《一汽解放》专题

我们假定现在您已经有了一个 .wasm 模块了，不管是是通过 C/C++ 程序编译 还是 通过 S 表达式编写。 加载/运行 在未来计划中，WebAssembly 模块可以使用 ES6 模块(使用<script type="module">)加载，WebAssembly 目前只能通过 JavaScript 来加载和编译。基础的加载，只需要3步： 获取 .wasm 二进制文件，将它转换成类型数组或者

解决冲突 CVS使用内联“冲突标志”来标记冲突，并且在更新时打印C。历史上讲，这导致了许多问题，因为CVS做得还不够。许多用户在它们快速闪过终端时忘记（或没有看到）C，即使出现了冲突标记，他们也经常忘记，然后提交了带有冲突标记的文件。 Subversion通过让冲突更明显来解决这个问题，它记住一个文件是处于冲突状态，在你运行svn resolved之前不会允许你提交修改，详情见“解决冲突（合并别人

目标 在这一章当中，我们将看到对SVM的直观理解。 理论 线性可分的数据 考虑下面的图像，有两种类型的数据，红色和蓝色。在kNN中，对于测试数据，我们要测量它到所有训练样本的距离，并取距离最近的一个。测量所有的距离需要大量的时间，同时也需要大量的内存来存储所有的训练样本。 但考虑一下图中的数据，我们是否需要这么多资源？ 考虑另一个想法。我们找到一条线，$ f(x)= ax_1 + bx_2 + c

11.3.2 @EnableAutoConfiguration注解 第二个类级别的注解是@EnableAutoConfiguration。此注解告诉Spring Boot根据您已添加的jar依赖去“猜测”您想如何配置Spring。由于spring-boot-starter-web添加了Tomcat和Spring MVC，自动配置会假设您正在开发Web应用并相应地设置Spring。 启动器和自动配置

Entry conn.GetAsync() 返回的是一个 Entry 集合，Entry 对应 binlog 记录，它可能是事务标记也有可能是行数据变化，通过 Entry.EntryType 来区分，一般事务的标记在业务消费处理时不需要处理。 示例： var entries = await conn.GetAsync(1024); foreach (var entry in entries) {

1. 简介 本报告通过选定用户群体，为您提供： 目标群体基础属性，如性别、年龄、消费能力、职业、兴趣偏好等 目标群体线上到访意图及行业变化趋势，助您锁定热点走向，优化内容运营 目标群体线上媒体及APP分布，洞察潜在流量 2. 使用说明 用户理解报告包含基础属性、行为分析、全网分析三个报告类型。 2.1 基础属性 选定要进行分析的目标用户群，点击【开始分析】报告，即可看到目标人群的基础属性：性别、年

logstash 已经拥有数以百计的插件，并提供了一站式的部署方式，极大的方便了新手入门。但在实际运用上，我们终究会碰上其他人还没碰到过，或者碰到过但没公布出来完整解决方案的问题。可能是某些环境适配，可能是某个环节的性能不佳，可能是某处硬编码设置不合理，等等等等。这时候，了解一些 logstash 的代码逻辑，了解 logstash 之所以做出当前选择的缘由。是有助于解决实际问题的。 此外，log

在上一章，已经讲过在 codec 中使用 JSON 编码。但是，有些日志可能是一种复合的数据结构，其中只是一部分记录是 JSON 格式的。这时候，我们依然需要在 filter 阶段，单独启用 JSON 解码插件。 配置示例 filter { json { source => "message" target => "jsoncontent" } }

本节，会提供几个类用于 decoder 的实现，并介绍一些具体的例子，这些例子会告诉你什么时候可能用到他们以及怎么来用他们。 Netty 提供了丰富的解码器抽象基类，我们可以很容易的实现这些基类来自定义解码器。主要分两类： 解码字节到消息（ByteToMessageDecoder 和 ReplayingDecoder） 解码消息到消息（MessageToMessageDecoder） decode

Netty 是一个提供 asynchronous event-driven （异步事件驱动）的网络应用框架，是一个用以快速开发高性能、可扩展协议的服务器和客户端。 换句话说，Netty 是一个 NIO 客户端服务器框架，使用它可以快速简单地开发网络应用程序，比如服务器和客户端的协议。Netty 大大简化了网络程序的开发过程比如 TCP 和 UDP 的 socket 服务的开发。 “快速和简单”并不

CSS 选择器：BeautifulSoup4 和 lxml 一样，Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器，主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。 lxml 只会局部遍历，而Beautiful Soup 是基于HTML DOM的，会载入整个文档，解析整个DOM树，因此时间和内存开销都会大很多，所以性能要低于lxml。 BeautifulSoup 用来解析 HT

相对于其他编程语言，SQL 是比较简单的。 不过，它依然是一门完善的编程语言，因此对 SQL 的语法进行解析，与解析其他编程语言（如：Java 语言、C 语言、Go 语言等）并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将 SQL 拆解为不可再分的原子符号，称为 Token。并根据不同数据库方言所提供的字典，将其归类为关键字，表达式，字面量和操作符。 再使用语法解析器

我们封装了一个RSA 加解密的工具放在 extends 中。首先看看它的文件结构 rsa |-- RSACrypt 加解密主程序 |-- RSACryptBigData 大数据加解密 |-- SignUtil 签名类 |-- rsa_public_key.pem 公钥 |-- rsa_private_key.pem 私钥 RSACrypt API RSAC

简单的例子 这个例子展示了如何从字符串中加载 CSS 样式： #include <LCUI.h> #include <LCUI/gui/css_library.h> #include <LCUI/gui/css_parser.h> ​ int main(void) { LCUI_Selector selector = Selector(".button"); LCUI_Style

本章主要对在使用诸葛io来进行用户行为分析过程中，会遇到的一些名词及指标作出了解释和定义，帮助您更好的理解和使用诸葛io，包括： 诸葛io核心概念 诸葛io特有指标 常用指标口径