手风琴布局Accordion Layout 通常,手风琴布局可以这样实现: <div class="accordion-list"> <div class="accordion-item"> <div class="accordion-item-toggle">...</div> <div class="accordion-item-content">...
本例中使用了3个插件: FindProcDLL KillProcDLL Services ;暴风影音2去广告补丁 ;编写:寒星 !define HAVE_UPX !ifdef HAVE_UPX !packhdr tmp.dat "upx -9 tmp.dat" !endif !define PRODUCT_NAME "暴风影音去广告补丁" !define PRODUCT_VERSION "v
本项目并非 Google 官方项目, 而是由国内程序员凭热情创建和维护,如果你关注的是 Google 官方英文版,请移步 Google Style Guide。 每个较大的开源项目都有自己的风格指南:关于如何为该项目编写代码的一系列约定 (有时候会比较武断),当所有代码均保持一致的风格, 在理解大型代码库时更为轻松。 “风格” 的含义涵盖范围广,从 “变量使用驼峰格式 (camelCase)” 到
30分钟 自我介绍 项目拷打 Kmeans与Kmeans++的区别 Kmeans一定会收敛吗(EM算法来证明) LightGBM比XGBoost的最大提升在于直方图加速,请详细介绍一下原理和过程 为什么sigmoid、tanh和relu能被用作激活函数 神经网络梯度爆炸问题怎么解决 无手撕题
1.项目拷打 2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率) 3.回归树的判定条件 4.transformer多头注意力物理意义 5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思) 6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?) 7.代码题:通配符匹配
1.sql求平均值大于60的产品及平均分 2.sql行转列 3.通过均匀分布生成指定离散分布 4.logistic极大似然推导 5.切比雪夫大数定律证明 公式太难打了,直接写了latex不会全错吧
笔试(10.12) 90分钟90道选择题,涉及数学、政治、金融等。 技术一面(10.24) 自我介绍 风控项目介绍 机械专业为什么选择风控 评分卡建模原理 xgb原理等 技术二面(10.28) 自我介绍 风控项目深挖 二分类建模常见的指标是什么?F1 score是如何计算的? 过拟合如何解决? 评分卡建模中,如何说服客户采用lgb代替逻辑回归? 什么时候需要迭代模型? 除了评分卡,举个机器学习在风
本文向大家介绍python根据京东商品url获取产品价格,包括了python根据京东商品url获取产品价格的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 京东商品详细的请求处理,是先显示html,然后再ajax请求处理显示价格。 1.可以运行js,并解析之后得到的html 2.模拟js请求,得到价格 再给大家分享一个京东价格的爬虫:
目前面完二面,目前在等消息中,部分细节忘得有些快,来写个面经攒攒运气。 一面11.7 1、自我介绍 2、针对项目里的细节开始深挖: (1)怎么写的需求 (2)遇到的最大困难是什么 (3)怎么解决? (4)怎么盈利? 还有若干记不清了 3、你了解过线上买药吗? 4、用哪个平台买? 5、你觉得为什么会用这个平台 6、反问 面试官人很好,帮忙针对问题3、4解答了目前京东健康的业务线和主打的功能,以及目前
#我的求职思考# 其实是11.13面的,但当时忘了写。 主要内容: 1. 2分钟自我介绍 2. 做过的项目介绍、项目所在领域、项目成果 3. 在公司工作最看重的三点 然后忘了orz 重点来了,问能不能接受一年10w,暗示深圳、东莞中工作地点更偏向于东莞눈_눈 目前没收到二面,应该凉了 还是老老实实卷开发岗吧
首先说一下背景:3月26日投递了简历,3月27日发了行测链接。4月1日收到一面邀约,点进面试链接里可以在今天和明天之间选一个时间段面试,因为我点得晚,明天的排满了,所以就约了今天。(目前为止的第一场面试!!紧张死了,京东流程的确快) 面试官一来先简单介绍了一下面试流程:他介绍部门-我们讨论业务问题-我反问;首先先介绍了部门,basexx,部门主要做对外的xx业务。 自我介绍环节:面试官说因为系统问
背景: 8.19通过牛客投递。 当天简历通过初筛,给发了2封邮件。 1封CATA测评,1封性格测评,给定测评时间是3天内。 介绍: 测评需要开摄像头,双机位! 我先做的性格测评,测评名为TPO心理成熟度测验。 一共60道情景题,迫选形式,可返回修改。 接着我做的CATA测评,基本与平常做的一致,分三部分: 第一部分:文字理解*11; 第二部分:图表统计*11; 第三部分:图形推理*11。 总结:
像这样的分级设置... 上面不起作用,我是不是做错了什么?还有别的选择吗?
我知道,storm并不能保证kafka主题的总体订购保证,但在许多文档中,storm保证消费/处理消息,并在分区级别维护订单。 我正在寻找一个示例storm拓扑,它使用/处理kafka主题的消息,在kafka分区级别维护消息的顺序。。不是全部订单!!只有分区级别的排序保证。 如果您知道任何示例应用程序,请分享。非常感谢!!
我想在获得,和。 这是一条漫长的道路: 我的问题:如何将最后一部分压缩到函数? 我想归档的内容: p/s:的含义与标准数字格式字符串相同。像C#语法: