2023.9.24投递简历 2023.10.17一面: 1. 自我介绍 2. 有哪些保底offer,为什么选择测开而不是软开 3. 实习中提到Postman测试接口,如何进行代码转发 4. Spring框架由哪些构成,分别是什么作用 5. 大数据:python了解吗、Hadoop由哪些构成,分别有什么作用 6. 谷歌发表的第一篇大数据相关的论文了解吗,《Big Table》 7. 七层协议、HTT
一面,两个面试官,先自我介绍 1、用过什么容器,hashmap底层原理、优化 2、线程安全了解吗,线程安全的容器原理 3、多线程,线程池参数以及作用 4、synchronized底层原理、和lock的区别 5、用过什么微服务组件 6、nacos作为配置中心的作用 7、openfeign和feign的区别 8、nacos作为注册中心如何判断服务存活 9、用过哪些中间件 10、redis基本数据结构、
自然语言处理 3.7 一面 差不多80min 3.14 二面 120min 我太菜了,许愿三面
1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备,请你设计一个方案,能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的
简历投递10天后被wxg捞 1 自我介绍 2 深挖项目,超级深 涉及到建模思路,技术方案和实现细节 尤其在原有项目上扩展了很多之前思考过的内容 面试官工程直觉和技术经验都非常丰富 3 手撕,问了下刷题情况,我说基本没刷。考了二叉树中序遍历 秒了 4 反问,问了wxg的工作强度,说是一般互联网节奏,标准1095,不算额外学习时间。
9.15 中国人寿研发中心(一面) 1.自我介绍 2.为什么会选择Java开发 3.JVM内存回收机制 4.当存在多次GC,触发Full GC或者溢出情况,如何排查 5.项目RabbitMQ设计思路 ---------------------------------------------------------------------------- 面试7min,自我介绍3min,流水线面试🤣
发发面经攒人品,祝愿大家都能找到满意的工作呀~ 9.7投递简历,9.19发一面通知,9.21面试(投递结点比较 幸运,刚好赶上第一批面试) 一共两个面试官,第一个面试官问了python基础和计算机网络,第二个面试官问了Linux和算法 自我介绍 python基础: 用到了哪些python库 列表如何去重 pandas和numpy的区别 python有哪些数据结构、元组和列表的区别 pass的作用
8.2投的 9.24笔试 时间跨度有点大哈哈哈 4单选 6不定向 2编程 第一题求所有最长公共子串 40% 第二题abc三种零件,三个零件合成一个成品,必须有AB各一个,问能合成多少 1简答 求数组中等于target的元素组合(这题为啥不也放在编程题) 给的模板好像是java的模板 lz用的c++写的 #一点资讯#
面试官人很好,奈何自己略菜,估计凉了 1.先问了问区块链科研项目内容 2.估算一下自己的代码量 3.介绍区块链的算法内容 4.Pow工作原理 5.PoW的工作量计算细节 6.Kmeans算法,应用场景 7.职业规划 8.在校成绩 可能是自己有点菜😨,面试官问的不多 反问 蚂蚁现在的区块链团队构成 面试应届生对方哪些优势可以是明显加分项 秋招面试这种大厂还是很积累经验的,多学习多进步#秋招##面经
没有自我介绍,直接问问题 我的简历里上写的是深度学习相关的高性能计算,面试官让我介绍一下工作 之后是手撕,用python写的,题目是回文数字(emmm。。。我还以为我看错题了) 我用的数组【::-1】实现的,所以又问了其他的实现方法 日常使用linux系统还是windows 还是简历中项目相关的内容 ARP 又一道手撕:大小端转换(面试官也觉得思路对,但是答案是错的,我俩都找不出来问题)这道是用c
问的除了项目之外, 一个URL从输入到页面展示发生了什么 怎么测试腾讯会议的静音按钮 HTTP的长连接短连接有什么区别,以及一些列问题 算法思路,如何求一个数组的中位数 答得我觉得还行,总共才面了18分钟,不会一面就给我挂了吧
8.26 50min左右 首先自我介绍,然后问了许多项目的问题 然后问了mr的原理和运行流程 hive如何确定reduce的数量 Spark和mr的区别 数仓分层 数仓维度建模问题 什么是维度表和事实表 数据库的三范式 做题 首先是一个sql题,很简单,但是我只刷了大量的java题不会sql的呜呜呜以后一定多刷 然后写了一个归并排序 面试官人超好,特别有耐心 上天保佑让我一面过吧! #快手面试
上来先做了一道 最近登录日期 的sql题 然后开始问大数据八股,,,, 1. mapreduce map端的shuffle过程 2. spark stage 划分的依据 3. 宽依赖和窄依赖 4. 了解kafka吗 5. spark sql与mysql sql的区别 6. spark dataframe 和dataset的区别 7. 数据库中id设计 除了uuid和时间戳,还有什么方式 #招银网络
一面群面
投递时间是今年的六月份,整个流程完全没有拖泥带水,很迅速且高效的就走完了(现已入职)。下面说一下大概情况给大家参考叭(不过内部不同组之间还是面的会有差别 笔试一次面试2次 笔经 时间90min两个编程题一个问答 编程:都不难,没啥算法需要,就是怎么处理它的输入会比较难一点(比如怎么分割输入) 问答:问项目,了解你的项目就ok 一面经(技术面40min) 这个和其他公司挺不一样的,没有照着题库死板的