实习基本结束了,接下来就是提前批和秋招,在这浅浅记录一下吧~ 6.19投递 7.1笔试,第三题算法没A出来 几天后智能汽车事业部HR电话聊意向,约面 7.10一面 自我介绍 本科专业,偏嵌入式 学过数字信号处理吗?怎么理解的 NXP智能汽车竞赛SLAM组介绍一下? 实习做什么的?校企合作的实习? 输电巡检项目具体做啥的?终端计算还是云端计算?视觉算法做的啥,聊的很浅显 研究生主要做算法的?有学习什
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
一面40min 自我介绍 项目 介绍进程间通信方式 虚拟内存作用 eflag寄存器作用 介绍MySQL三种日志 聚簇索引和联合索引 为什么有最左优先原则 redis持久化方式 子网掩码作用 TCP可靠性 算法: lucky序列 三数之和 二面40min 聊项目和论文 算法:力扣75 颜色排序(要求一遍遍历) 三面 40min 聊项目和论文 算法:判断一棵树是否是二叉搜索树。#提前批的机械人,你们都
面试官超级nice!!!! 首先自我介绍,然后就问一些项目之类的balabala,整个流程很nice。 ps:我的麦声音非常沙哑,希望不会有影响
说实话没有太多可以讲的,没有算法题,主要就是谈我在实习的一些业务经历,解释了不同业务间的联系和区别;然后聊了一些对于搜索策略组未来可能发展方向和模式的畅想,以及未来的人生职业规划等等,时间一共35分钟。等待offer中。。。。
岗位推荐算法,面试完没有及时记问了哪些八股和问题,只记得做了哪几道算法题 一面: 问实习(大部分时间在问实习,经常会从某一个点延伸出去问) 中等题 LeetCode331 二面: 推荐相关深入问了很多,没有手撕题 三面: 一道 K 个一组翻转链表 一道 LRU缓存 总体感觉下来得对自己做过的项目非常了解,并且所涉及到的技术点延伸出去的内容也得非常熟悉,然后算法题的话肯定得做出来的。每轮面试之后大概
90分钟12道单选题,10道多选题,大部分和Java相关,小部分数据库和spring这种相关的。 3道编程题,难度不大,但是只能用Java(说实话有点下头,虽然我投的是Java岗,但是第一次见限定语言的。平时刷题用的不是Java就很难受 另:由于先收到的用友笔试,也直接确认参加了,所以后面收到小红书同一时间笔试的时候就拒绝了(说是能顺延下一次的,希望一定要顺延啊 #秋招##秋招提前批#
自我介绍(介绍到实习内容不让介绍了,可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及) 聊中的ACL论文,一开始我语速比较快,他有点跟不上,然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果,一定控制介绍语速!! 直接刷题,两道题比较经典,矩阵中正方形最大面积、2D接雨水,太久没刷题了,上来bug了有点尴尬,不过后来算有惊无险的过了。 提问:关于具体业务(我一开始以为我被招去要做搜推广了,结果发现并不是)、上
分享2022年校招老学姐面经 百度测开一面 1、自我介绍(建议言简意赅,限制在三分钟以内) 2、简单介绍项目 3、设计一个登录界面的测试用例,安全性测试 4、数据库手撕代码两个表如何关联查询,分组排序,左外连接右外连接,内连接 5、字符串反转,去除特殊字符,判断不符合条件的字符 百度测开二面: 1、自我介绍 2、熟悉的语言,js与AngularJs的区别 3、Python运行发现有哪些异常,如何定
1、推荐系统中样本冲突怎么解决 2、树模型如何处理大规模离散特征 3、手写lstm 4、手写bn 5、手写self-attention 6、手撕代码 实在cover不住,lstm和bn说个大概还行,手写确实忘了,基础还是很重要哇。其他细节记不太清了,都是些常规问题。 #字节面试##字节跳动##字节招聘字节面试#
7.27一面 面试官人很好,问到我不会的就换别的问了,全程一个小时。 先自我介绍,再根据自我介绍里的内容进行提问,关于研究方向的问题,想了解我的研究方向大致是怎样的,让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况,我说我主要是用Python,她说他们C++用得多,我说本科用过,但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法,主要还是用C++做底层的开发和改进优化。
学历背景:双非本硕 计算机 研究方向:医学图像处理 无实习 一面: 基本围绕简历上的项目问,问简历上的具体算法,然后问了简历上会的技能。 二面: 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难,如何解决的 感觉整挺好,希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#
笔试 笔试的算法考的都是往年的原题,不像蔚来的都是新题。选择填空考的都是根据代码写出运行结果,20道都是这种题型,做的好累。 一面 上来就是手撕代码,共享屏幕给面试官看:字符串的编辑距离。(https://www.cnblogs.com/silentteller/p/12367124.html) 然后也没有问我任何关于C++的知识,只问了实习中的wav2vec2.0,它是怎么工作的。然后问我有没有
8月23一面: 自我介绍 手撕两道代码(最长公共子序列) 8月24二面: 自我介绍 coding:给定字符串,给定一个词典(词典元素可以重复使用),问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目,评价指标,没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构,相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容: GDBT、RF、bagging、boos
面的是百度产品经理,能过简历挺惊喜的,这算是秋招第一次面试,也没有太好的准备,简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位? 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计? 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现,那么结合公司的业务,大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历,有没有一些印象比较深刻的,相对于比较完整也好,或者是