《多线程》专题

本文向大家介绍iOS多线程开发——NSThread浅析，包括了iOS多线程开发——NSThread浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 　　在iOS开发中，多线程的实现方式主要有三种，NSThread、NSOperation和GCD，我前面博客中对NSOperation和GCD有了较为详细的实现，为了学习的完整性，今天我们主要从代码层面来实现NSThread的使用。案例代码上传至 http

问题内容： 我过去两天一直在尝试构建具有多线程功能的刮板。不知何故我仍然无法管理它。最初，我尝试使用带有线程模块的常规多线程方法，但这并不比使用单个线程快。后来我了解到请求正在阻塞，并且多线程方法并没有真正起作用。因此，我不断研究并发现有关grequests和gevent的信息。现在，我正在使用gevent运行测试，它仍然没有比使用单个线程快。我的编码有误吗？ 这是我课程的相关部分： 问题答案：

本文向大家介绍Python 多线程Threading初学教程，包括了Python 多线程Threading初学教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.1 什么是多线程 Threading 多线程可简单理解为同时执行多个任务。 多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少（不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显

问题内容： 如果我正确理解Node JS不会阻塞…，那么它就不必等待数据库或其他进程的响应，而是继续进行其他操作并稍后再检查。 它也是单线程的。 因此，这是否意味着给定的Node JS进程可以完全有效地利用单个CPU内核，但不会使用计算机上的任何其他内核，因为它永远不会一次使用多个内核。 当然，这意味着其他进程仍可以将其他CPU用于其他事物，例如SQL数据库或其他故意分离的CPU重子例程，只要它们

本文向大家介绍Linux下的多线程编程（三），包括了Linux下的多线程编程（三）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下    下面先来一个实例。我们通过创建两个线程来实现对一个数的递加。 或许这个实例没有实际运用的价值，但是稍微改动一下，我们就可以用到其他地方去拉。 下面是我们的代码： 下面我们先来编译、执行一下 引文: 实例代码里头的注释应该比较清楚了吧，下面我把网路上介绍上面涉及到的几个函

本文向大家介绍Java中多线程同步类 CountDownLatch，包括了Java中多线程同步类 CountDownLatch的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在多线程开发中，常常遇到希望一组线程完成之后在执行之后的操作，java提供了一个多线程同步辅助类，可以完成此类需求： 类中常见的方法： 其中构造方法： CountDownLatch(int count) 参数count是计数器，一般

我们在后端服务中遇到了这个多线程问题： 在具有30个线程的多线程Windows服务应用程序中，SysUtils出现问题。事件缓存出现。问题是NewWaitObj函数有时返回NIL而不是Event对象。此函数用于TMonitor sync methods Wait。t监视器。Wait在事件对象为零时停止工作。这会影响许多VCL和RTL线程同步源代码，并在多线程应用程序中导致不同的端问题，例如TThr

问题内容： 嘿，SO Guru的即时通讯工作非常顺利， 当我第一次运行程序时，它尝试运行代码时遇到此错误 经过一番摸索，这似乎是线程通常会发生的错误，为什么它们尝试同时访问同一资源，但这就是让我在该系统中根本不使用多线程的原因。 有人可以解释为什么会这样，还是想办法解决它 非常感谢^ _ ^ 问题答案： 您可以修改底层的（这是隐藏在环）。正确的方法是：

本文向大家介绍为什么要使用多线程?相关面试题，主要包含被问及为什么要使用多线程?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 先从总体上来说： 从计算机底层来说：线程可以比作是轻量级的进程，是程序执行的最小单位,线程间的切换和调度的成本远远小于进程。另外，多核 CPU 时代意味着多个线程可以同时运行，这减少了线程上下文切换的开销。 从当代互联网发展趋势来说：现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并

问题内容： 我有一个问题，那就是Django可以执行多线程工作吗？ 这是我要执行的操作：单击网页上的按钮，然后model.py中开始运行某些功能，例如，从Internet上爬网一些数据，完成后它将返回给用户结果。 我想知道我必须打开一个新线程来执行model.py中的功能，有人可以告诉我该怎么做吗？非常感谢你。 问题答案： 是的，它可以多线程，但是通常使用Celery来完成。你可以在celery-

我试图在Java中实现一个多线程服务器，服务器为每个连接到它的客户机生成一个新线程。通信在一个类中执行，该类实现可运行接口，并将套接字描述符作为输入。当一个新客户端连接时，我会生成一个带有套接字描述符编号的新线程。 我需要在服务器上维护两个ArrayList，每当新客户端加入系统时都会更新（带有客户端发送的一些数据）。如何在运行在不同线程中的多个客户端之间完成这种共享ArrayList的行为？

我的问题是。。。为什么选择completionLock。run方法中的lock（）未锁定资源。当我在系统中运行程序时。出来println（Thread.currentThread（））。getName（）） 我得到以下输出：Thread-1 Thread-0 Thread-0 Thread-1 NoLock ATM：130 Locked ATM：160应该是：160程序终止。 还有什么是等到完成才

我使用Timer和TimerTask为聊天应用程序长轮询新消息。我想研究两种“稍微”不同的可能性： 1：计时器声明为局部变量 *问题：每次调用该方法时，我都会看到创建了一个新线程，[Timer-1]、[Timer-2]等等。。在Eclipse调试窗口中，即使在getLastMessages（..）之后，它们似乎都在运行完成运行并向客户端返回值。如果计时器实际使用线程，并且在几次事务之后，服务器最终

我想编写一个spring boot批处理应用程序，其中我有一个充满事件的数据库表。我想做的是有一个多线程的spring boot批处理应用程序，它将以这种方式工作： 我想有5个线程运行，每个线程将保留一个偏移量来跟踪它读取的事件，以便没有其他线程再次读取相同的事件。我想怎么做： 所以我希望能够在数据库表中为每个线程保留偏移量。有没有办法让Spring Boot环境以这种方式工作？

数据流很简单 Kafka- “一些逻辑”是这里的瓶颈，所以我想使用更多的线程/任务来提高吞吐量，而不是增加kafka分区（目前为3个）。输入和输出主题之间的顺序在这里并不重要。 使用Apache Storm可以轻松完成。我可以为一些逻辑增加螺栓的并行度。如何使用Flink做到这一点？更普遍的问题是，是否有任何简单的方法可以在Flink的不同阶段使用不同的并行度？