《多线程》专题

我目前在Java的编程课上学习多线程。根据我的理解，不同线程的执行顺序是无法预测的，因此确保我们实现机制以确保所有东西都按所需的顺序执行是很重要的。 我学到的机制之一是使用，它强制一个线程等待，直到其他线程完成执行。然而，下面的示例代码实际上让我更加困惑： 这段代码应该演示是如何工作的，它将执行，然后得到一个正确打印的。 然而，当我实际运行代码时，执行的顺序似乎仍然是随机的。我得到的结果是 那么，

我在一个用C语言编写的多线程服务器应用程序上工作，并在嵌入式Linux上执行。一个线程（我称之为通信线程）应该处理所有套接字I/O（发送和接收消息）。依赖于接收到的消息，通信线程将消息发送到另一个线程（例如Thread）。Controller-Thread）处理所需的序列。控制器线程在序列的末尾创建返回消息。此消息被写回通信线程，该线程应该将它们传输到客户端。 这两个线程之间的通信是通过队列实现的

我们使用Vertx 3.0.0。 情况： 我们有一个带Rest处理器的主垂直面。 REST处理程序通过事件总线调用worker，如下所示： 我们有工人垂直，这就是我们执行垂直的方式： 这里是Worker实现： 如果我多次请求REST服务，那么所有消息都会在Worker中按顺序处理。为什么多线程在这里不起作用？worker多线程选项的目的是什么（文档中不清楚它到底是如何工作的）？ 顺便说一句，如果我

我正在学习Java的易失性，我的代码是这样的。 我知道如果flag没有volatile，线程就不会存在。这是能见度的问题。 但是，如果我在while循环中编写一些代码，如，t1线程将读取新值并停止循环。 我知道如何使用volatile来解决可见性问题，所以我的问题是: 为什么当我写？

关于Spring WebClient我有一个问题 在我的应用程序中，我需要做许多类似的API调用，有时我需要更改调用中的头（身份验证令牌）。所以问题来了，在这两个选择中，什么更好： > 为所有传入的MyService.class请求创建一个WebClient，方法是将其设置为字段，如下代码所示： 谢谢你。

-第一种方法 所有的查询都可以存储在一个配置单元表中，我可以编写一个Spark驱动程序来一次读取所有查询，并使用java多线程并行运行所有查询（与HiveContext一起 优点：易于维护 缺点：可能会占用所有资源，并且对每个查询进行性能优化可能会很困难。 使用oozie spark操作单独运行每个查询 优点：可以在查询级别进行优化 缺点：难以维护。 我找不到任何关于第一种方法的文档，说明Spar

做一些类似的事情 使用多个内核，运行良好。 所以，如果我要做整数矩阵乘法，我得做下面的一个： 使用numpy慢得让人痛苦的并庆幸我可以保留8位整数。 使用Scipy的并使用4倍内存。 使用numpy的并且只使用2倍内存，但要注意的是，在float16数组上的速度要比在float32数组上慢得多，比int8慢得多。 为多线程整数矩阵乘法找到一个优化的库（其实Mathematica就是这么做的，但我更

我们在使用 Groovy 的文件 IO 操作的时候，感觉非常便利。同样的Kotlin也有好用的文件 IO 操作的 API。同样的在 Kotlin 中对 Java 的正则表达式功能做了一些实用的扩展。还有 Kotlin 中的多线程主要也是对 Java 的多线程 API 作了一些封装。因为这些 Java 已经有了很多的基础 API，Kotlin 并没有自己再去重复实现，而是在 Java 的基础上进行了

共享内存 在消息传递之外，还存在一种广为人知的并发模型，那就是共享内存。其实如果不能共享内存，消息传递也是不能在不同的线程间传递消息，也谈不上在不同的线程间等待和通知了。共享内存是这一切得以发生的基础。如果查看源码，你会发现消息传递的内部实现就是借用了共享内存机制。相对于消息传递而言，共享内存会有更多的竞争，但是不用进行多次拷贝，在某些情况下，也需要考虑使用这种方式来处理。在Rust中，能共享内存

消息传递 稍加考虑，上一节的练习题其实是不完整的，它只是评分系统中的一环，一个评分系统是需要先把信息从数据库或文件中读取出来，然后才是评分，最后还需要把评分结果再保存到数据库或文件中去。如果一步一步串行地做这三个步骤，是完全没有问题的。那么我们是否可以用三个线程来分别做这三个步骤呢？上一节练习题我们已经用了一个线程来实现评分，那么我们是否也可以再用一个线程来读取成绩，再用另个线程来实现保存呢？ 如

8.1节中，我们看到了各种划分方法；并且在8.2节，了解了对性能影响的各种因素。如何在设计数据结构的时候，使用这些信息提高多线程代码的性能？这里的问题与第6、7章中的问题不同，之前是关于如何设计能够安全、并发访问的数据结构。在8.2节中，单线程中使用的数据布局就会对性能产生巨大冲击(即使数据并未与其他线程进行共享)。 关键的是，当为多线程性能而设计数据结构的时候，需要考虑竞争(contention

Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition, m

面试题 redis 和 memcached 有什么区别？redis 的线程模型是什么？为什么 redis 单线程却能支撑高并发？ 面试官心理分析 这个是问 redis 的时候，最基本的问题吧，redis 最基本的一个内部原理和特点，就是 redis 实际上是个单线程工作模型，你要是这个都不知道，那后面玩儿 redis 的时候，出了问题岂不是什么都不知道？ 还有可能面试官会问问你 redis 和 m

问题内容： 我下面有一段代码，该代码创建了几个线程来执行任务，而单独运行效果很好。但是，我很难理解为什么在所有线程完成并调用该语句之前，我在函数中调用的打印语句不会执行。我希望它们在线程执行时被调用。有没有简单的方法可以做到这一点，为什么首先要这样做呢？ 问题答案： 这是由于stdout缓冲引起的。您仍然可以刷新缓冲区： 您可以在此处和此处找到有关此问题的更多信息。

问题内容： 我有一个使用两个线程的程序。我已经在两个线程中都设置了断点。在gdb下运行程序时，我想在线程之间切换并使其运行。（线程t1是活动的并且正在运行，线程t2；在断点处暂停时。我想停止T1的运行并运行T2）。 有什么办法可以安排gdb中的线程？ 问题答案： 如果您使用的是GDB 7或更高版本，请尝试“不间断模式”。 http://sourceware.org/gdb/current/onli