你的代码，所以选择线程模型极其重要。Netty 提供了一个简单强大的线程模型来帮助我们简化代码。所有 ChannelHandler，包括业务逻辑，都保证由一个 Thread 同时执行特定的 Channel。这并不意味着Netty不能使用多线程，只是 Netty 限制每个Channel 都由一个

1、调度的概念 在多道程序系统中，进程的数量往往多于处理器的个数，进程争用处理器的情况在所难免。处理器调度是对处理器进行分配，就是从就绪队列中，按照一定的算法，选择一个进程并将处理器分配给他运行，以实现进程的并发执行。 处理器调度是多道程序操作系统的基础，它是操作系统设计的核心问题。 一个作业从提交开始知道完成，往往要经历一下三级调度： 1）作业调度。作业调度又称高级调度：其主要任务是按一定的原则

1、进程的概念和特征 （1） 进程的概念 在多道程序环境下，允许多个程序并发执行，此时他们将失去封闭性，并具有间断性和不可再现性的特征。为此引入了进程的概念，以便更好地描述和控制程序的并发执行，实现操作系统的并发行和共享性。为此引入了进程的概念，以便更好地描述和控制程序的并发执行，实现操作系统的并发性和共享性。 为了是参与并发执行的程序能独立的运行，必须为之配置一个专门的数据结构，称之为进程控制块

9.3.2 进程与线程 操作系统控制处理器在多个程序之间切换执行的过程称为调度。传统的多任务操作系统是以进程为单位进行调度的。进程（process）是指程序的一次执行所形成的实体，每当程序 开始执行，就会创建一个进程。每个进程由程序代码以及一些状态信息（如进程数据的当前 值和当前执行点等）组成，状态信息也称为进程的上下文。 注意，程序与进程是不同的概念。首先，不同程序在计算机中执行，自然形成不同的

多线程的使用会产生一些新的问题，主要是如何保证线程的同步执行。多线程应用程序需要使用同步对象和等待函数来实现同步。 12.2.1 为什么需要同步 由于同一进程的所有线程共享进程的虚拟地址空间，并且线程的中断是汇编语言级的，所以可能会发生两个线程同时访问同一个对象（包括全局变量、共享资源、API函数和MFC对象等）的情况，这有可能导致程序错误。例如，如果一个线程在未完成对某一大尺寸全局变量的读操作时

假设我们必须为多线程任务创建大量线程。 由于线程太多，因此可能存在许多性能问题，这在计算上是最昂贵的。 一个主要问题可能是吞吐量受限。 我们可以通过创建一个线程池来解决这个问题。 线程池可以被定义为预先实例化和空闲线程的组，其准备好被给予工作。 当我们需要执行大量任务时，创建线程池优先于为每个任务实例化新线程。 线程池可以管理大量线程的并发执行，如下所示 - 如果线程池中的线程完成其执行，则可以重

在现实生活中，如果一个团队正在开展一项共同任务，那么他们之间应该进行沟通以正确完成任务。 同样的类比也适用于线程。 在编程中，为了减少处理器的理想时间，我们创建多个线程并为每个线程分配不同的子任务。 因此，必须有一个通信设施，他们应该相互交互，以同步的方式完成工作。 考虑以下与线程互通有关的要点 - No performance gain - 如果我们无法在线程和进程之间实现正确的通信，那么并发性

线程同步可以被定义为一种方法，借助于该方法，我们可以确保两个或更多并发线程不同时访问称为临界区的程序段。 另一方面，正如我们所知，临界区是访问共享资源的程序的一部分。 因此，我们可以说同步是通过同时访问资源来确保两个或多个线程不相互连接的过程。 下图显示了四个线程同时尝试访问程序的关键部分。 为了更清楚，假设有两个或更多线程试图同时在列表中添加对象。 此行为无法导致成功结束，因为它将丢弃一个或所有

SOFARPC 支持自定义业务线程池。可以为指定服务设置一个独立的业务线程池，和 SOFARPC 自身的业务线程池是隔离的。多个服务可以共用一个独立的线程池。 SOFARPC 要求自定义线程池的类型必须是 com.alipay.sofa.rpc.server.UserThreadPool。 XML 方式 如果采用 XML 的方式发布服务，可以先设定一个 class 为 com.alipay.sof

线程中使用 java.lang.Runnable 如果用户在代码中通过 java.lang.Runnable 新启动了线程或者采用了线程池去异步地处理一些业务，那么需要将 SOFATracer 日志上下文从父线程传递到子线程中去，SOFATracer 提供的 com.alipay.common.tracer.core.async.SofaTracerRunnable 默认完成了此操作，大家可以按照

3. 线程间同步 3.1. mutex 多个线程同时访问共享数据时可能会冲突，这跟前面讲信号时所说的可重入性是同样的问题。比如两个线程都要把某个全局变量增加1，这个操作在某平台需要三条指令完成： 从内存读变量值到寄存器 寄存器的值加1 将寄存器的值写回内存 假设两个线程在多处理器平台上同时执行这三条指令，则可能导致下图所示的结果，最后变量只加了一次而非两次。 图 35.1. 并行访问冲突 思考一下

1. 线程的概念 我们知道，进程在各自独立的地址空间中运行，进程之间共享数据需要用mmap或者进程间通信机制，本节我们学习如何在一个进程的地址空间中执行多个线程。有些情况需要在一个进程中同时执行多个控制流程，这时候线程就派上了用场，比如实现一个图形界面的下载软件，一方面需要和用户交互，等待和处理用户的鼠标键盘事件，另一方面又需要同时下载多个文件，等待和处理从多个网络主机发来的数据，这些任务都需要一

#include <stdio.h> #include <pthread.h> void *thread_func(void *p_arg) { while (1) { printf("%s\n", (char*)p_arg); sleep(10); } } int main(void)