公司:美的集团 岗位:数据分析工程师-大数据 形式:视频面试 视频面试平台:腾讯会议 面试官:数据分析师、HR 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一段实习经历。 3、(实习项目深挖)提到的这些指标如何影响最终的决策? 4、(实习项目深挖)你刚才提到会有其他方面的影响因素,如何排除这些影响因素? 5、了解哪些常用的业务分析方法? 6、Hive SQL的熟练度怎么样? 7、报表开发过程中
公司:蚂蚁集团 部门:CTO线-数据产品与技术部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:22分钟 流程: 1、自我介绍。 2、介绍一下实习的工作。 3、这个项目中有几个人? 4、在项目中遇到了什么困难? 5、实习的公司有没有类似数据中台的部门? 6、在数据预处理方面做了哪些事情?怎么保障数据的规范性和准确性? 7、介绍一下建模的工作。 8、学校里有没有学过数据挖掘相关的课程? 9、对于分类和
公司:蚂蚁集团 部门:信贷事业群-风险管理部 岗位:数据研发工程师 形式:电话面试 时长:31分钟 流程: 1、自我介绍。 2、对数据开发岗有了解吗? 3、实习的时候接触到的数据来自哪里? 4、你是怎么理解数据仓库这个岗位的? 5、你刚才提到了数据沉淀,那你觉得有哪些方法来做数据沉淀? 6、如果让你做数据ETL的话你有兴趣吗? 7、对大数据的技术栈哪些比较熟悉? 8、传统的数据仓库和关系型数据库有
Q1.自我介绍; Q2.对于软件测试的了解?回答了软件测试的生命周期 Q3.问项目?我写了个 在线OJ系统(类似于LeetCode) Q4.项目怎样测试的?用到了哪些测试工具?(selenium+Junit)项目当中遇到了哪些Bug?比较有代表性的bug?项目的角色扮演者 Q5.既然提到了多进程编程,那么说一下进程和线程的区别? Q6.然后问了个sql题目:4张表:学生、班级、成绩、课程;问如何查
一面-HR面试 【电话面试】 1.自我介绍 2.可以简单讲讲毕业设计吗? 3.为什么选择药明康德? 4.学生时期哪些项目和研发项目有关? 5.有拿过奖学金吗?英语水平如何? 二面-部门主管面试 1.可以用英文做个简单的自我介绍吗? 2.可以简单聊聊研究生的课题经历和项目吗? 3.你认为大学期间哪些课程对将来工作有帮助? 4.什么时候能来上海到岗? 三面-分管经理面试 1.自我介绍 2.为什么选择药
自我介绍都没有,只问了一些关于生活的问题,还有意向工资,愿不愿意调到区县上班,应该是考虑求职者的留存率,二面就是终面了,包中午一餐,不包住,工作时间:8:30-12:00,14:00-17:30,如果通过,三周后发offer。估计工资不会很高,只要稳定轻松就好,备战研究生或者考公润走。
收到邮件以后统一填写预约面试时间,然后收到统一邮件前往面试地点,在虹桥国际会议中心。 一对一面试,但会场非常大,至少有五六十个桌子,每个桌子都是一边是面试官一边是应试者,等待的人也非常多。 面的是交互设计师实习岗,总体感觉还可以,面试官人很和善,对交互设计有一定理解、准备充足并且作品集过关的话不会很难。 问题记录: Q:自我介绍。 Q:对交互设计的理解。 Q:介绍作品集。 Q:如果与产品经理产生冲
秋招安全岗面经系列之 经纬恒润-车载信息安全工程师 时间线: x 投递 车载信息安全工程师 x+8 一面 x+20 笔试 x+33 二面(拒) 一面 时长:25分钟 自我介绍 研究生是考的还是保的 考研多少分 六级过了吗,多少分 硕士期间参与了什么项目,自己是一个什么角色,承担了什么任务(密码学、区块链相关) 做项目用过什么工具(智能合约开发相关) 实习经历这么多是网上找的还是真的(雾,这是什么问
主要内容:爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法:,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法,它在增加高度/值的方向上连续移动,以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止,其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题,其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索,因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分,即状态
主要内容:解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中,搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中,我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索:搜索是一个一步一步的过程,用于解决给定搜索空间中的搜索问题。
聊项目 用户行为序列提升原因,是否模型之前加了类似的特征 esmm、mmoe、ple是要解决什么问题,以及它们的优缺点 多任务跷跷板负迁移及解决方法 线上线下是否有差异,原因是什么 xgb和lgbm的区别以及优缺点 问项目中的每个模型、方法是为了解决什么问题 一面手撕无重复最长字串 二面手撕买卖股票的最佳时机 #实习,投递多份简历没人回复怎么办# #实习与准备秋招该如何平衡# #找不到实习会影响秋
复活赛,广告 一面: 1. 面试官上来就先介绍部门情况,无自我介绍 2. 挑一个竞赛和项目讲一下 3. 问XGBoost,正则化公式手写,共轭梯度法,牛顿法的黑塞矩阵,神经网络中为啥不用牛顿法,口述的时候都让我手写一下,回答的基本没问题 4. 手撕哈夫曼编码,已知字符ABC各自出现的次数,求最短的编码,25分钟左右,写出来了 5. 业务中的场景题,类似01背包,但是求不了全局最优,回答用最优化方法
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
用的腾讯问卷写卷子。 首先上来是Python的选择题,关于Python的函数命名,方法,字典,lambda,linux指令,还有七七八八关于Python的东西,很杂,计网,数据结构,服务器的知识都有。有几个不会的能猜一猜。 问答题 1.上来就是写快排,我之前面试时遇到过所以这次专门背了。 2.有一个解释主键的题目,关于主键和唯一键的区别。 3.进程和线程 4.tcp三次握手 5.访问baidu.c
应该是凉了,两个编程题没oc。 一个是类似回文串吧,我用回文串模板上去套,结果只ac百分之五十。另一个是一个关于查询的优化问题,ac了90。 选填呢有栈,子网掩码,进程通信方式,进程协程线程,类,线性结构,图,堆,冒泡排序等等,选填不难,难在后面的两个算法题,感觉至少两个中等难度,反正是没具体思路,#2023开工大吉##23届找工作求助阵地#