《笔试算法题》专题

问题内容： 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名，这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是： 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情，或者可能可以改善我的代码，我正在寻找想法/意见。 问题答案： 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此，0x只是为了阐明输出的格式，而无需担心它。

面试时间大概15分钟，上来就是自我介绍。然后根据自我介绍问项目，问了项目中1D-CNN怎么判断所提取的特征的有效性。然后问了会不会信号处理，面试官是泵送子公司的，最后反问就结束了。 希望好运。

9.12下午收到面试通知，晚上直接面试。 一面hr: 常规自我介绍，然后问最有成就感的一件事，有什么兴趣爱好，抗压能力怎么样，压力来源，喜欢带领团队还是团队合作，用三个词描述一下自己。 5分钟后二面技术：常规自我介绍，介绍项目，就项目细节询问（具体负责什么，器件选择理由，控制参数设计） 等待后续通知。。。#汇川技术#

原文链接：百度面试复盘 用的语雀进行知识管理，唉路途遥远呐，算法基础，记录一下，继续努力。 #百度信息集散地#

Hi！给大家总结了互联网大厂秋招面试相关的问题，希望可以对大家有帮助哟～ 公司： 快手 岗位：推荐 算法工程师 面试：三轮技术面，一轮HR面和快Star（ 快手 特别技术人才计划）面。 面试主要涉及的题目个人总结下来主要分为编程题、 机器学习 基础、项目（实习/研究）经历三类。 Part1.编程题 - 主要考察大家作为工程师基础的编程能力和解决问题的能力。比如，当年面试遇到的两道问题分别是寻找迷宫

Bert的模型架构讲一下？ BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer，也就是说，Transformer是组成BERT的核心模块，而Attention机制又是Transformer中最关键的部分，因此，利用Attention机制构建Transformer模块，在此基础上，用多层Transformer组装BERT模

1.问下项目，问下我的情况 2.是否了解最新的BEV算法，讲一下 3.是否了解三维重建 4.考察相机坐标系的转换 5.手撕代码，翻车了，不考leetcode，考察两个旋转框的IOU box1 = [xmin1, ymin1, xmax1, ymax1, theta1] box2 = [xmin2, ymin2, xmax2, ymax2, theta2] 好复杂，只能说思路，没时间写 讨论每一种交

看牛客上面没有写，我来分享下经验 楼主bg： 1. 双非本+双非硕 2. 一篇CCF C见刊 + IEEE Trans二区再审 3. 有一段Go后端实习 一共两面，技术一面，hr二面 一面问题： 开头自我介绍 1. 了解梯度爆炸梯度消失？如何解决？ 2. 问了paper的创新点，实验细节 3. 机器学习中随机森林的思想 4. 开发方面问了git、linux 查找/关闭进程、docker常规 5.

八月中旬开始投，这周开始陆陆续续接到了三个面试 好消息：都没有八股 坏消息：手撕都出了问题 1. 科大讯飞：8.13投递，8.28一面，时长半小时，问了论文，问你对现在多模态大模型的看法，手撕378 有序矩阵中第 K 小的元素，稍微改编了一下题目，但是我只会最简单的直接全部排序。知道应该是用二分但是没想明白 2. 阿里控股：8.22投递8.29一面，全程聊论文和实习，无八股无手撕 3. 快star

直接就发了面试邀约，怀疑kpi面，直接反馈面试时间不合适

一面：项目+八股+算法 知识点： 1.知识图谱的相关内容：transH、GCN等。 2.transformer相关：位置编码、预测过程 算法题： 好像是连续字符串之类，具体忘了，比较简单 二面：项目+算法 知识点：涉及项目的八股，不是很多。 算法题： 深度优先搜索的应用，稍微有点抽象，不是很难。 hr面： 常规考察。

大佬们交流一下大概啥时候发offer呢？ ps：以后此号会持续更新一些面试动态，主要方向为毫米波雷达算法（感知算法、传感器算法）、信号处理、机械、嵌入式硬件，和各位大佬学习沟通

本文向大家介绍BAT及各大互联网公司2014前端笔试面试题--JavaScript篇，包括了BAT及各大互联网公司2014前端笔试面试题--JavaScript篇的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 而更多的题目是我一路以来收集的，也有往年的，答案不确保一定正确，如有错误或有更好的解法，还请斧正。 附上第二篇：BAT及各大互联网公司2014前端笔试面试题--Html,Css篇 前面几题是会很基

JavaScript算法测试函数 SetData()函数生成了存储在数组中的随机数字。Math类的random()函数会生成[0,1)区间内的随机数字。换句话说，random()函数生成的随机数字大于等于0，但不会等于1。最后在用Math类的floor()函数确定最终结果。 如下这个公式可以成功生成1~100的随机数字集合。 function CArray(numElements) { thi

本文向大家介绍Prim算法和Kruskal算法之间的区别，包括了Prim算法和Kruskal算法之间的区别的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本文中，我们将了解Prim算法和Kruskal算法之间的差异。 最小生成树(MST)的Kruskal算法 给定一个连通图和无向图时，此类图的生成树就是子图，该子图是连接所有顶点的树。 单个图可以具有多个生成树。 加权图，连接图和无向图的最小生成树(M